{"id":2658483,"url":"https://alion.io/job/deloitte-spain-senior-ai-engineer-tt-ai","title":"Senior AI Engineer | T&T AI","company":{"id":2073222,"name":"Deloitte Spain","domain":"deloitte.es","url":"https://alion.io/company/deloitte-es","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Madrid, Spain"],"countries":["ES"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":58000,"max_usd":120000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":11},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon 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Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa para clientes enterprise.\nTu día a día estará muy orientado a la ejecución técnica: construir soluciones reales, llevar modelos y sistemas de IA a producción, integrar capacidades de IA en aplicaciones empresariales y trabajar con equipos multidisciplinares para resolver problemas complejos mediante tecnología.\nFormarás parte de proyectos en los que será necesario entender el reto de negocio, seleccionar el enfoque técnico adecuado, desarrollar componentes de IA, integrarlos con plataformas cloud y asegurar que la solución sea escalable, segura, observable y mantenible.\nEntre tus principales responsabilidades estarán:\nDiseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicadas a casos de uso reales de negocio.\nConstruir soluciones basadas en LLMs, sistemas RAG, agentes inteligentes, asistentes conversacionales, copilotos empresariales, clasificación documental, extracción de información, NLP, visión por computador o analítica avanzada.\nParticipar activamente en el desarrollo técnico de componentes de IA, incluyendo ingesta de datos, preprocesamiento, embeddings, búsqueda semántica, orquestación de prompts, evaluación de respuestas, integración con APIs y despliegue de servicios.\nTrabajar con plataformas cloud como Microsoft Azure, Google Cloud Platform y AWS, utilizando los servicios más adecuados en función del contexto del cliente y de la solución.\nImplementar soluciones con servicios cloud de IA, datos y aplicaciones, como:\nAzure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure Databricks, Microsoft Fabric o Azure Functions.\nVertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, GKE o servicios de datos e IA de Google Cloud.\nAmazon Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift o servicios equivalentes de AWS.\nDiseñar e implementar pipelines de datos y procesos ETL/ELT para alimentar soluciones de IA y analítica avanzada.\nEntrenar, evaluar, ajustar, desplegar y monitorizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.\nEvaluar y comparar modelos fundacionales, modelos open source y servicios gestionados de IA según criterios de calidad, coste, latencia, seguridad, privacidad y mantenibilidad.\nIndustrializar soluciones mediante prácticas de MLOps, LLMOps y DevOps, incluyendo automatización de despliegues, control de versiones, CI/CD, testing, monitorización y operación en producción.\nDesarrollar APIs, microservicios, workers, pipelines batch o componentes serverless necesarios para integrar capacidades de IA en aplicaciones empresariales.\nColaborar con equipos de software engineering, data engineering, arquitectura, seguridad, producto y negocio para entregar soluciones end-to-end.\nAplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno del dato, privacidad y uso responsable de la IA.\nParticipar en revisiones técnicas, definición de estándares, estimaciones, documentación, seguimiento de proyecto y soporte al equipo durante la entrega.\nComunicar decisiones técnicas, riesgos, dependencias y avances de forma clara tanto a perfiles técnicos como no técnicos.\n¿Qué buscamos?\nBuscamos un perfil Senior AI Engineer, con experiencia sólida construyendo soluciones de IA en entornos cloud y capacidad para llevarlas desde la idea hasta producción.\nLa persona ideal debe tener una combinación de conocimientos en software engineering, machine learning, generative AI, data engineering y cloud. Buscamos alguien capaz de desarrollar, integrar, desplegar y operar soluciones de IA reales en entornos empresariales.\nRequisitos principales\nExperiencia demostrable construyendo soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning o IA Generativa.\nExperiencia práctica desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes inteligentes, asistentes conversacionales, copilotos, NLP, clasificación documental, extracción de información o visión por computador.\nExperiencia sólida con Python y ecosistema de librerías de IA y datos, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks similares.\nExperiencia diseñando e implementando soluciones sobre al menos una de las principales plataformas cloud: Azure, Google Cloud Platform o AWS.\nConocimiento práctico de servicios cloud de IA, datos, cómputo, almacenamiento, integración y observabilidad.\nExperiencia con bases de datos relacionales y no relacionales, SQL, APIs y procesamiento de datos.\nExperiencia en diseño e implementación de pipelines de datos, procesos batch, ETL/ELT o arquitecturas orientadas a explotación de información.\nExperiencia desplegando soluciones en producción, no solo desarrollando notebooks o pruebas de concepto.\nConocimiento de prácticas de MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, testing y monitorización.\nCapacidad para desarrollar componentes backend, APIs, servicios, integraciones o procesos automatizados necesarios para productivizar soluciones de IA.\nConocimiento de buenas prácticas de seguridad, privacidad, gobierno del dato y uso responsable de IA.\nCapacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, negocio y cliente.\nAutonomía, proactividad, capacidad de aprendizaje continuo y orientación a delivery.\nNivel fluido de español e inglés.\nSe valorará positivamente\nExperiencia avanzada en alguno de los principales ecosistemas cloud:\nAzure: Azure OpenAI, AI 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Terraform, Bicep, CloudFormation, CDK o herramientas similares.\nExperiencia con aceleración por GPU, inferencia optimizada, cuantización, fine-tuning, serving de modelos o modelos open source.\nExperiencia en evaluación de modelos y sistemas GenAI: calidad de respuesta, hallucinations, seguridad, sesgo, latencia, coste y observabilidad.\nConocimiento de seguridad aplicada a IA, incluyendo OWASP Top 10, OWASP LLM Top 10, DAST, validación de vulnerabilidades o hardening de aplicaciones.\nExperiencia en modernización de plataformas de datos, migración de sistemas legacy o modelado de datos empresarial.\nExperiencia previa en sectores regulados como banca, salud, energía, seguros, industria o administración pública.\nCertificaciones cloud o de IA en Azure, GCP, AWS, Databricks u otras plataformas relevantes.\nPerfil personal\nBuscamos una persona senior, técnica y hands-on, con capacidad para construir soluciones de IA robustas y llevarlas a producción.\nValoramos especialmente perfiles que:\nDisfruten desarrollando soluciones reales, no solo definiendo arquitecturas o prototipos.\nTengan criterio para elegir entre modelos propietarios, modelos open source, servicios gestionados o desarrollos a medida.\nSean capaces de transformar un caso de uso de negocio en una solución técnica viable.\nEntiendan la diferencia entre una demo, una prueba de concepto, un MVP y una solución productiva enterprise.\nSean rigurosos con la calidad, la seguridad, la trazabilidad, la observabilidad, el coste y el mantenimiento de las soluciones.\nSepan trabajar con incertidumbre, proponer alternativas y tomar decisiones técnicas justificadas.\nTengan buenas habilidades de comunicación y sean capaces de explicar conceptos complejos de IA de forma clara.\nPuedan actuar como referente técnico para otros miembros del equipo.\nMantengan una actitud de aprendizaje continuo en un ámbito en evolución constante.\nEl objetivo del rol es incorporar a una persona capaz de construir, integrar e industrializar soluciones de IA end-to-end, trabajando con tecnologías cloud modernas y participando activamente en todo el ciclo de vida de la solución.\n¿Cómo es trabajar en Deloitte?\nProyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje\nUn día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes\nBuen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!\nBienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!\nImpacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan\nCultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?\nBeneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible\nSi te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:\nAplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil\nSi encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor\n¡Comienza el proceso! 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