{"id":1691161,"url":"https://alion.io/job/compass-devops-dataops-engineer-databricks-platform-senior-remote","title":"DevOps / DataOps Engineer – Databricks Platform | Senior 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código (IaC) utilizando Terraform e o provider Databricks, contemplando workspaces, políticas de compute, service principals, secret scopes e objetos do Unity Catalog.\nDefinir e evoluir estratégias de versionamento, branching, code review e release management, utilizando ferramentas como Bitbucket, GitHub ou GitLab.\nConstruir e manter pipelines como código utilizando Bitbucket Pipelines, GitHub Actions ou GitLab CI, incluindo estratégias de deploy, versionamento, rollback e promoção entre ambientes.\nEstabelecer quality gates automatizados nas pipelines, incluindo testes unitários e de integração, validação de contratos de dados, análise estática, lint e métricas mínimas de cobertura como pré-requisitos para merge e deploy.\nAutomatizar controles e práticas de governança e segurança, incluindo permissões via Unity Catalog, RBAC, políticas de cluster e custos, segregação de ambientes, gestão de segredos e trilhas de auditoria.\nDisseminar boas práticas de engenharia de software junto às squads de plataforma, migração e analytics engineering, promovendo modularização, reutilização de código, testabilidade, documentação e qualidade.\nContribuir com decisões de arquitetura, definição de padrões técnicos, elaboração de documentação e mentoria técnica para outros profissionais do time.\nApoiar o monitoramento e troubleshooting de pipelines, workloads e infraestrutura, utilizando ferramentas de observabilidade como Datadog ou similares.\nRequisitos e qualificações\nExperiência em DevOps, DataOps ou áreas correlatas, com atuação na construção e evolução de pipelines de CI/CD ponta a ponta.\nExperiência com CI/CD como código, utilizando pelo menos uma das seguintes plataformas: Bitbucket Pipelines, GitHub Actions ou GitLab CI.\nDomínio de Git, incluindo estratégias de branching como Trunk-Based Development, GitFlow ou similares, além de Pull Requests, Code Review, proteção de branches e versionamento de releases.\nExperiência com Databricks Asset Bundles, Databricks CLI e processos de empacotamento e deploy de jobs, workflows e configurações.\nConhecimento avançado emPython, incluindo estruturação e modularização de projetos, criação de bibliotecas, empacotamento com wheel e publicação de artefatos.\nExperiência com testes automatizados, incluindo testes unitários e de integração utilizando Pytest ou ferramentas similares, além de mocks, fixtures e métricas de cobertura.\nExperiência com Terraform, especialmente na automação e gerenciamento de recursos utilizando o provider Databricks.\nVivência em ambientes Cloud, preferencialmente AWS ou Azure, com conhecimentos relacionados a identidade, armazenamento, redes e serviços gerenciados.\nConhecimento sólido em SQL para validação, análise e troubleshooting de pipelines de dados.\nDiferenciais\nExperiência em projetos de migração de Data Warehouse legado para arquiteturas Lakehouse.\nConhecimento na administração e sustentação da plataforma Databricks, incluindo workspaces, clusters, jobs, workflows e políticas de compute.\nExperiência com Unity Catalog, governança de dados, RBAC, gestão de segredos, segregação de ambientes e controles automatizados de auditoria.\nVivência com observabilidade e monitoramento de pipelines e infraestrutura utilizando Datadog ou ferramentas equivalentes.\nExperiência com plataformas de dados, Data Engineering, Data Warehouse e processos de modernização de ambientes corporativos.","description_format":"text","description_chars":3819,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Portuguese","level":"Advanced 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