{"id":2956937,"url":"https://alion.io/job/deutsche-bahn-data-analytics-engineerin","title":"Data & Analytics Engineer:in","company":{"id":5286,"name":"Deutsche Bahn","domain":"deutschebahn.com","url":"https://alion.io/company/deutschebahn","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Career sitemap","truth_index":{"grade":"B","score":83,"open_postings":997,"ghost_share":0,"stale_share":0.668,"repost_share":0.001,"time_to_fill_p50_days":46,"computed_at":"2026-10-25T05:49:26Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Berlin, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":62000,"max_usd":124000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":61},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"closed","first_seen_at":"2026-10-20T21:47:00Z","employer_posted_date":"2026-10-20","last_verified_at":"2026-10-22T19:16:29Z","board_verified":false,"closed_at":"2026-10-22T19:16:29Z","days_open":1,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data & Analytics Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt am Main.\nDeine Aufgaben:\nAls Data & Analytics Engineer:in entwickelst und betreibst du Datenpipelines sowie Prozesse zur Integration, Aufbereitung und Weiterverarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen\nDie Bereitstellung hochwertiger und aussagekräftiger Daten für Reports, Dashboards, Analysen und datengetriebene Anwendungen gehört zu deinem Verantwortungsbereich\nFachliche Anforderungen analysierst du gemeinsam mit Kund:innen und Projektteams und übersetzt diese in passende Datenmodelle und technische Lösungen\nDatenanalysen unterstützen dich dabei, Zusammenhänge zu erkennen, Erkenntnisse abzuleiten und fundierte Entscheidungen vorzubereiten\nFür Reporting- und Analysezwecke modellierst und strukturierst du Daten so, dass sie effizient genutzt und weiterverarbeitet werden können\nBei der Konzeption, Entwicklung und dem Test moderner Datenlösungen bringst du deine technischen und analytischen Fähigkeiten aktiv ein\nErste Anwendungsfälle im Umfeld von Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning begleitest du gemeinsam mit Expert:innen und unterstützt deren technische Umsetzung\nDein Profil:\nEin erfolgreich abgeschlossenes (Hochschul-) Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage für deine Tätigkeit\nPraktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Datenmanagement oder Datenanalyse konntest du bereits sammeln\nDer Umgang mit SQL sowie Datenbanken, Datenplattformen und die Programmierung mit Python sind dir vertraut\nIdealerweise hast du schon Erfahrung mit Cloudanbietern mit AWS, Azure / Fabric (oder internen Plattformen wie der DMP) gesammelt\nKenntnisse in der Datenmodellierung und Datenintegration bringst du ebenso mit wie ein gutes Verständnis für analytische Fragestellungen\nFachliche Anforderungen kannst du strukturiert erfassen, analysieren und in technische Lösungen überführen\nAnalytisches Denken, eine selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen, zeichnen dich aus\nNeue Technologien begeistern dich, insbesondere im Bereich Data Analytics, KI und Machine Learning, und du möchtest diese verantwortungsvoll in Kundenprojekten einsetzen\nDas ist uns wichtig:\nUnser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.\nDeine VorteileFreifahrten: Wir bieten dir 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen wie z.B. DB Job-Ticket für deinen täglichen Arbeitsweg. Darüber hinaus gibt es günstige Mitnahmemöglichkeiten für Familie und Freunde.\nFreizeit sponsored by Bahn: Bei uns können alle DB Mitarbeitenden günstig shoppen. Jeden Monat findest du auf dem DB Reisemarkt neue Angebote, wie z.B. Mobilfunkverträge, Versicherungen, Vergünstigungen bei Hotelketten, Mode und Lifestyle.\nAttraktive Konditionen: Du leistest Großes und bekommst auch Großes zurück: ein marktgerechtes Gehaltspaket mit in der Regel unbefristetem Arbeitsvertrag und Arbeitsplatzgarantie sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.\nInteressante Herausforderungen: Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einer der vielfältigsten Arbeitgeberinnen des Landes fordern dein Können und warten auf deine Handschrift.\nFlexible Arbeitszeitmodelle: Wir fördern flexible, individuelle Arbeitsmodelle und unterstützen, wenn es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen, z.B. mobiles Arbeiten.\nQualifications\nDein Profil: Ein erfolgreich abgeschlossenes (Hochschul-) Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage für deine Tätigkeit, Praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Datenmanagement oder Datenanalyse konntest du bereits sammeln, Der Umgang mit SQL sowie Datenbanken, Datenplattformen und die Programmierung mit Python sind dir vertraut, Idealerweise hast du schon Erfahrung mit Cloudanbietern mit AWS, Azure / Fabric (oder internen Plattformen wie der DMP) gesammelt, Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenintegration bringst du ebenso mit wie ein gutes Verständnis für analytische Fragestellungen, Fachliche Anforderungen kannst du strukturiert erfassen, analysieren und in technische Lösungen überführen, Analytisches Denken, eine selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen, zeichnen dich aus, Neue Technologien begeistern dich, insbesondere im Bereich Data Analytics, KI und Machine Learning, und du möchtest diese verantwortungsvoll in Kundenprojekten einsetzen. Das ist uns wichtig: Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.","description_format":"text","description_chars":5517,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"German","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Transport Infrastructure","Public Transport","Rail Transport","Logistics"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-20T21:47:00Z"},{"event":"close","at":"2026-10-22T19:16:29Z"}],"visa":[],"liveness":null,"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/deutsche-bahn-data-analytics-engineerin","json_url":"https://alion.io/job/deutsche-bahn-data-analytics-engineerin.json","meta":{"generated_at":"2026-10-25T13:30:25Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":19184,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-26T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":5286},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=5286"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fdeutsche-bahn-data-analytics-engineerin"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fdeutsche-bahn-data-analytics-engineerin"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fdeutsche-bahn-data-analytics-engineerin"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/deutsche-bahn-data-analytics-engineerin\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fdeutsche-bahn-data-analytics-engineerin"}]}