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L’équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.\nLe Data Lab cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et gère des pipelines CI/CD pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.\nLe partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe, la formation et la veille technologique sur du temps réservé font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.\nLes cas d’utilisation de la data science sont variés et aboutissent à des mises en œuvre concrètes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :\nScoring du risque de défaillance des entreprises\nExtraction d’informations à partir d’images et de documents\nConstruction et exploitation de graphe de connaissances\nMoteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises\nModélisation et simulations financières\nLes missions :\nVous intégrez l'équipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants\nVous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning, jusqu’au déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et au monitoring en production\nVous contribuez à la veille technologique\n Diplôme d’Ingénieur ou équivalent en Data Science : apprentissage supervisé et non-supervisé, clustering, NLP…\nDeux années ou plus d’expérience dans un rôle similaire\nMaîtrise de Python, son écosystème et des bonnes pratiques de revue de code et d’intégration continue\nUtilisation de Linux et Git\nAutonomie, curiosité, rigueur\nAnglais : projets dans des contextes internationaux\nCompétences appréciées :\nExpérience en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés\nMise en œuvre de chaîne CI/CD\nExpérience de déploiement Docker/Kubernetes et d'application dans le cloud\nPratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document, graph)\nQuestionnaire à choix multiples (QCM) portant sur les compétences techniques requises pour le poste - 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