{"id":3002718,"url":"https://alion.io/job/cybersupremacy-data-engineer","title":"Data Engineer","company":{"id":448901,"name":"Cybersupremacy","domain":"cybersupremacy.ai","url":"https://alion.io/company/cybersupremacy","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":{"min":3000,"max":4000,"currency":"USD","period":"month","gross":null,"usd_annual":48000},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"Bash","optional":false},{"name":"Bitrix24","optional":false},{"name":"Cloudflare","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"Google Sheets","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Loki","optional":false},{"name":"MySQL","optional":false},{"name":"n8n","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"Slack","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"WhatsApp","optional":false},{"name":"Ansible","optional":true},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"Dagster","optional":true},{"name":"dbt","optional":true},{"name":"Embeddings","optional":true},{"name":"Fivetran","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"pgvector","optional":true},{"name":"Terraform","optional":true},{"name":"Yandex Cloud","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-21T12:42:51Z","employer_posted_date":"2026-10-21","last_verified_at":"2026-10-21T12:21:11Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Мы - международная компания с головным офисом в Дубае (ОАЭ), разрабатывающая AI-решения для автоматизации клиентских коммуникаций, управления знаниями и оптимизации бизнес-процессов.\n Сейчас мы ищем Data Engineer, который поможет выстроить надежную инфраструктуру данных, стабилизировать существующие интеграции и развивать архитектуру данных для аналитики и AI-продуктов.\n Это hands-on роль для специалиста, который любит разбираться в сложных системах, самостоятельно принимать технические решения и видеть результат своей работы в реальных бизнес-процессах.\n Наш текущий стек\n Базы данных: PostgreSQL, MySQL (CRM Bitrix24).\n\n Data Infrastructure: Debezium, Kafka, CDC.\n\n Infrastructure & Monitoring: Kubernetes, Docker, GitLab, Grafana, Loki, Prometheus, Cloudflare.\n\n Automation: n8n, интеграции с LLM.\n\n Источники данных: Bitrix24 REST API, GA4, Яндекс.Метрика, UIS, Calltouch, WhatsApp Business API, Slack, Google Sheets, платежные системы и другие внешние сервисы.\n\n Чем предстоит заниматься\n Развивать архитектуру данных: проектировать и поддерживать хранилище, стабилизировать CDC на базе Debezium и Kafka, обеспечивать надежность передачи данных.\n\n Строить ETL/ELT-пайплайны: интегрировать данные из CRM, API, веб-аналитики, платежных систем и других источников, обеспечивать инкрементальную загрузку, дедупликацию и идемпотентность.\n\n Проектировать модели данных: выстраивать слои raw → staging → marts, стандартизировать структуры и обеспечивать качество данных.\n\n Развивать сквозную аналитику: объединять данные от первого контакта клиента до оплаты, обеспечивать корректную маркетинговую атрибуцию (UTM, gclid, коллтрекинг, мессенджеры).\n\n Подготавливать данные для AI/LLM-продуктов: логирование диалогов, отслеживание использования моделей и стоимости токенов, подготовка eval-датасетов, контроль актуальности данных.\n\n Создавать витрины и API для аналитики, внутренних продуктов и AI-агентов.\n\n Обеспечивать мониторинг и Data Quality: настраивать проверки полноты, свежести и согласованности данных, алерты и SLA.\n\n Работать с безопасностью данных: разграничение доступов, маскирование персональной информации и соблюдение политик хранения.\n\n Документировать архитектуру, модели данных и интеграции.\n\n Наши ожидания\n Опыт работы в Data Engineering или смежных направлениях от 3 лет.\n\n Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация производительности.\n\n Глубокое понимание PostgreSQL: индексы, планы выполнения запросов, базовые принципы репликации и резервного копирования.\n\n Практический опыт интеграции с REST API: пагинация, лимиты, ретраи, вебхуки, инкрементальные загрузки.\n\n Python для разработки коннекторов, автоматизации и обработки данных.\n\n Уверенная работа с Linux, Bash, SSH и Git.\n\n Опыт работы с Docker и базовое понимание Kubernetes.\n\n Понимание принципов построения надежных ETL/ELT-пайплайнов и моделирования данных.\n\n Будет преимуществом\n Опыт с dbt, Airflow, Prefect или Dagster.\n\n Практическая работа с Kafka, Debezium и CDC.\n\n Интеграции с Bitrix24 или другими CRM-системами.\n\n Опыт использования Airbyte, Meltano, Fivetran или аналогичных инструментов.\n\n Понимание веб-аналитики, маркетинговой атрибуции и сквозной аналитики.\n\n Опыт подготовки данных для ML/LLM-продуктов, работы с pgvector, embeddings и eval-пайплайнами.\n\n Знакомство с AWS, GCP, Yandex Cloud, Terraform, Ansible.\n\n Опыт работы с Prometheus, Grafana и n8n.\n\n Почему эта роль интересна\n Влияние на архитектуру: возможность самостоятельно предлагать и внедрять технические решения.\n\n Реальные инженерные задачи: сложные интеграции, нестабильные API, большие объемы данных и развитие инфраструктуры.\n\n Работа с AI-продуктами: данные используются не только для отчетности, но и напрямую влияют на работу LLM-решений.\n\n Минимум бюрократии: быстрые решения, самостоятельность и ориентация на результат.\n\n Международные проекты: работа с разными рынками, сервисами и бизнес-процессами.\n\n Условия работы\n Формат: полностью удаленная работа.\n\n График: 5/2, с 10:00 до 19:00 по времени ОАЭ (Dubai Time).\n\n Оформление: контракт удаленного сотрудника.\n\n Оплата: выплаты в валюте на зарубежный банковский счет или другими способами по согласованию с сотрудником.","description_format":"text","description_chars":4171,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Machine Learning","Lead Generation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-21T12:45:35Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":27,"reasons":["conf:17","win:early"],"computed_at":"2026-10-22T06:10:10Z"},"pay":{"stated_usd_annual":48000,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/cybersupremacy-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/cybersupremacy-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-22T07:00:18Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":2276,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-23T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":448901},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=448901"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fcybersupremacy-data-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fcybersupremacy-data-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fcybersupremacy-data-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/cybersupremacy-data-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fcybersupremacy-data-engineer"}]}