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Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.\nZum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Scientist:in (w/m/d) für die Deutsche Bahn AG im Bereich DB Analytics am Standort Frankfurt am Main.\nDB Analytics ist der Spezialist für statistische und mathematische Methoden innerhalb der Deutschen Bahn AG. In einem interdisziplinären Team entwickeln wir agil Verfahren in den Bereichen Data-Analytics, mathematische Optimierung und Simulation. Diese Verfahren setzen wir in allen Geschäftsfeldern des Unternehmens ein, um Planungs- und Betriebsprozesse effizienter zu gestalten und das Angebot besser auf die Bedürfnisse der Bahnkund:innen abzustimmen.\nWenn es dich reizt, die Netzwerke und den Ressourceneinsatz der Bahn so zu optimieren, dass ein Mehrwert für Kund:innen und Unternehmen entsteht, dann werde Mitglied unseres innovativen Teams und stärke unsere Kompetenz im Bereich Data Science.\nDeine Aufgaben:\nDu entwickelst und verantwortest datengetriebene Lösungen für komplexe Fragestellungen der Deutschen Bahn End-to-End – von der Anforderungsaufnahme über Analyse, Modellierung und Entwicklung bis zur produktionsnahen Anwendung bzw. Produktivsetzung\nFür bestehende, produktive Lösungen verantwortest du Maintenance und Weiterentwicklung und identifizierst Innovationspotenziale für diese und präsentierst deren Mehrwert gegenüber unseren Kund:innen\nDu nutzt Python, SQL sowie moderne Analytics-, Machine-Learning- und KI-Methoden, für die Erkennung von Mustern, zur Prognose, zur Klassifikation bis hin zur Entwicklung von Simulations- und Optimierungsmodellen\nFachliche Anforderungen werden von dir in methodische und technische Lösungsansätze übersetzt, wobei eine zielgerichtete und verbindliche Zusammenarbeit mit Fachbereichen der Kund:innen, Projektteams, Data Engineer:innen, Architekt:innen und Entscheider:innen erfolgt\nReproduzierbare Analysen, hochwertiger Code sowie nachvollziehbare Modelle gehören dabei ebenso zu deinem Verantwortungsbereich wie deren Qualitätssicherung und Nutzenanalyse\nDie verständliche Aufbereitung und adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen gegenüber Kund:innen und im Team gehören ebenso zum Aufgabenfeld wie das Einbringen neuer Methoden, Technologien und Ideen\nDu bist teilweise in mehreren Projekten parallel tätig und behältst dabei Prioritäten, Qualität und Ergebnisse im Blick\nDeiner Neugier begegnest du mit stetiger Weiterbildung in der Domäne Data Science und prüfst dabei den vorteilhaften Einsatz künstlicher Intelligenz in deinen Arbeitsthemen differenziert auf verschiedenen Ebenen\nDein Profil:\nDu hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach und verfügst über ein breites theoretisches Methodenwissen zu Data Science-Methoden\nIm Bereich Machine Learning, Deep Learning, AI oder Statistical Learning hast du promoviert oder verfügst über langjährige praktische Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Evaluierung von Data-Science-Methoden auf Basis von Machine Learning und statistischen Verfahren\nDer sichere Umgang mit Python, SQL sowie großen Datenmengen zeichnet dich aus; wünschenswert sind zudem Grundkenntnisse in linearer Optimierung und ereignisbasierter Simulation oder die Bereitschaft, diese zu erwerben\nDu kennst gängige Machine-Learning-Methoden und -Frameworks sowie Vorgehensweisen und Technologien zur Operationalisierung von Data-Science-Use-Cases und hast wünschenswerterweise Erfahrungen mit Cloud-Technologien, Data Platforms, Docker, Power BI oder Microsoft Fabric\nDurch ein bewusstes Storylining deiner Präsentationen holst du deine Zuhörer:innen auch bei komplexen Inhalten – auf verschiedenen Ebenen – ab\nDu verfügst über Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und professionellen Entwicklungsstandards wie Git, Code Reviews und einer nachvollziehbaren Dokumentation\nAusgezeichnete Deutschkenntnisse, fundierte Englischkenntnisse, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und Teamorientierung runden dein Profil ab\nDas ist uns wichtig:\nUnser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. 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