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\nUtilizar Python ElementTree para manipulação eficiente de dados XML e integração de dados heterogêneos;\nDesenvolver scripts em Python utilizando Pandas para manipulação e análise de dados estruturados;\nGarantir a qualidade e integridade dos dados, implementando práticas de teste e monitoramento;\nColaborar na definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados;\nManter documentação técnica abrangente para os processos e soluções implementadas.\nRequisitos e qualificações\nExperiência no desenvolvimento de soluções de dados utilizando Python;\nExperiência em construção e manutenção de pipelines de dados com Databricks (PySpark);\nVivência com processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados;\nExperiência com manipulação e tratamento de dados utilizando Pandas;\nConhecimento em leitura, processamento e integração de dados XML utilizando Python ElementTree;\nExperiência com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure;\nConhecimento em práticas de qualidade, integridade e monitoramento de dados;\nVivência na definição e implementação de boas práticas de engenharia e arquitetura de dados.\nDesejáveis:Experiência na colaboração com times de Engenharia de Dados, Analytics e Ciência de Dados;\nConhecimento em otimização de performance de pipelines e processamento distribuído;\nFamiliaridade com documentação técnica de processos, pipelines e soluções de dados.\nInformações adicionais\nBenefícios\nVale-alimentação e/ou vale-refeição;\nPlano de saúde e plano odontológico;\nPlano de saúde para o seu pet;\nAuxílio home office (para vagas remotas);\nKit de boas-vindas no onboarding;\nSeguro de vida;\nZenklub, com acompanhamento psicológico e nutricional;\nTotalPass;\nPrograma de Certificações e Capacitação Contínua com parceiros (Adobe, Anthropic, AWS, Google, Microsoft, Salesforce);\nParcerias e descontos para o seu desenvolvimento;\nAcesso ao conteúdo UOL;\nKit maternidade;\nLicença maternidade e paternidade estendidas; 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