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Über cyon

cyon ist ein mit über 20 Jahren erfahrener unabhängiger Schweizer Webhosting-Anbieter mit Sitz in Basel. Rund 50000 Kund:innen vertrauen auf cyon - wegen persönlichem Support, einfacher Verwaltung und nachhaltigem Hosting. Wir verbinden technische Kompetenz mit Nähe und Herzlichkeit.

Unsere Software ist über viele Jahre gewachsen - und wir gestalten gerade aktiv ihre Zukunft. Für diesen Weg suchen wir eine erfahrene, technisch versierte Persönlichkeit, die sowohl unsere bestehenden Systeme sicher weiterentwickelt als auch Innovationen vorantreibt. Kurz: jemanden, der cyon auf der Software-Seite noch besser für die Zukunft aufstellt.

Was wir Dir bieten:

- Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum

- Ein Umfeld, in dem du sowohl bewährte Systeme pflegen als auch mit neuen Technologien und KI Innovationen vorantreiben kannst

- Modern ausgestattete Büroräumlichkeiten an zentraler Lage in Basel mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Verkehr

- Flexible Jahresarbeitszeit und mindestens fünf Wochen Ferien

- Möglichkeit für Home Office, Workations, mobiles Arbeiten

- Grosszügiges Budget für deine persönliche Arbeitsplatzausstattung

- Lern- und Weiterbildungsbudget (finanziell und zeitlich)

- Kostenlose Getränke und frisches Obst im Büro

Requirements

- Abgeschlossene Ausbildung FH, Uni in Informatik oder vergleichbare Qualifikation

- Mehrjährige, fundierte Erfahrung in der PHP-Entwicklung, idealerweise auch mit Laravel und PHP 8.x

- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL) und komplexen SQL-Abfragen

- Praktische Erfahrung im Design und der Implementierung von RESTful APIs sowie Integration von Drittanbieter-APIs und externen Services

- Professionelle Kenntnisse in JavaScript, HTML5 und CSS3 sowie Verständnis für moderne Frontend-Paradigmen und die Bereitschaft, diese künftig einzusetzen

- Bereitschaft und Erfahrung, an bestehenden Legacy-Systemen mitzuentwickeln und diese schrittweise zu modernisieren

- Erfahrung und Verständnis für Infrastructure as Code und DevOps-Prinzipien

- Praktische Erfahrung mit KI-Tools im Entwicklungsalltag und mit der Integration von Machine-Learning- oder LLM-basierten Features in Produktionsumgebungen

- Ein offenes Mindset gegenüber KI, gepaart mit dem nötigen Respekt: du gehst bewusst und kritisch mit KI um, prüfst deren Ergebnisse, kennst ihre Grenzen und denkst Sicherheit und Datenschutz von Anfang an mit

- Versiert im Umgang mit Git und etablierten Branching-Strategien

- Selbständigkeit, Lernbereitschaft und starke analytische Fähigkeiten

- Eigeninitiative und die Fähigkeit, auch anspruchsvolle Softwareprojekte eigenständig voranzutreiben

- Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Was du idealerweise zusätzlich mitbringst:

- Erfahrung mit mindestens einer weiteren Programmiersprache neben PHP und Offenheit für polyglotte Architekturen

- Erfahrung in der Entwicklung mit Elixir und dem Ökosystem (Phoenix, LiveView)

- Vertiefte Kenntnisse in Python im Kontext von Machine-Learning- und LLM-Anwendungen

- Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen

- Praktische Erfahrung mit Docker und CI/CD-Pipelines

- Erfahrung und Freude an der Migration von Legacy-Anwendungen zu modernen Architekturen

- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban)

Responsibilities

- Verantwortung für die Entwicklung und Weiterentwicklung anspruchsvoller Softwarelösungen und neuer Features - von der Konzeption über die Implementierung bis zum erfolgreichen Go-live

- Sicherstellen, dass funktionale und technische Anforderungen erfüllt sind und unsere Lösungen hinsichtlich Performance, Qualität und Sicherheit überzeugen

- Begleitung des gesamten Software-Lifecycle und sorgen mit sauberem Code, aussagekräftigen Tests und klarer Dokumentation für nachhaltige Stabilität

- Wartung und gezieltes Refactoring bestehender Lösungen, Sicherstellen, dass diese zuverlässig und zukunftsfähig bleiben, und schrittweise Modernisierung im Team vorantreiben

- Einbringen moderner Entwicklungs- und Architekturansätze sowie passender Tools, um Struktur, Transparenz und Effizienz in Softwareprojekte zu bringen

- Produktiver Einsatz KI-gestützter Werkzeuge im Entwicklungsalltag und Hilfe bei sinnvoller und verantwortungsvoller Integration in die Arbeitsweise

- Entwicklung KI-basierter Funktionen (ML- und LLM-Features) für Produkte und Prozesse - mit Blick auf echten Nutzen für die Kundschaft, Zuverlässigkeit und Datenschutz

- Bearbeiten spannender Incidents und Unterstützung der Kundschaft sowie des internen Supports bei technischen Problemen