{"id":2191052,"url":"https://alion.io/job/craftman-data-data-scientist-ai-engineer-senior-tjm-max-550","title":"DATA SCIENTIST / AI ENGINEER SENIOR TJM MAX 550","company":{"id":3908437,"name":"Craftman 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industrielles : détection d'anomalies, qualification d'alertes, réduction des faux positifs, prévision de variables procédé ou production.\n\nMaintenance et fiabilité : aide à la décision à partir des historiques équipements et maintenance, identification des modes de défaillance, optimisation des plans de maintenance.\n\nDonnées industrielles non structurées : extraction d'informations structurées depuis des rapports, journaux de maintenance et documents techniques.\n\nOptimisation de la production et des procédés : estimation de quantités, automatisation de la surveillance, priorisation d'opportunités ou d'interventions.\n\nIA agentique appliquée aux données industrielles : agents outillés et assistants IA combinant données, modèles et connaissances métier, avec des résultats traçables.\n\n🛠️ Missions principalesCadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduction du besoin en problématique Data/IA, définition des hypothèses, métriques métier et critères de 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Data Scientist / AI Engineer\n\nForte orientation métier et capacité à relier la performance du modèle à la décision métier.\n\nCapacité à travailler avec des experts terrain : maintenance, fiabilité, production.\n\nAptitude à vulgariser les résultats et les limites auprès d'interlocuteurs non techniques.\n\nRigueur scientifique et esprit critique.\n\nCapacité à challenger les choix techniques et à exprimer un désaccord de manière constructive.\n\nAutonomie et organisation.\n\nCapacité à travailler dans un environnement Agile – Scrum / Kanban.\n\nEsprit d'équipe et partage de connaissances.\n\nFrançais courant.\n\nAnglais professionnel.\n\nProfil recherché\n💻 Compétences techniquesExpertisePython et écosystème scientifique / ML :\nPandas\n\nNumPy\n\nScikit-learn\n\nPyTorch\n\nModélisation de séries temporelles industrielles :\nDétection d'anomalies\n\nAnalyse multivariée\n\nPrévision\n\nDonnées capteurs bruitées et irrégulières\n\nConception d'évaluations rigoureuses :\nMétriques 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