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Sviluppa algoritmi e modelli di Machine Learning per processi aziendali complessi.\nContribuirai alla realizzazione di progettualità innovative per clienti delle market line Energy & Public Sector, Finance e Retail & Industry. Avrai la responsabilità di governare iniziative in ambito Machine Learning, Intelligenza Artificiale Generativa, Dati e sviluppo di prodotti digitali, coordinando team multidisciplinari e interlocutori interni ed esterni.\nIl tuo obiettivo sarà accompagnare i progetti dalla definizione alla messa in esercizio, assicurando il rispetto di obiettivi, tempi, costi, qualità e aspettative degli stakeholder, con un approccio pragmatico e orientato al valore.\nCosa farai\nGestirai l'intero ciclo di vita dei progetti, definendo obiettivi, roadmap, milestone, deliverable e garantendo il rispetto di tempi, costi, qualità e rischi progettuali.\n\nCoordinerai team multidisciplinari e stakeholder, favorendo l'allineamento tra esigenze di business, fattibilità tecnica e priorità di progetto.\n\nMonitorerai l'avanzamento delle iniziative attraverso KPI, reportistica e momenti di governance, assicurando una comunicazione efficace verso tutti gli interlocutori.\n\nSupporterai la raccolta e la formalizzazione dei requisiti, la gestione del backlog e la definizione delle priorità progettuali.\n\nPromuoverai l'adozione di metodologie Agile, Scrum o ibride e collaborerai alle attività di pre-sales, stima e predisposizione delle proposte progettuali.\n\nCosa ci aspettiamo da te\nAlmeno 3/5 anni di esperienza come Project Manager in contesti IT, Data, AI, consulenza o sviluppo software, con capacità di gestire l'intero ciclo di vita progettuale.\n\nConoscenza delle principali metodologie di project management, Agile e tradizionali, e comprovata esperienza nella gestione di pianificazione, budget, effort, rischi, dipendenze e reporting.\n\nCapacità di coordinare team multidisciplinari e di interagire efficacemente con stakeholder tecnici, business ed executive.\n\nBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore), dei principali strumenti di collaborazione e project management e comprensione dei temi legati a dati, analytics, Machine Learning, AI Generativa e sviluppo software.\n\nNice to Have: Esperienza nei settori Energy & Public Sector, Finance o Retail & Industry; 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