{"id":1857166,"url":"https://alion.io/job/comma-soft-associate-consultant-mlops-engineering-mwd","title":"(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)","company":{"id":3162056,"name":"Comma Soft","domain":"comma-soft.com","url":"https://alion.io/company/comma-soft","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Personio","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":9,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"junior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Bonn, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":76000,"max_usd":165000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":9},"experience_years_min":2,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ArgoCD","optional":false},{"name":"Bash","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FluxCD","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"GitOps","optional":false},{"name":"Kubeflow","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Amazon EKS","optional":true},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"Azure AKS","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"Google GKE","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2025-11-14T10:28:22Z","employer_posted_date":"2025-11-14","last_verified_at":"2026-10-16T22:09:36Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":337,"trust":{"level":"stale","repost_count":0,"flags":["stale"],"days_open":336},"description":"Worum es geht\nJe nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen:Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen und Automatisierungslösungen\nAls Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)\nAls Enabler / Unterstützer hilfst du Data-Science-Teams und anderen Stakeholdern bei unserenKunden, die MLOps-Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen\nAn der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT-Betrieb und ggf.Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren\n Deine AufgabenDu verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen\nGemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps-Plattformen - einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) - zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine-Learning-Lifecycles\nDu unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit - inklusive Troubleshooting und Support\nDu hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps-Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD-Prozesse einzubinden\nDu arbeitest bei der Implementierung von GitOps-Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit\nDu unterstützt beim Aufbau von Monitoring- und Logging-Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML-Modelle zu überwachen\nGemeinsam mit Security-Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps-Praktiken mit (z. B. Container-Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird\nDas begeistert dich\nDu hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer erfolgreich abgeschlossen\nAls Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT-Beratung\nDu beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten\nDu arbeitest mit Bash- bzw. 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