{"id":2437192,"url":"https://alion.io/job/core-technology-junior-data-engineermladshii-inzhener-dannykh","title":"Junior Data Engineer/Младший инженер данных","company":{"id":1048589,"name":"CORE TECHNOLOGY","domain":"coretech.uz","url":"https://alion.io/company/core-technology","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"D","score":49,"open_postings":5,"ghost_share":0.6,"stale_share":0,"repost_share":1,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-23T05:54:15Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"junior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tashkent, Uzbekistan"],"countries":["UZ"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":8000000,"max":null,"currency":"UZS","period":"month","gross":false,"usd_annual":7872},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"GitHub","optional":true},{"name":"GitLab","optional":true},{"name":"Linux","optional":true},{"name":"Oracle","optional":true},{"name":"Python","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-22T05:20:11Z","employer_posted_date":"2026-10-22","last_verified_at":"2026-10-23T05:27:01Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ghost","repost_count":3,"flags":["repost"],"days_open":1},"description":"Мы ищем Junior Data Engineer в команду, которая развивает корпоративное хранилище данных (КХД / DWH) с нуля и участвует в создании регуляторных и управленческих витрин.\n Если тебе интересно работать с данными не только на уровне SQL-запросов, а понимать, откуда данные приходят, как трансформируются, проверяются и попадают в DWH, - будем рады познакомиться.\n Условия\n Ташкент, офис\n График: 5/2, 09:00-18:00\n Полная занятость\n Зарплата: от 8 000 000 сум\n Работа в команде Data / DWH\n Наставничество и возможность профессионального роста\n Работа над реальным RegTech-проектом\n Возможность развиваться в направлении Data Engineering / DWH\n Чем предстоит заниматься\n Разрабатывать и поддерживать корпоративное хранилище данных (DWH / КХД).\n Создавать модели данных и SQL/dbt-модели на основе S2T (Source-to-Target).\n Разрабатывать регуляторные и управленческие витрины данных.\n Писать и оптимизировать SQL-запросы, процедуры и функции.\n Настраивать и сопровождать ETL/ELT-процессы.\n Разрабатывать и сопровождать задачи в Apache Airflow.\n Проводить проверки качества данных (Data Quality).\n Контролировать корректность загрузки данных и искать причины ошибок.\n Работать с логами и мониторингом процессов загрузки.\n Участвовать в работе с CDC и потоками данных.\n Использовать Git для работы с кодом.\n Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и другими участниками проекта.\n Документировать разработанные решения.\n Обязательные знания и навыки\n Пожалуйста, откликайтесь, если у вас есть базовая практическая база по большинству этих пунктов.\n SQL - обязательно\n Нужно уверенно знать:\n JOIN\n GROUP BY\n HAVING\n подзапросы\n CTE\n оконные функции\n агрегатные функции\n фильтрацию и сортировку\n понимание NULL\n основы оптимизации SQL-запросов\n желательно - простые stored procedures / functions\n DWH / КХД - обязательно\n Кандидат должен понимать:\n что такое DWH / КХД и зачем оно используется;\n отличие OLTP от OLAP;\n что такое факт и измерение;\n что такое витрина данных;\n базовые принципы моделирования данных;\n как данные проходят путь Source → Staging → DWH → Data Mart.\n ETL / ELT - обязательно\n Нужно понимать:\n что такое ETL и ELT;\n этапы извлечения, трансформации и загрузки данных;\n как строится процесс загрузки данных из источника в DWH;\n что такое полная и инкрементальная загрузка;\n базовые принципы трансформации данных.\n Data Quality - обязательно\n Понимание базовых проверок:\n NULL;\n дубликаты;\n количество записей;\n соответствие типов данных;\n контроль уникальности;\n сверка данных между источником и DWH;\n выявление некорректных или потерянных данных.\n Python - обязательно на базовом уровне\n Не требуется быть Python-разработчиком, но необходимо:\n понимать синтаксис Python;\n уметь работать с данными;\n понимать базовые структуры данных;\n желательно иметь опыт с pandas.\n Git - обязательно / либо готовность быстро освоить\n понимание commit;\n branch;\n pull/push;\n базовая работа с Git/GitHub/GitLab.\n Аналитическое мышление - обязательно\n Нужно уметь:\n разбираться в структуре данных;\n находить причины ошибок;\n понимать бизнес-логику преобразований;\n внимательно работать с требованиями;\n самостоятельно искать решение проблемы.\n Будет большим плюсом\n Опыт или знания:\n dbt\n Apache Airflow\n Oracle\n PL/SQL\n SQL optimization\n Linux\n CDC\n Oracle GoldenGate\n построение DWH с нуля\n S2T-мэппинг\n Data Quality frameworks\n опыт с Data Mart\n опыт работы с RegTech / банковскими / финансовыми данными\n Кого мы ищем\n Рассматриваем:\n Junior Data Engineer;\n выпускников профильных специальностей;\n студентов старших курсов;\n кандидатов с опытом стажировок;\n специалистов с опытом учебных или pet-проектов в Data Engineering.\n Коммерческий опыт не является обязательным, если есть хорошая техническая база и реальные проекты.\n Для нас важнее:\n SQL + понимание DWH + ETL/ELT + аналитическое мышление + способность быстро обучаться.\n Что будет после адаптации\n В первые месяцы ты постепенно научишься:\n создавать dbt-модели по S2T;\n разрабатывать DWH-компоненты;\n создавать и сопровождать Airflow DAG;\n выполнять Data Quality проверки;\n работать с реальными источниками данных;\n находить и устранять ошибки загрузки;\n участвовать в code review;\n самостоятельно вести небольшие задачи от постановки до результата.\n Важно\n Перед откликом проверьте себя:\n Я уверенно владею SQL.\n Понимаю, что такое DWH и чем OLTP отличается от OLAP.\n Понимаю принципы ETL/ELT.\n Знаю базовые проверки качества данных.\n Имею хотя бы базовый опыт Python.\n Работал с Git или готов быстро его освоить.\n Готов работать в офисе 5/2, 09:00-18:00.\n Мне интересно развиваться именно в Data Engineering / DWH.","description_format":"text","description_chars":4580,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Consulting & Digital Transformation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-13T11:03:07Z"},{"event":"6","at":"2026-10-16T05:20:11Z"},{"event":"6","at":"2026-10-19T05:20:11Z"},{"event":"6","at":"2026-10-22T05:20:11Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":30,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.3,"p_room":1,"age_days":1,"expected_fill_days":20,"reasons":["conf:0","repost:3","velocity","ghost","win:early","comp:junior"],"computed_at":"2026-10-23T05:54:15Z"},"pay":{"stated_usd_annual":7872,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/core-technology-junior-data-engineermladshii-inzhener-dannykh","json_url":"https://alion.io/job/core-technology-junior-data-engineermladshii-inzhener-dannykh.json","meta":{"generated_at":"2026-10-24T00:57:11Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1513,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-25T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":1048589},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=1048589"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fcore-technology-junior-data-engineermladshii-inzhener-dannykh"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fcore-technology-junior-data-engineermladshii-inzhener-dannykh"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fcore-technology-junior-data-engineermladshii-inzhener-dannykh"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/core-technology-junior-data-engineermladshii-inzhener-dannykh\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fcore-technology-junior-data-engineermladshii-inzhener-dannykh"}]}