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Autant de solutions qui reposent sur notre patrimoine unique de données, les technologies de pointe, l'innovation et une profonde connaissance de l'économie mondiale.\nRejoindre Coface, c'est faire partie d'une organisation internationale à taille humaine, où vos idées comptent. Nous encourageons une culture basée sur l''apprentissage, la collaboration et l'inclusion, où vous vous verrez confier des responsabilités et pourrez concrètement mesurer l'impact de vos actions.\nFaçonnez l'avenir du commerce mondial avec nous. Soyez l'un des prochains Happeners à nous rejoindre !\n Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science, d’IA et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise.\nL’équipe compte une trentaine de personnes réparties entre Paris, Toronto et Casablanca.\nLe partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe, la formation et la veille technologique sur du temps réservé font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.\nLes cas d’utilisation de data science sont variés et aboutissent à des mises en œuvre concrètes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :\nScoring du risque de défaillance des entreprises\nExtraction d’informations à partir d’images et de documents\nConstruction et exploitation de graphe de connaissances\nMoteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises\nModélisation et simulations financières\nLes missions :\nVous intégrez l'équipe de Data Lab de Coface et travaillez le plus souvent en binôme ou dans des équipes réduites sur des projets innovants\nVous concevez et développez complètement des solutions pouvant mettre en œuvre des technologies de Machine Learning, jusqu’au déploiement sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et au monitoring en production\nVous contribuez à la veille technologique\n Vous préparez une formation d’Ingénieur ou équivalent en Data Science.\nCette opportunité est faite pour vous !\nCe que nous recherchons :\nUne maîtrise des modèles d’apprentissage supervisé et non-supervisé, clustering, NLP\nUne maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral\nUne maîtrise de Python, son écosystème et des bonnes pratiques\nDe l'autonomie, de la curiosité et de la rigueur\nCe qui fera la différence :\nUne uttilisation de Linux et Git\nUne expérience en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés\nUne mise en œuvre de chaîne CI/CD\nUne première expérience de déploiement Docker/Kubernetes et d'application dans le cloud\nUn pratique de SQL et expérience en bases NoSQL (document, graph)\nPourquoi nous rejoindre ?\nVous évoluerez au sein d’une équipe bienveillante, avec de réelles responsabilités et des perspectives d’apprentissage enrichissantes. 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