{"id":1702871,"url":"https://alion.io/job/dcg-data-engineer-3","title":"Data Engineer","company":{"id":936,"name":"DCG","domain":"dcg.pl","url":"https://alion.io/company/dcg","size_band":"51-200","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":120,"max":140,"currency":"PLN","period":"hour","gross":null,"usd_annual":72000},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Informatica","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-02T13:35:20Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-02T13:35:20Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Zakres obowiązków:\nProjektowanie, implementacja i rozwój rozwiązań Data Engineering na Google Cloud Platform, przede wszystkim z wykorzystaniem BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub\n\nMigracja i przebudowa procesów przetwarzania oraz zasilania danych ze środowisk Oracle/on-premise do GCP\n\nProjektowanie i rozwój procesów wsadowych (batch) oraz strumieniowych (streaming), z uwzględnieniem kontroli jakości danych, obsługi błędów i mechanizmów ponawiania\n\nProjektowanie struktur i modeli danych w BigQuery z uwzględnieniem wydajności, skalowalności oraz optymalizacji kosztów\n\nAnaliza danych oraz przygotowywanie logicznych i fizycznych modeli danych dla Oracle, PostgreSQL i środowisk GCP\n\nTworzenie, analiza i optymalizacja zapytań SQL, w tym analiza planów wykonania i identyfikacja wąskich gardeł przy przetwarzaniu dużych wolumenów danych\n\nAnaliza istniejących procesów Informatica PowerCenter oraz ich migracja do rozwiązań docelowych w GCP\n\nImplementacja logiki transformacji, walidacji i integracji danych z wykorzystaniem SQL oraz Python\n\nPrzeprowadzanie analiz technicznych, analiz wpływu i zależności oraz udział w uzgadnianiu specyfikacji rozwiązań\n\nPrzygotowywanie testów jednostkowych i integracyjnych oraz wsparcie testów systemowych, wydajnościowych, regresyjnych i UAT\n\nPrzygotowywanie zmian do wdrożenia, instrukcji wdrożeniowych oraz wsparcie wdrożeń i weryfikacji powdrożeniowej\n\nDiagnozowanie i rozwiązywanie incydentów związanych z przetwarzaniem i jakością danych\n\nTworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz praca z repozytoriami kodu i procesami CI/CD zgodnie z podejściem DevOps\n\nWymagania:\nMinimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w projektowaniu i implementacji procesów integracji lub przetwarzania danych\n\nPraktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform, w szczególności z BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub\n\nPraktyczna znajomość Oracle, w tym tworzenia i optymalizacji zapytań SQL oraz pracy z dużymi wolumenami danych\n\nDoświadczenie developerskie z Informatica PowerCenter, umożliwiające samodzielną analizę i modyfikację procesów ETL\n\nZnajomość zagadnień modelowania danych oraz projektowania procesów przetwarzania danych\n\nUmiejętność optymalizacji zapytań SQL pod kątem wydajności\n\nZnajomość zagadnień związanych z jakością, spójnością i walidacją danych\n\nDoświadczenie w przygotowywaniu i przeprowadzaniu testów oraz tworzeniu dokumentacji techniczne","description_format":"text","description_chars":2401,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-02T13:57:36Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":54,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.542,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":35,"reasons":["seen:0","agency","velocity","win:early"],"computed_at":"2026-10-03T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":72000,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/dcg-data-engineer-3","json_url":"https://alion.io/job/dcg-data-engineer-3.json","meta":{"generated_at":"2026-10-04T00:18:30Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":262,"day_limit":5000,"remaining_today":4738,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-05T00:00:00Z"}}}