{"id":501147,"url":"https://alion.io/job/conflux-senior-machine-learning-engineer","title":"Senior Machine Learning Engineer","company":{"id":456207,"name":"Conflux","domain":"conflux.nl","url":"https://alion.io/company/conflux-2","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Recruitee","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Utrecht, Netherlands"],"countries":["NL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":5500,"max":6700,"currency":"EUR","period":"month","gross":null,"usd_annual":92292},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Kotlin","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Reinforcement Learning","optional":false},{"name":"Scala","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-06T11:15:09Z","employer_posted_date":"2026-08-06","last_verified_at":"2026-09-28T15:32:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":53,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":53},"description":"Als Senior Machine Learning Engineer bij BigData Republic combineer je diepgaande technische expertise met consultancy. Je ontwikkelt niet alleen machine-learningoplossingen, maar brengt ze daadwerkelijk naar productie en adviseert klanten over architectuur, technologie en de beste aanpak om duurzame businesswaarde te realiseren.\nVoor deze senior positie zoeken we een ervaren professional met minimaal 6 jaar relevante werkervaring, waarvan minimaal 3 jaar hands-on ervaring met machine learning in professionele productieomgevingen.\nWat ga je doen?\nMachine Learning Engineering bevindt zich bij BigData Republic op het snijvlak van Machine Learning, MLOps, Software Engineering, Data Engineering en Cloud Engineering.\nJe werkt in multidisciplinaire teams bij klanten aan end-to-end machine-learningoplossingen: van probleemdefinitie en architectuur tot ontwikkeling, deployment, monitoring en optimalisatie.\nJe;\nanalyseert complexe business- en technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste ML-oplossingen;\n\nadviseert klanten en stakeholders over machine learning, MLOps, architectuur en technische keuzes;\n\nontwikkelt en productionaliseert machine-learningmodellen;\n\nontwerpt schaalbare ML- en MLOps-architecturen;\n\nbouwt production-grade software rondom machine-learningoplossingen;\n\nwerkt aan deployment, CI/CD, model serving, monitoring en observability;\n\nwerkt samen met Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers en Cloud Engineers;\n\nhelpt klanten en collega's inhoudelijk naar een hoger niveau;\n\ndraagt actief bij aan kennisdeling en thought leadership binnen BigData Republic.\n\nDe technische uitdagingen variëren van machine-learningmodellen met directe businessimpact tot toepassingen rond deep learning, generative AI, Large Language Models (LLM's), predictive modelling, causal inference en reinforcement learning.\nBij BigData Republic zien we een machine-learningmodel niet als het eindproduct. Een model levert pas waarde wanneer het betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar in productie draait. Daarom benaderen we ML-oplossingen als volwaardige softwareproducten.\nTechnologieën waarmee we veel werken zijn onder andere;\nPython\n\nAirflow\n\nApache Spark\n\nKafka\n\nDocker\n\nTensorflow\n\nPytorch\n\nKubernetes\n\nTerraform\n\nAWS/ Azur/ GCP en private-cloud omgevingen\n\nWelke technologie je inzet, hangt af van het vraagstuk. We zoeken daarom geen engineer die simpelweg zoveel mogelijk tools kent, maar een ervaren professional die begrijpt welke technische oplossing in welke situatie passend is en waarom.\nJe werkt aan complexe data-, AI- en machine-learningvraagstukken voor grote organisaties in verschillende sectoren. Tegelijkertijd ben je onderdeel van een klein, informeel en inhoudelijk gedreven team van ervaren Machine Learning Engineers, MLOps Engineers, Data Engineers en Data Scientists.\nKennisdeling en thought leadership zijn fundamentele onderdelen van BigData Republic. We organiseren iedere vrijdag kennissessies op kantoor, schrijven inhoudelijke artikelen, organiseren meetups en bezoeken en spreken op conferenties. Je krijgt veel vrijheid om je eigen expertise verder te ontwikkelen en tegelijkertijd collega's en klanten verder te helpen.\nRequirements\nDit is nadrukkelijk een senior consultancyrol. Om succesvol te kunnen zijn in deze functie zoeken we iemand die beschikt over:\nminimaal 6 jaar relevante professionele werkervaring binnen software engineering, data engineering, data science en/of machine learning;\n\nminimaal 3 jaar hands-on professionele ervaring met machine learning, waarbij je aantoonbaar ML-oplossingen naar productie hebt gebracht en beheerd, verbeterd of opgeschaald;\n\nervaring met het zelfstandig analyseren van complexe technische vraagstukken en het adviseren van klanten en stakeholders over oplossingen, architectuur en technische keuzes;\n\nruime professionele programmeerervaring met Python;\n\ngedegen kennis van software-engineeringprincipes en ervaring met het bouwen van production-grade oplossingen;\n\nervaring met minimaal één grote cloudomgeving: AWS, Azure en/of GCP;\n\nervaring met MLOps, waaronder deployment, CI/CD, monitoring, observability en schaalbaarheid;\n\nacademisch werk- en denkniveau, bij voorkeur met een achtergrond in Data Science, Computer Science, Engineering of een vergelijkbaar vakgebied;\n\nuitstekende beheersing van het Nederlands (minimaal C1) en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.