{"id":1529592,"url":"https://alion.io/job/dentsu-data-science-manager","title":"Data Science Manager","company":{"id":888,"name":"dentsu","domain":"dentsu.com","url":"https://alion.io/company/dentsu-polska","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"B","score":79,"open_postings":111,"ghost_share":0,"stale_share":0.82,"repost_share":0.018,"time_to_fill_p50_days":26,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":48000,"max_usd":82000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":283},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-30T15:50:19Z","employer_posted_date":"2026-09-30","last_verified_at":"2026-10-01T13:20:37Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"The purpose of this role is to develop best in class strategies and management of all Insights and Analysis activity on assigned clients, to manage and develop the team and serve as a point of escalation as needed.Job Description:\nGrupa dentsu to globalna sieć komunikacji marketingowej stworzona z myślą o przyszłości. W jej skład wchodzą marki: Carat, iProspect, Amplifi, dentsu X i Dentsu Creative.\nPrzyjmując skoncentrowane na ludziach podejście do transformacji biznesowej, wykorzystujemy naszą wnikliwość do łączenia marki, contentu, handlu i doświadczenia - wszystko w oparciu o innowacyjną kreatywność.\nNasza główna siedziba znajduje się w Tokio, a 65 000 ekspertów pracuje w czterech regionach (Japonia, Ameryka, EMEA i APAC). dentsu łączy japońską innowacyjność ze zróżnicowaną, globalną perspektywą, aby napędzać rozwój klientów i kształtować społeczeństwo.\nDo zespołu Data Science & Data Engineering w dentsu Polska poszukujemy Data Science Managera, który będzie rozwijać zespół, projekty oraz ofertę z obszaru Data Science dla marketingu, mediów, efektywności działań marketingowych i produktów danych.\nSzukamy hands-on managera, który łączy mocne kompetencje analityczne i technologiczne z doświadczeniem managerskim oraz rozumieniem biznesu agencyjnego. To rola dla osoby, która potrafi prowadzić projekty, rozwijać talenty, wspierać sprzedaż, budować nowe usługi i produkty analityczne oraz dbać o jakość, zakres i rentowność delivery.\nW tej roli ważne będzie zarówno strategiczne spojrzenie na rozwój Data Science, jak i gotowość do bezpośredniego wsparcia zespołu w bardziej wymagających projektach.\nZakres odpowiedzialności:\nProwadzenie i koordynacja projektów Data Science / Advanced Analytics dla klientów z obszaru marketingu z odpowiedzialnością za jakość, zakres, harmonogram, komunikację oraz finalne rekomendacje. \nRozwój skalowalnych produktów danych, reusable analytics assets i rozwiązań AI opartych o Data Platform, zgodnie z podejściem Data as a Product, z naciskiem na reużywalność, jakość, wartość biznesową i możliwość wykorzystania w wielu projektach lub u wielu klientów. \nRozwój i komercjalizacja oferty Data Science, w tym wsparcie business development, discovery, przetargów, solution design, estymacji, wycen, business case’ów oraz modeli delivery dla klientów marketingowych. \nDbanie o komercyjną stronę projektów, w tym zakres prac, koszty, revenue, rentowność, wykorzystanie zespołu oraz zgodność realizowanych działań z ustalonym modelem współpracy. \nRozwój zespołu Data Science, w tym mentoring, feedback, planowanie ścieżek rozwoju, udział w rekrutacji i onboardingu oraz budowanie środowiska wspierającego rozwój i retencję talentów. \nHands-on wsparcie zespołu w okresach zwiększonego workloadu, nakładających się projektów, urlopów lub potrzeby senior-level review, przy jednoczesnym dbaniu o jakość metodologiczną, dokumentację, reużywalność rozwiązań i spójność podejścia analitycznego. \nWspółpraca z zespołami Data Engineering, Analytics, Strategy, Client Service, New Business, zespołami międzynarodowymi oraz vendorami przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o dane. \nTworzenie prezentacji, storyline’ów, materiałów ofertowych, rekomendacji i materiałów eksperckich dla klientów oraz interesariuszy wewnętrznych. \nWspieranie eksperckiej pozycji Data Science dentsu poprzez udział w konferencjach, webinarach, publikacjach, artykułach, wystąpieniach branżowych i inicjatywach wewnętrznych. \nWymagania:\nMinimum 5 lat doświadczenia w Data Science, Advanced Analytics, AI/ML lub pokrewnym obszarze. \nDoświadczenia w prowadzeniu zespołu analitycznego lub Data