Data Scientist Middle - SQL, Python, Power BI

Científico de Datos de Cobranza Middle +2 yoe
Ubicación: Hibrido CDMX/MTY | Remoto fuera de CDMX u MTY

Descripción del puesto
Estamos buscando un(a) Científico(a) de Datos para diseñar soluciones analíticas que impulsen la estrategia de cobranza.

Responsabilidades

Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, riesgos y oportunidades de mejora.
Diseñar y optimizar consultas SQL para extracción y análisis de información.
Automatizar procesos analíticos mediante Python.
Desarrollar y dar seguimiento a modelos analíticos orientados a la cobranza.
Medir la efectividad de estrategias mediante análisis estadísticos y métricas de negocio.
Construir dashboards e indicadores de desempeño en Power BI.
Realizar análisis de campañas y estrategias para maximizar la recuperación de cartera.
Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos.
Colaborar con las áreas de Riesgo, Operaciones y Negocio para generar iniciativas basadas en datos.

Requisitos
Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín.
Experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o analytics.
Dominio intermedio-avanzado de SQL.
Experiencia con Python para análisis de datos, automatización y modelos analíticos.
Experiencia desarrollando dashboards en Power BI, Tableau o herramientas similares.
Conocimientos sólidos de estadística aplicada.
Deseable experiencia en cobranza, banca, servicios financieros o riesgo crediticio.
Deseable conocimiento de desarrollo de modelos predictivos y control de versiones con Git.

Competencias
Pensamiento crítico y analítico.
Orientación a resultados.
Atención al detalle.
Comunicación efectiva con audiencias técnicas y de negocio.
Trabajo colaborativo.
Autonomía y organización.
Proactividad y mejora continua.

Lo que ofrecemos

Participación en proyectos estratégicos de analítica avanzada.
Desarrollo de modelos con impacto directo en el negocio.
Trabajo colaborativo con equipos de Riesgo, Operaciones y Tecnología.
Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional dentro del área de datos.

• Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
• 3 años de experiencia