DevOps平台开发

岗位职责 / Responsibilities

关于我们

我们是一家专注于具身智能机器人的科技公司，自研了覆盖机器人全生命周期的平台矩阵--从客户交付、整机生产、机器人调度、售后服务到数据分析，支撑着数百台无人车的日常运行。你将加入平台工程团队，为这些核心系统的质量兜底。

核心职责

搭建并演进自动化测试体系，基于 pytest 构建测试代码仓库（共享 fixtures + 按服务分目录），覆盖接口测试、集成测试与前端 E2E 测试，支撑六大核心平台的质量保障

开发 Agent 驱动的测试能力，利用 AI Agent（Claude Code / OpenCode）开发测试 Skill，实现设计原型与 Swagger 接口对齐校验、接口测试代码自动生成、Web/App UI 测试代码自动生成，Agent 生成的测试代码独立于 Agent 运行，可直接在 CI 中执行

设计并维护 CI/CD 流水线，基于 Aone-Flow 分支管理模式，集成云效 + Jenkins，实现代码提交到部署验证的全自动化闭环，搭建自动化测试触发与告警机制

构建质量度量体系，建立需求-用例自动关联机制（pytest marker + 云效 Story ID），搭建需求覆盖度看板与缺陷收敛看板，实现需求覆盖率、自动化覆盖率的自动计算与可视化

定位和跟踪缺陷，与研发协同推进修复，对线上逃逸问题进行根因分析并反哺测试覆盖策略

任职要求 / Requirements

任职要求

3 年以上测试开发经验，有 B 端平台或 SaaS 系统的测试经验

精通 Python，能独立开发测试工具、自动化脚本与数据处理脚本

有接口自动化测试实战经验（Pytest + Requests 优先），熟悉 RESTful API 测试方法与 Swagger/OpenAPI 规范

熟悉 CI/CD 工具链（Jenkins / 云效），能独立搭建和维护流水线，有 Aone-Flow 或 GitFlow 实践经验

熟悉 Linux 操作环境; 熟悉 Docker 容器化及 PostgreSQL 等关系型数据库

具备 AI Agent 工具开发能力（如 Claude Code Skill / OpenCode Skill / MCP Tool 开发），能基于 Agent 构建自动化测试生成、需求分析等工具链，而非仅作为辅助编程使用

有 Prompt Engineering 实践经验，能让 Agent 稳定产出结构化、可执行的测试代码

加分项

有前端 E2E 测试经验（Playwright 优先），能开发基于 Agent 的 UI 自动化测试生成能力

熟悉数据可视化工具（Grafana / Superset），能搭建质量度量看板

有数据平台测试经验（ETL 流程验证、数仓数据质量校验、BI 报表准确性验证）

熟悉性能测试工具（JMeter / Locust / k6）

了解代码覆盖率工具（JaCoCo / Cobertura），有 CI 门禁配置经验

有自动驾驶、机器人或 IoT 行业测试经验

我们提供

深度参与自动驾驶产品落地的机会，测试场景真实且有挑战

扁平化团队，直接与产品、研发协作，推动质量文化

前沿的 AI Agent 工具链实践--你将用 Agent 改变测试的工作方式，而非只是写脚本