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El perfil ideal cuenta con experiencia práctica desarrollando pipelines de datos, procesando archivos estructurados y automatizando flujos mediante Azure Data Factory y Databricks.\nEsta posición está orientada a profesionales que disfrutan resolver retos relacionados con integración de datos, automatización operativa y procesamiento eficiente de información, colaborando con equipos técnicos y de negocio para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.\nRequirements\nRequerimientos\nPrincipales responsabilidades\n Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando Azure Data Factory y Databricks. \n Implementar pipelines de integración de datos para la ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes de información. \n Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos. \n Configurar y administrar Jobs y Workflows en Databricks para la ejecución programada de procesos. \n Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL y tecnologías del ecosistema Databricks. \n Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias relacionadas con pipelines y procesos ETL. \n Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos procesados. \n Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para entender requerimientos de integración y automatización. \n Participar en actividades de optimización y mejora continua de procesos de datos. \nPerfil deseado\nExperiencia\n 5+ años de experiencia en roles de Data Engineering, ETL Development o Data Integration. \n Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory. \n Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks. \n Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo. \n Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y fuentes de datos diversas. \nConocimientos técnicos\nIndispensables\n Azure Data Factory (ADF). \n Azure Databricks. \n SQL avanzado. \n Desarrollo y automatización de procesos ETL. \n Diseño y mantenimiento de pipelines de datos. \n Integración y procesamiento de archivos CSV, TXT y Excel. \n Troubleshooting y monitoreo de procesos de datos. \n Python. \n PySpark. \nDeseables\n Azure Data Lake Storage (ADLS). \n Azure Blob Storage. \n Git. \n Optimización de procesos de transformación de datos. \nHabilidades blandas\n Capacidad de análisis y resolución de problemas. \n Autonomía y orientación a resultados. \n Comunicación efectiva. \n Atención al detalle. \n Proactividad. \n Capacidad para integrarse rápidamente a proyectos en ejecución. \n Organización y gestión eficiente de prioridades. \nRequisitos adicionales\n Modalidad: Remota. \n Ubicación: LATAM. \n Nivel: Semi Senior o Senior. \n Disponibilidad para integrarse a un proyecto de ejecución rápida. \n Experiencia previa trabajando en entornos cloud basados en Microsoft Azure\nBenefits\nRango salarial 35 a 40k netos (México) // 1800 USD Por mes. 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