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Salary
$50k – $67k per year
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Hybrid (Paris, France)
Seniority
Senior · 2+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 14, 2026. First seen by Alion on Oct 9, 2026. Cosmo5 scores A on the Alion truth index.

Overview
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Discover Cosmo5, a global marketing group helping brands grow meaningfully by connecting media, commerce, creative, data and technology.

Qui sommes-nous

M13h est une équipe de consultant·e·s passionné·e·s au service de la performance business & marketing des entreprises. Le cabinet allie vision Stratégique et expertises Data, Marketing & Technologies pour accélérer la transformation de leaders de leur secteur vers un pilotage data-driven. Nous maîtrisons toute la chaîne de valeur de la data et aidons des marques comme LVMH, FDJ, Salomon, Clarins, … à accroître leurs performances. M13h est membre du Groupe Cosmo5 et met ses compétences data au profit de plus de 1 300 experts multidisciplinaires dans plus de 20 pays. Le tout en restant une structure à taille humaine où il fait bon travailler (~45 employés)

Votre mission

Au sein d'une équipe data orientée Python, vous couvrez la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la couche analytique

  • Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et streaming) depuis des sources variées : API, bases de données, fichiers, événements.

  • Modéliser les données dans le data warehouse et maintenir une couche sémantique avec des KPI.

  • Exploiter une infrastructure cloud (GCP) : orchestration, CI/CD, infrastructure as code, monitoring, maîtrise des coûts.

  • Contribuer à des plateformes avancées (modélisation de mix marketing, cas d'usage IA et agentiques sur la donnée).

  • Traduire les besoins métier des consultants et des clients en solutions data.

  • Cadrer l'architecture des projets, arbitrer les choix techniques, revoir le code, accompagner les juniors et intervenir en avant-vente.

Votre profil

  • 2 ans d'expérience minimum en data engineering ou analytics engineering.

  • SQL et Python avancé

  • Pratique de dbt ou équivalent, Git et CI/CD.

  • Expérience d'un data warehouse, idéalement sur Google Cloud.

  • Notions d'orchestration, Docker, IAC.

  • Intérêt pour la mesure de performance et le MMM (Marketing Mix Modeling) apprécié.

  • Autonomie, sens du service client, capacité à vulgariser.

  • Français courant ; anglais professionnel.

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.

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