\n\nDaarnaast is het van toegevoegde waarde als je ervaring hebt met:\nconsultancy binnen complexe enterprise-omgevingen;\n\nsolution architecture of technical leadership;\n\nKubernetes en Terraform;\n\nSpark, Kafka en/of Airflow;\n\nTensorFlow en/of PyTorch;\n\ngenerative AI en Large Language Models (LLM's);\n\ndeep learning, causal inference of reinforcement learning;\n\nScala, Kotlin en/of SQL;\n\nopen-sourceprojecten, meetups, conferenties of andere vormen van kennisdeling.\n\nWe verwachten niet dat je met iedere technologie uit onze stack hebt gewerkt. De senioriteit van je ervaring, het daadwerkelijk in productie brengen van machine-learningoplossingen, je vermogen om klanten inhoudelijk te adviseren en je beheersing van het Nederlands zijn voor deze rol wel essentieel.\nJe bent technisch sterk, maar kijkt verder dan alleen de technologie. Je kunt complexe situaties doorgronden, alternatieven afwegen en uitleggen waarom een bepaalde oplossing wel of niet verstandig is. Je voelt je comfortabel in gesprekken met engineers, architecten en business stakeholders.\nTegelijkertijd blijf je graag zelf bouwen. BigData Republic zoekt geen consultant die alleen vanaf de zijlijn adviseert: je combineert senior technisch advies met hands-on Machine Learning Engineering.\nBenefits\nSalaris tot €6.700 bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit\n\nDaarbovenop ontvang je 8% vakantietoeslag, jaarlijks uitgekeerd in mei\n\nMobiliteitsbudget van €825 of een leasebudget van €925 per maand\n\nBonus- en pensioenregeling\n\n25 vakantiedagen\n\n36 of 40 uur per week\n\nHybride werken: de juiste balans tussen thuis, kantoor en klant\n\nVrije keuze in laptop en telefoon die het beste bij jou passen\n\nUitdagende én leuke projecten bij aansprekende klanten\n\nRuimte om conferenties te bezoeken, te spreken en certificeringen te behalen\n\nActieve deelname aan ons career path framework: groei met ons mee\n\nEen informele cultuur met ruimte voor initiatief en innovatie\n\nVrijdagmiddagborrels, sportactiviteiten en sociale events (vrijblijvend)\n\nCAO & arbeidsvoorwaarden\n Conflux is aangesloten bij de Vereniging van Detacheerders Nederland (VvDN); op deze functie is de CAO voor Detacheerders Nederland (VvDN) van toepassing.\nOver BigData Republic\nBigData Republic is een high-end consultancybureau gespecialiseerd in data science, data engineering en machine learning. We zijn AI-native en combineren dit met diepgaande engineering kennis. Op deze manier bieden wij onze klanten technische begeleiding tot duurzame en innovatieve oplossingen. Als niche-consultancyteam onderscheiden we ons van de grote spelers: we leveren kwaliteit boven kwantiteit en willen een thought leader in ons vakgebied zijn. Voor onze klanten richten we ons op het creëren van businesswaarde met innovatieve datasolutions die een duurzame impact hebben. Kennisdeling en thought leadership zijn fundamentele pijlers van onze organisatie: elke vrijdag organiseren we kennissessies op kantoor, we schrijven blogposts, organiseren meetups en bezoeken conferenties. Bij BigData Republic kun je dé expert in de ruimte zijn, en tegelijkertijd elke dag iets nieuws leren van je collega's.\nWord onderdeel van BigData Republic\nWij verwelkomen professionals met verschillende achtergronden en perspectieven en nodigen iedereen die aan de kerncriteria voor deze senior positie voldoet uit om te solliciteren.\nInteresse? Solliciteer eenvoudig via de Solliciteren -button.\nHeb je vragen over de vacature?\nNeem contact op met Puck Schelstraete (Talent & Development Lead) via .\nVoor vragen over het sollicitatieproces kun je eventueel contact opnemen met Toine van Kastel (Interim Talent Acquisition Specialist) via +31 (0)6 40 87 55 89.\nHopelijk tot snel!","description_format":"text","description_chars":8140,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"master","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"German","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"Dutch","level":"All levels","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-07T09:49:13Z"}],"liveness":{"score":17,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.492,"p_room":0.35,"age_days":52,"expected_fill_days":23,"reasons":["conf:2","win:tail"],"computed_at":"2026-09-28T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":92292,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/conflux-senior-machine-learning-engineer","json_url":"https://alion.io/job/conflux-senior-machine-learning-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-09-29T01:39:44Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1290,"day_limit":5000,"remaining_today":3710,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-30T00:00:00Z"}}}