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Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 20 Millionen Fahrzeugschäden - mit mehr als 1.200 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission: den Schadensabwicklungsprozess automatisieren - mit Hilfe modernster digitaler Tools und KI - und so eine führende globale Plattform für Versicherer schaffen. Diese Plattform ist eine All-in-One-Lösung und sorgt für ein reibungsloses und nahtloses Kundenerlebnis. Als Digitalisierungsexperte verbinden wir KI-basierte Prozesse und modernste Technologien mit dem Fachwissen unserer Kfz-Experten. Gemeinsam mit unserer eigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir daran, unserer Vision zu verwirklichen:\nAutofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair\nersetzt bekommen.\nHast du Lust etwas zu bewegen? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert!\nDas erwartet dich bei uns:\nArbeite in unserem Data & AI Center of Excellence (DACE) in enger Zusammenarbeit mit einem vielseitigen Team von 45 Data Scientists und AI Engineers aus verschiedenen Fachrichtungen \nKonzipiere und entwickle speziell auf die Anforderungen der Versicherungsbranche zugeschnittene autonome Agentensysteme, die eigenständig komplexe Aufgaben analysieren, planen und ausführen - von der Architektur bis zum produktionsreifen Einsatz \nEntwickle und implementiere skalierbare AI-Produkte für den deutschen und internationalen Markt - von Multi-Agenten-Systemen über RAG- und LLM-Pipelines bis hin zu Computer-Vision-Lösungen - um bestehende Produkte zu optimieren oder völlig neue AI-gestützte Lösungen zu schaffen \nErforsche und verprobe neueste KI-Verfahren, entwickle eigene Foundation-Modelle für die Versicherungsbranche und bringe die vielversprechendsten Ansätze in die Produktion - damit wir als Front Runner unserer Konkurrenz auch in Zukunft voraus sind\nDas wünschen wir uns von dir:\n Qualifikation: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik, Data Science und / oder eine vergleichbare Ausbildung \nErfahrungsschatz & Know-how: Idealerweise 5 Jahre Berufserfahrung, fundierte Kenntnisse in der Anwendung von AI-Engineering-Methoden mit Werkzeugen wie Python. 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