{"id":1307661,"url":"https://alion.io/job/connectis-ai-developer","title":"AI Developer","company":{"id":1810,"name":"Connectis","domain":"connectis.pl","url":"https://alion.io/company/connectis","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"employer_type":"staffing","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":170,"max":190,"currency":"PLN","period":"hour","gross":null,"usd_annual":100000},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure DevOps","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"EU AI Act","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-26T14:00:12Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-09-26T14:00:12Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży ubezpieczeniowej w Polsce, poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako AI Engineer. Projekt dotyczy budowy nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń opartego na danych, automatyzacji, AI oraz procesach workflow - jednego z najważniejszych programów rozwojowych w historii firmy.\nZAKRES USŁUG:\nProjektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.\n\nBudowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.\n\nImplementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.\n\nZapewnienie zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli.\n\nPrezentacja wyników prac oraz wsparcie zespołów biznesowych i IT we wdrażaniu i adopcji rozwiązań AI.\n\nIntegracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód.\n\nWYMAGANE KOMPETENCJE:\nMinimum 3 lata doświadczenia w roli AI Engineer, AI Developer lub pokrewnej, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych.\n\nDoświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, modeli LLM, agentów AI oraz orkiestracji procesów opartych o AI.\n\nPraktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.\n\nDoświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości generowanych odpowiedzi.\n\nDoświadczenie w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI.\n\nDoświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych.\n\nPraktyczna znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub.\n\nWykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne).\n\nZnajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.\n\nBiegłość w języku Python.\n\nMile widziane:\nRozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act.\n\nCertyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).\n\nZnajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.","description_format":"text","description_chars":2488,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Outsourcing & Dedicated Teams","IT Staffing & Staff Augmentation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-26T14:39:14Z"}],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":30,"reasons":["seen:0","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-09-27T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":100000,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/connectis-ai-developer","json_url":"https://alion.io/job/connectis-ai-developer.json","meta":{"generated_at":"2026-09-28T04:50:39Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3166,"day_limit":5000,"remaining_today":1834,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-29T00:00:00Z"}}}