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Alors vous avez probablement utilisé D-EDGE sans le savoir !\nNotre mission : Chaque jour, nous aidons plus de 18 000 hôtels à travers le monde à développer leur visibilité en ligne et leurs ventes grâce à des solutions e-commerce Cloud de pointe. En tant que filiale du groupe Accor, D-EDGE simplifie le quotidien des hôtels indépendants comme des grandes chaînes hôtelières.\nD-EDGE en chiffres : N°1 en Europe et N°3 mondial des fournisseurs de technologies de distribution hôtelière. Avec une équipe de plus de 500 experts répartis dans plus de 20 pays, D-EDGE offre un accompagnement, des services et des outils de proximité. Grâce à un réseau global de plus de 500 partenaires, l'écosystème en pleine expansion de D-EDGE est un environnement stimulant pour développer son activité et grandir.\nNotre culture : Chez D-EDGE, nous sommes guidés par 4 valeurs clés :\n#GO BEYOND- We care about people\n\n#PEOPLE FIRST- We dare to share\n\n#OPEN COMMUNICATION- We embrace change\n\n#ADAPTABILITY- We go the extra mile\n\nÀ PROPOS DE L'ÉQUIPE\nVous rejoindrez la feature team Digital Media aux côtés de 3 autres ingénieurs logiciels ! Vous serez rattaché(e) à l'Engineering Team Lead.\nL'équipe a pour mission principale de fournir des solutions de marketing digital permettant de maximiser les ventes directes et de maîtriser les coûts de nos clients. Cela inclut la distribution des prix et des disponibilités auprès des principaux acteurs tels que Google, Bing, Trivago, Tripadvisor… des méthodes de tracking conformes au RGPD et à la directive ePrivacy, et bien d'autres défis.\nPrincipaux défis actuels :\nAméliorer nos mécanismes de connectivité pour gagner en précision sur les prix et les disponibilités des hôtels\n\nModerniser la stack actuelle vers des services conteneurisés sur AWS\n\nRenforcer la fiabilité et le monitoring\n\nIntégrer de nouvelles méthodes d'attribution basées sur l'IA et le Machine Learning\n\nAméliorer les performances, le FinOps et la disponibilité (uptime)\n\nVOTRE MISSION\nVous travaillerez au sein d'une équipe dédiée au développement et à la maintenance de l'ensemble du portefeuille d'applications Digital Media (une application dédiée permettant aux clients de suivre leurs campagnes ; des composants de tracking et d'attribution ; des composants qui synchronisent nos données avec des partenaires externes (comme Google, Bing,…). Vous développerez de nouvelles fonctionnalités pour les produits Digital Media, en réponse aux besoins des hôteliers et de nos partenaires : connectivité, tracking et attribution, suivi des campagnes. En parallèle, vous contribuerez à l'amélioration continue de la stack technique, notamment à la refonte de l'architecture applicative pour de meilleures performances, un meilleur FinOps et la capacité à absorber un trafic toujours croissant.\nVous serez impliqué(e) dans toutes les étapes du développement :\nÉtude des évolutions avec le Product Manager\n\nChoix techniques et architecturaux avec l'Engineering Team Lead\n\nRédaction des spécifications techniques\n\nDéveloppement, assurance qualité et déploiement\n\nAccompagnement des autres développeurs dans le développement de leurs compétences et de leur expertise\n\nSuivi des métriques de production et traitement des incidents\n\nCE QUE NOUS RECHERCHONS\nExpertise technique\nParticiper au développement et à l'amélioration de composants critiques des produits D-EDGE.\n\nIdentifier les risques techniques et les résoudre.\n\nParticiper à la conception de la solution technique en fonction des exigences fonctionnelles.\n\nMaîtriser l'architecture microservices, les communications basées sur des API et orientées événements.\n\nIntégrer le développement agentique (Claude Code) dans les pratiques de l'équipe pour gagner en productivité et en qualité, tout en gardant la maîtrise et la revue du code produit.\n\nParticiper activement aux réunions de conception et de grooming des projets que vous suivez, en challengeant les solutions et en approfondissant la réflexion.\n\nVeiller à ce que la documentation appropriée soit rédigée et maintenue.\n\nTrouver le juste équilibre entre innovation technique et besoin de solutions matures.\n\nQualité et performance\nGarantir que des standards élevés de développement et de qualité sont respectés de manière cohérente.\n\nVeiller à ce que les choix techniques de l'équipe soient cohérents avec les principes d'architecture généraux, matures et maintenables sur le long terme.\n\nInnovation et communauté tech\nInitier des discussions techniques dans votre domaine d'expertise, proposer des améliorations et des expérimentations.\n\nCollaborer avec d'autres experts pour améliorer la capacité des équipes à résoudre des problèmes complexes nécessitant des compétences complémentaires.\n\nPROFIL & COMPETENCES\n4+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec une expertise backend et une grande agilité technique.\n\nConception d'architectures fiables, sécurisées et performantes, alignées avec les enjeux techniques et les frameworks de l'équipe.\n\nCulture DevOps et Production : maîtrise des outils CI/CD, IaC et monitoring, avec une capacité à configurer des alertes pertinentes et gérer les incidents en production.\n\nPratique avancée du développement assisté par IA (notamment Claude Code) : configuration fine (CLAUDE.md, skills, agents, MCP), délégation de tâches (code, tests, revues) et relecture critique pour garantir qualité, sécurité et respect des standards.\n\nEsprit analytique et sens du détail au service de la résolution de problèmes complexes.\n\nExcellentes capacités de collaboration : goût du travail en équipe, pédagogie et force de conviction auprès d'interlocuteurs techniques.\n\nPratique courante des méthodes Agiles (Scrum, Kanban).\n\nBilingue ou courant en français et en anglais (à l'écrit comme à l'oral).\n\nStack et langages\nC# (.NET 8/10, .NET Framework 4.7.2)\n\nASP.NETCore\n\nDéveloppement assisté par IA générative avec Claude Code\n\nGit\n\nEnvironnements AWS/Azure et on-premise\n\nKubernetes, Docker\n\nMonitoring avec Grafana, Bugsnag\n\nSerait un plus :\nPostgreSQL, MongoDB, MS SQL\n\nOpenAPI, Swagger\n\nConnaissance des concepts de machine learning. 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