{"id":2956936,"url":"https://alion.io/job/deutsche-bahn-senior-data-engineerin","title":"(Senior) Data Engineer:in","company":{"id":5286,"name":"Deutsche Bahn","domain":"deutschebahn.com","url":"https://alion.io/company/deutschebahn","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Career sitemap","truth_index":{"grade":"A","score":90,"open_postings":972,"ghost_share":0,"stale_share":0.402,"repost_share":0.001,"time_to_fill_p50_days":50,"computed_at":"2026-10-22T06:10:10Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Berlin, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":70000,"max_usd":124000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":25},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Microsoft Fabric","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-20T21:47:00Z","employer_posted_date":"2026-10-20","last_verified_at":"2026-10-22T10:42:54Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Innerhalb der DB Systel sind wir ein Team das die Möglichkeiten des MS Azure Technologie Stacks für Fragestellungen im Data & Analytics Umfeld nutzt und bezüglich des Einsatzes und der Erforschung neuer Azure-Services immer vorne mit dabei ist. Dabei bieten wir alle Services aus einer Hand an: Von Data Engineering, Entwicklung und Betrieb im DevOps Modus, Datenvisualisierung bis hin zur Beratung.\nUnser Team nutzt die zentral bereitgestellte Data Management Platform (DMP) zur Abbildung einer gesamthaften BI- & Analytics-Architektur, um den maximalen Nutzen aus Daten und Technologien zu ziehen. Der besondere Schwerpunkt des Teams liegt in der Umsetzung fachlicher Use Cases mittels MS Fabric und angrenzender Services und Technologien.\nZum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Senior) Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt am Main.\nDies ist ein Wo du Willst-Job: In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten - bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.\nDeine Aufgaben:\nDu konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen und Data-Anwendungen auf Basis von Microsoft Fabric und der Data Management Plattform der DB Systel\nGemeinsam mit dem Projektteam und unseren konzerninternen Kund:innen erarbeitest du zukunftsfähige Lösungen für komplexe Daten- und Analyseanforderungen (als PoCs aber auch im Produktivbetrieb\nDie Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quell- und die Ausleitung an diverse Zielsysteme liegt in deiner Verantwortung\nDabei achtest du auf die Automatisierung durch den Aufbau effizienter CI / CD Pipelines und die Sicherung der Datenqualität durch umfangreiche (Unit- und E2E-)Tests\nDurch die Mitgestaltung von Standards und Best Practices prägst du die Weiterentwicklung unserer Data-&-Analytics-Landschaft\nAls fachliche:r Ansprechpartner:in berätst du interne und externe Stakeholder bei Architektur- und Technologieentscheidungen\nDu nutzt KI als selbstverständliches Werkzeug in deinem Arbeitsalltag, setzt sie verantwortungsvoll ein und unterstützt Kund:innen sowie Kolleg:innen dabei, die Potenziale von KI für ihre fachlichen und technischen Herausforderungen nutzbar zu machen\nDein Profil:\nDu verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation\nMehrjährige Erfahrung im Data Engineering ermöglicht es dir, komplexe Herausforderungen eigenständig und strukturiert zu lösen\nFundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sowie praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric bringst du bereits mit. 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