{"id":3046848,"url":"https://alion.io/job/cyrus-cdi-data-analyst-roa-hf-paris","title":"CDI - Data Analyst ROA H/F - Paris","company":{"id":27241,"name":"Cyrus","domain":"cyrus.ai","url":"https://alion.io/company/cyrus","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":49000,"max_usd":76000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":168},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-21T12:43:36Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-21T12:43:36Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":20,"trust":{"level":"ok","repost_count":1,"flags":[],"days_open":20},"description":"En qualité de Data Analyst ROA, et sous la responsabilité du Responsable Contrôle de gestion Groupe, vous intégrerez une équipe de 3 collaborateurs et serez particulièrement en charge des trois missions suivantes :\n1. Base de taux & industrialisation\nConcevoir et maintenir une base de taux structurée (frais de gestion, rétrocessions financières, Gestion Pilotée / Gestion Sous Mandat)\n\nGérer l'historisation des taux avec dates de validité et traçabilité complète des évolutions\n\nRemplacer les mises à jour manuelles actuellement réalisées dans le CRM par un référentiel versionné\n\nAlimenter la base de taux, de façon automatisée ou manuelle selon les cas, et la tenir à jour au rythme des lancements d'offres\n\n2. Extension du périmètre & fiabilisation des données\nÉlargir le périmètre du reporting ROA aux filiales du Groupe\n\nFiabiliser la qualité des données sources des filiales (formats de comptes, valeurs manquantes, cohérence des référentiels)\n\nFaire évoluer le moteur de ventilation Python du CA comptable sur les encours par partenaire\n\nContribuer, notamment par la rédaction des spécifications, à l'évolution du modèle de données de l'entrepôt Azure Synapse en lien avec les équipes IT\n\n3. Production & pilotage de la donnée\nMaintenir les référentiels (produits notamment) qui alimentent le calcul de la rentabilité\n\nGarantir la production mensuelle de la donnée de pilotage\n\nDocumenter les évolutions et animer la restitution auprès de la direction commerciale et financière\n\nParticiper aux travaux de fiabilisation des rapports Power BI / DAX consommant les données de rentabilité\n\nPositionnement du poste : interface entre le contrôle de gestion, la donnée et les équipes IT, ce poste requiert une double compétence : structurer un référentiel de données rigoureux ; et comprendre finement les mécanismes de rentabilité client. Base de taux, référentiels, chaîne de production : une large partie des outils reste à créer, avec un impact direct sur le pilotage du Groupe : vous les construirez avec nous.\nCette liste de tâches est non exhaustive et pourra être complétée en fonction des besoins de l’entreprise et de votre potentiel.\nProfil recherché\nVous êtes diplômé(e) d'un bac +5 (école d'ingénieurs, université ou école de commerce) spécialisé en data/finance\n\nUne double compétence data et finance est un plus : data engineering, analytics, finance quantitative...\n\nVous possédez une expérience minimum de 3-5 ans sur un poste similaire, hors stage et alternance (Contrôle de gestion ou direction financière avec forte composante data, Data analyst / analytics engineer en environnement financier ou assurantiel, ou Consultant spécialisé en data / BI pour le secteur de la gestion de patrimoine).\n\nCompétences techniques requises : \nMaîtrise confirmée de Python (pandas, openpyxl)\n\nNiveau SQL avancé, idéalement 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