Data Scientist

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą organizacją z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako Data Scientist.

Projekt jest częścią strategicznego programu transformacji obsługi szkód i świadczeń, opartego na danych, automatyzacji i sztucznej inteligencji, i obejmuje budowę od podstaw nowego systemu wykrywania nadużyć. Jako jedyny specjalista Data Science w projekcie realnie wpłyniesz na to, jak oceniane jest ryzyko nadużyć w procesach szkodowych – Twoje modele trafią do produkcji.

💡 ZAKRES USŁUG

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli oceniających ryzyko nadużyć w procesach szkodowych.

• Realizacja pełnej ścieżki dostarczenia modelu: przygotowanie danych i projektowanie cech, dobór metody, ocena skuteczności oraz wdrożenie do realnego użycia.

• Przekładanie problemów biznesowych na zadania analityczne, z doborem metody adekwatnej do rodzaju danych (tabelarycznych, tekstowych lub grafowych).

• Weryfikacja nowych metod i źródeł danych pod kątem ich wartości dla skuteczności modeli.

• Wyjaśnialne wyniki modeli wraz z dokumentacją uzasadniającą ich wskazania.

• Konsultacje z ekspertami biznesowymi i programistami, w tym przy integracji modeli z kodem aplikacji.

🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE

• Około 3 lat doświadczenia jako Data Scientist, w tym co najmniej jeden model wdrożony do realnego użycia.

• Dobra znajomość SQL.

• Doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (od regresji logistycznej po gradient boosting).

• Doświadczenie w feature engineeringu.

• Umiejętność doboru walidacji i metryk do problemu oraz planowania i oceny eksperymentów.

• Znajomość metod wyjaśniania modeli (np. SHAP).

• Swoboda programowania pozwalająca samodzielnie prowadzić eksperymenty (dowolny język).

• Umiejętność oceny, kiedy zastosować LLM, a kiedy prostszą metodę.

• Umiejętność oceny zachowania modelu na produkcji oraz krytyczne podejście do danych i ich źródeł.

• Umiejętność pozyskiwania wiedzy od ekspertów biznesowych i prezentowania wyników osobom nietechnicznym.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarze nadużyć, AML lub ryzyka kredytowego.

• Znajomość branży ubezpieczeniowej.

• Analiza sieci powiązań i danych grafowych.

• NLP, zwłaszcza na tekstach w języku polskim.

• Monitorowanie modeli po wdrożeniu.

• Doświadczenie z kodem w Javie we wspólnym repozytorium (testy, code review).

✨ OFERUJEMY

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.

• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.

• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.

• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.

• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

• Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży ubezpieczeniowej.

• Szybki i zdalny proces.

Tech stack

• SQL
• LLM
• NLP
• Java
• AML