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parametrização, Key Vault e boas práticas de credenciais.\n\nImplementar observabilidade (logs, métricas, alertas).\n\nAplicar governança (Unity Catalog: catálogos, schemas, grants, RLS/mascaração quando aplicável).\n\nRealizar code reviews, mentorar o time e fazer a interface técnica com o cliente.\n\nEstimar esforço, planejar sprints e comunicar riscos/impedimentos.\n\nInvestigar e resolver incidentes de baixa e média complexidade, como falhas de Jobs, erros de conectividade etc.\n\nRequisitos:\nDatabricks;\nPython;\nAZ-900 e DP-900\n\nSQL avançado (janelas, CTEs, tuning) e PySpark sólido (joins, narrow/wide, funções nativas vs UDF)\n\nDatabricks (Jobs/Workflows, Delta Lake, otimizações, managed/external, Unity Catalog).\n\nAzure Data Factory (IR, triggers, parâmetros/variáveis, integrações).\n\nGit + CI/CD (GitHub Actions/Azure Pipelines) para notebooks/Jobs/ADF.\n\nSegurança (RBAC, secrets, redes) e FinOps básico.\n\nData Quality contínua e monitoramento de drifts/anomalias.\n\nComunicação consultiva e tradução de requisitos de negócio.\n\nDiferenciais:\nDP-203 ou DP-600 ou DP-700.\n\nInglês intermediário para avançado B1/B2.\n\nDatabricks Data Engineer Associate.\n\nDatabricks Spark Developer Associate.\n\nModelagem dimensional/vault; 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