Data Scientist / Data Engineer – IA Agentique

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d’assurer la continuité et l’évolution de projets stratégiques.

Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d’IA agentique à fort impact métier. L’un des principaux objectifs est de développer et d’optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc.

La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA.

Missions principales

• Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d’IA agentique.

• Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte.

• Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées.

• Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants.

• Participer à l’intégration et au déploiement des modèles en environnement de production.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles.

• Analyser les performances des modèles et identifier les axes d’amélioration.

• Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées.

• Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning.

• Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers.

• Participer aux cérémonies et rituels Agile de l’équipe.

Profil recherché

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Science.

• Expérience significative sur des projets d’IA agentique et/ou NLP.

• Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine équivalent.

• Solide expertise en Machine Learning et traitement du langage naturel (NLP).

• Expérience concrète dans la conception, le fine-tuning, l’évaluation et l’optimisation de LLM.

• Très bonne maîtrise de Python et de l’écosystème Data Science.

• Expérience des architectures et processus RAG.

• Maîtrise des pratiques MLOps / LLMOps.

• Autonomie, proactivité et capacité à reprendre rapidement un projet existant.

• Bon esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.

• Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Capacité à évoluer dans un environnement Agile et en transformation.