Junior AI Hardware Engineer – NextHub Bari
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Sep 19, 2026. Deloitte Central Mediterranean scores A on the Alion truth index.
Junior AI Hardware Engineer - NextHub Bari
Stiamo cercando una figura junior da inserire all'interno di Deloitte NextHub nella sede di Bari, che lavorerà in modalità Hybrid.
Il business si occupa di supportare i nostri clienti nella individuazione di soluzioni e modelli finalizzati al miglioramento della produttività, efficienza, qualità dei servizi offerti, anche con il supporto delle nuove tecnologie.
Your Role
Lavorerai su progetti innovativi di ricerca e sviluppo su hardware specializzato (GPU e FPGA) per accelerare l'esecuzione e l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Sarai al confine tra hardware e AI e avrai inoltre la possibilità di entrare in contatto con le principali comunità scientifiche del settore ampliando il tuo network professionale.
La risorsa Junior sarà inserita in un team di lavoro, affiancando colleghe/i senior e occupandosi di:
- Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
- Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
- Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
- Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
- Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI
What we offer
La retribuzione prevista per la posizione di Analyst è compresa tra EUR 22.000 e EUR 25.000 lordi annui.
In caso di stage, è prevista un’indennità di tirocinio.
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
Winning Requirements
- Laurea in materie STEM (Ingegneria Informatica, Automazione, Elettronica)
- Brillante percorso accademico
- Conoscenza di Python, C++ per GPU programming, Verilog/VHDL per FPGA design, CUDA, TensorRT e GPU computing
- Eventuali certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU saranno considerate un plus
- Esperienza, anche accademica, di distributed training e hardware optimization
- Propensione al Lavoro in team
To Make An Impact That Matters
Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in più di 150 Paesi con oltre 460 mila persone.
In Italia, Deloitte è presente in 24 città con circa 13.400 persone che assistono i clienti offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.
In qualità di network globale ci impegniamo per affrontare le principali sfide sociali, economiche e ambientali della società di oggi. WorldImpact è il nostro programma globale che riunisce tutte le iniziative attraverso cui vogliamo avere un impatto positivo sulle persone, i clienti, l’ambiente e le comunità in cui operiamo.
Con Impact for Italy, la declinazione italiana di WorldImpact, Deloitte ha realizzato progetti che - in collaborazione con istituzioni, realtà del terzo settore, università e altri soggetti - hanno lasciato un impatto concreto e una legacy per il futuro su tutto il territorio nazionale.
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006, il D.lgs. 215/03 e il D.lgs. 216/03 ed è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.