Science, w tym mentoringu, rozwoju kompetencji, rekrutacji, dbaniu o jakość delivery oraz wspieraniu zespołu w wymagających projektach. \nBardzo dobrej znajomości statystyki, Machine Learning, modelowania danych oraz metod analitycznych wykorzystywanych w projektach biznesowych i marketingowych. \nPraktycznego doświadczenia w projektach obejmujących Marketing Effectiveness, MMM, atrybucję, predictive modelling, forecasting, eksperymenty, symulacje, scenariusze biznesowe lub zaawansowaną analitykę marketingową. \nBardzo dobrej znajomości SQL i Python oraz doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych i nowoczesnymi platformami danych / środowiskami chmurowymi, np. Azure, Databricks, GCP lub podobnymi. \nDoświadczenia w rozwijaniu produktów analitycznych, rozwiązań AI lub reusable frameworks opartych o nowoczesne platformy danych, z uwzględnieniem skalowalności, reużywalności i wartości biznesowej. \nDoświadczenia w pracy z klientami przy business development, discovery, przetargach lub solution design, w tym przygotowywaniu zakresów prac, estymacji, wycen, business case’ów oraz rekomendowanych modeli delivery. \nZrozumienia komercyjnej strony projektów agencyjnych, w tym budżetu, kosztów, rentowności, wykorzystania zespołu oraz wpływu realizowanych prac na revenue. \nUmiejętności tworzenia prezentacji, materiałów ofertowych, storyline’ów i rekomendacji opartych o dane. \nBardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz umiejętności prowadzenia partnerskich rozmów z klientami, senior stakeholderami, zespołami projektowymi, vendorami i partnerami technologicznymi. \nSamodzielności, dojrzałości w podejmowaniu decyzji, umiejętności pracy z niepełnym briefem oraz zdolności do wyznaczania jasnego kierunku działania. \nBardzo dobrej znajomości języka angielskiego. \nMile widziane:\nDoświadczenie w środowisku agencyjnym, konsultingowym. \nDoświadczenie w projektach z obszaru CRM Analytics, Customer Intelligence, Loyalty lub personalizacji. \nZnajomość podejścia Data as a Product lub budowy produktów danych na bazie Data Platform. \nZnajomość MLOps, CI/CD dla Data Science, repozytoriów kodu i standardów pracy produkcyjnej. \nDoświadczenie we współpracy cross-market lub przy projektach międzynarodowych.\nOferujemy:\nPracę w globalnej, dynamicznie rozwijającej się grupie z obszaru komunikacji marketingowej;\nSamodzielność w działaniu w zakresie powierzonych zadań;\nMożliwość rozwoju w ramach grupy dentsu w Polsce i na świecie;\nSzkolenie on-boardingowe;\n3 dodatkowe, wolne dni płatne - tzw. „Wellness days”;\n2 dodatkowe dni przeznaczone na wolontariat pracowniczy;\n Summer Fridays - w okresie wakacyjnym (od czerwca do września, w piątki kończymy pracę 2 godziny wcześniej);\nHybrydowy tryb pracy - zależnie od ustaleń w zespole;\nWewnętrzne programy szkoleniowe;\nNowoczesne i komfortowe biuro zgodnie z ideą work-life-balance, oferujące między innymi takie udogodnienia jak siłownia i sala fitness, punkt opieki dziennej dla dzieci DAY CARE;\nFinansowany przez pracodawcę abonament medyczny w Medicover z możliwością rozszerzenia o dodatkowe usługi;\nFinansowane przez pracodawcę Ubezpieczenie na życie UNUM z możliwością rozszerzenia o dodatkowe pakiety;\nKafeteria benefitów NAIS;\nDostęp do platformy Mindgram;\nDofinansowanie do karty sportowej Medicover sport lub Multisport (do wyboru) i wiele aktywności sportowych w ramach grup zainteresowania.\nLocation:\nWarsawBrand:\nIprospectTime Type:\nFull timeContract Type:\nPermanent","description_format":"text","description_chars":7054,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Poland","iso":"PL","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Media & Entertainment","Creative Agencies","E-commerce Marketing","Digital Marketing"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-30T15:50:19Z"}],"liveness":{"score":63,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.632,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":26,"reasons":["conf:2","stale_co","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/dentsu-data-science-manager","json_url":"https://alion.io/job/dentsu-data-science-manager.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T19:52:11Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":2489,"day_limit":5000,"remaining_today":2511,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}