{"id":501135,"url":"https://alion.io/job/conflux-senior-data-engineer","title":"Senior Data Engineer","company":{"id":456207,"name":"Conflux","domain":"conflux.nl","url":"https://alion.io/company/conflux-2","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"Recruitee","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Utrecht, Netherlands"],"countries":["NL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":5500,"max":6700,"currency":"EUR","period":"month","gross":null,"usd_annual":91776},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Dagster","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"Flink","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-06T11:37:12Z","employer_posted_date":"2026-08-06","last_verified_at":"2026-09-24T12:29:56Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":49,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":49},"description":"Als Senior Data Engineer bij BigData Republic adviseer je toonaangevende organisaties in Nederland over complexe data-vraagstukken. Je combineert hands-on engineering met een adviserende rol: je schrijft productie-klare code, denkt mee over strategische bedrijfsbeslissingen en begeleidt collega’s om naar een hoger niveau te groeien.\nJe hebt je carrière opgebouwd rond het ontwerpen en bouwen van datasystemen. Je werkt graag inhoudelijk mee, maar verliest kwaliteit, schaalbaarheid en duurzaamheid nooit uit het oog. Je bent een ervaren Data Engineer die vaak moeilijk in één functie te vatten is, omdat je op meerdere niveaus impact maakt. En je bent toe aan een nieuwe uitdaging.\nBij BigData Republic ontwikkelen we data-applicaties, bouwen we data-platformen, creëren we voorspellende modellen en ontwerpen we robuuste data-infrastructuren. We werken vanuit een software-engineering mindset, met focus op technische hoogstaande kwaliteit.\nKennisdeling en thought leadership vormen de kern van onze cultuur. Elke vrijdag organiseren we kennissessies op kantoor, we schrijven blogs, organiseren meetups en bezoeken en spreken op conferenties.\nJe werkt aan complexe projecten voor grote klanten in uiteenlopende sectoren, terwijl je onderdeel bent van een klein, informeel en hecht team van vakgenoten dat elkaar uitdaagt en inspireert. Bij BigData Republic ben je de expert in de kamer én leer je elke dag van je collega’s. En vooral: je kunt hier jezelf zijn.\nIn de praktijk besteed je ongeveer 90% van je tijd aan klantprojecten. De overige tijd is expliciet gereserveerd voor eigen initiatieven: een pet project, innovatie of een idee dat je samen met collega’s wilt uitwerken.\nRequirements\nJe past goed bij deze rol als je ervaring hebt met (een deel van) onderstaande tooling en concepten:\nJe hebt een sterke basis in;\nPython\n\nCloud (AWS, GCP of Azure)\n\nData pipelines bouwen en ouderhouden (ELT/ ETL)\n\nData warehousing (Databricks, Snowflake of BigQuery)\n\nOrchestratie (Airflow, Dagster)\n\nTerraform, CI/ CD\n\nPluspunten, maar geen vereiste:\nStreaming (Kafka, Spark, Flink)\n\nDevOps (Kubernetes)\n\nData Governance en management (bijvoorbeeld dbt)\n\nErvaring met AI en of ML infrastructuur (feature stores, vector databases, ML pipelines)\n\nJe hoeft niet alles te beheersen. Nieuwsgierigheid, leergierigheid en technische diepgang vinden we belangrijker dan een perfecte checklist.\nBenefits\nSalaris tussen €5.500 en €6.700 bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit\n\nVakantiegeld, 8%\n\nLease- en Mobiliteitsbudget van €925 per maand\n\nBonus- en pensioenregeling\n\n25 Vakantiedagen\n\nHybride werken: de juiste balans tussen thuis, kantoor en klant\n\nVrije keuze in laptop en telefoon\n\nRuimte voor kennisdeling, certificeringen en conferentiebezoek (haal die badge!)\n\nVrijdagmiddagborrels, sportactiviteiten en sociale events (vrijblijvend)\n\nUitdagende én leuke projecten bij aansprekende klanten\n\nEen informele cultuur met ruimte voor initiatief en innovatie\n\nCAO & arbeidsvoorwaarden\n Conflux is aangesloten bij de Vereniging van Detacheerders Nederland (VvDN); op deze functie is de CAO voor Detacheerders Nederland (VvDN) van toepassing.\nOver BigData Republic\nBigData Republic is een high-end consultancybureau gespecialiseerd in data science, data engineering en machine learning. We zijn AI-native en combineren dit met diepgaande engineering kennis. Op deze manier bieden wij onze klanten technische begeleiding tot duurzame en innovatieve oplossingen. Als niche-consultancyteam onderscheiden we ons van de grote spelers: we leveren kwaliteit boven kwantiteit en willen een thought leader in ons vakgebied zijn. Voor onze klanten richten we ons op het creëren van businesswaarde met innovatieve datasolutions die een duurzame impact hebben. Kennisdeling en thought leadership zijn fundamentele pijlers van onze organisatie: elke vrijdag organiseren we kennissessies op kantoor, we schrijven blogposts, organiseren meetups en bezoeken conferenties. Bij BigData Republic kun je dé expert in de ruimte zijn, en tegelijkertijd elke dag iets nieuws leren van je collega's.\nWord onderdeel van BigData Republic\n Wij verwelkomen talent met diverse achtergronden en nodigen iedereen uit om te solliciteren, ongeacht gender, achtergrond of andere kenmerken.\nInteresse? Solliciteer eenvoudig via de Solliciteren -button.\nHeb je vragen over de vacature?\nNeem contact op met Puck Schelstraete (Talent & Development Lead) via .\nVoor vragen over het sollicitatieproces kun je eventueel contact opnemen met Toine van Kastel (Interim Talent Acquisition Specialist) via +31 (0)6 40 87 55 89.\nHopelijk tot snel!","description_format":"text","description_chars":4666,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"master","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-07T09:49:13Z"}],"liveness":{"score":17,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.492,"p_room":0.35,"age_days":48,"expected_fill_days":24,"reasons":["conf:1","win:tail"],"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":91776,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/conflux-senior-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/conflux-senior-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T13:50:51Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}