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Auch ein Einstieg als Werkstudent:in ist bei uns möglich.\n\nAufgaben\nDu entwickelst hochautomatisierte Anwendungen für unsere Kunden mit Agenten, Machine Learning und Prompt Engineering, häufig auf Hyperscaler-Infrastruktur wie AWS, Azure oder GCP.\nDu konzipierst und implementierst Evaluierungsstrecken für KI-Modelle und Frameworks, um die Qualität automatisierter Prozesse nachweisbar sicherzustellen.\nDu verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der KI-Systeme im Live-Betrieb, behebst Fehler und passt sie an neue Modellentwicklungen an.\nDu berätst interne und externe Stakeholder zu geeigneten KI-Technologien, um komplexe Ideen in Lösungen mit hohem Automatisierungsgrad zu überführen.\nDu arbeitest eng mit Kunden zusammen, eignest dir fachliche Zusammenhänge an und hebst die Automatisierung aufs nächste Level.\n\nProfil\nDu hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Daten- oder IT-Bezug erfolgreich abgeschlossen, idealerweise mit Master oder Promotion.\nDu bringst ein grundlegendes Verständnis von NLP mit, insbesondere von LLM-Modellen.\nDu hast praktische Erfahrung mit Python, R oder einer vergleichbaren Programmiersprache gesammelt.\nDu kannst erste eigene Datenprojekte vorweisen, sei es aus dem Studium, aus Abschlussarbeiten oder aus beruflicher Praxis.\nStatistical Thinking, Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungen, hohe Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, zeichnen dich aus.\nErfahrungen im Hyperscaler-Umfeld (AWS, Azure, GCP) sowie mit DevOps und MLOps sind von Vorteil.\nFür die Arbeit in Projekten bei unseren Kund:innen vor Ort bringst du eine deutschlandweite Reisebereitschaft (mind. 50%) und verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. 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