{"id":1201938,"url":"https://alion.io/job/deutsche-telekom-it-solutions-hungary-senior-data-engineer","title":"Senior Data Engineer","company":{"id":456026,"name":"Deutsche Telekom IT Solutions Hungary","domain":"deutschetelekomitsolutions.hu","url":"https://alion.io/company/deutsche-telekom-it-solutions-hu","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":19,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":32,"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Budapest, Hungary"],"countries":["HU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":37000,"max_usd":89000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":1254},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"Azure Data Factory","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GitOps","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-24T10:16:45Z","employer_posted_date":"2026-09-24","last_verified_at":"2026-09-24T21:23:58Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Magyarország legvonzóbb munkáltatója 2025-ben (a Randstad reprezentatív felmérése szerint) a Deutsche Telekom IT Solutions, a Deutsche Telekom Csoport leányvállalata. A cég több mint 5300 munkavállalójával széles körű IT és telekommunikációs szolgáltatásokat nyújt. Több száz nagyvállalati ügyféllel rendelkezik Németországban és más európai országokban. A DT-ITS 2019-ben elnyerte a HIPA „Legjobb Oktatási Együttműködés” díját, valamint ugyanebben az évben a „Legetikusabb Multinacionális Vállalat” elismerést. A cég folyamatosan fejleszti budapesti, debreceni, pécsi, illetve szegedi telephelyeit, és keresi a képzett IT szakembereket csapatába.\n A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója.\nEzen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus, németül magabiztosan beszélő, tapasztalattal rendelkező szakembert. Projektünk célja a kiemelkedő színvonalú digitális vásárlói élmény biztosítása, illetve a modern infrastruktúrák kialakítása, az ehhez szükséges szakmai tudás biztosításával. Amennyiben szereted a kihívásokkal teli, változatos munkakört, hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során, Te vagy a mi emberünk!\nTapasztalt Senior Cloud Data Engineert keresünk, aki ügyfeleink számára komplex adatplatformokat épít, és adatstratégiai tanácsadással is támogatja őket. Meglévő csapatunk tagjaként különböző projekteken dolgozol, jellemzően MS Fabric vagy Databricks alapú környezetben. A projektek a DACH régió közép- és nagyvállalati ügyfeleinek adatvezérelt döntéshozatalát segítik, az architektúra felmérésétől a működő adatplatform átadásáig.\nFeladatok\nSkálázható, cloud-native adatarchitektúrákat tervezel Databricks vagy MS Fabric platformokra.\nKialakítod az adatmodelleket, sémákat és tárolási mintákat (lakehouse, Delta, Parquet).\nMegtervezed a batch és streaming adatok betöltési pipeline-jait.\nMeghatározod az ETL/ELT folyamatokat és a transzformációs stratégiát.\nBevezeted a data governance, a data lineage és a metaadat-kezelés megoldásait.\nOptimalizálod a teljesítményt, a költségeket és az erőforrás-felhasználást.\nKialakítod a monitoringot, az alerting rendszert és az üzemeltetési runbookokat.\nEgyüttműködsz data architectekkel, data analystekkel és üzleti stakeholderekkel.\n Elvárások\nSzakmai tapasztalat és technológiák\nErős tapasztalat cloud adatplatformokkal: MS Fabric vagy Databricks\nErős data engineering tapasztalat: SQL, Python, PySpark, ETL/ELT tervezés\nErős tapasztalat adatmodellezésben: dimenzionális, normalizált és lakehouse minták\nTapasztalat orchestration és CI/CD eszközökkel: Airflow, Azure Data Factory, GitOps pipeline-ok\nTapasztalat teljesítmény- és költségoptimalizálásban (query optimalizálás, cluster méretezés)\nElső tapasztalat streaming és messaging megoldásokkal: Kafka, Event Hubs vagy hasonló\nReleváns tapasztalat adatvizualizációban, például Power BI dashboardok készítésében\nSzemélyes kompetenciák\nNagyfokú önállóság és felelősségteljes munkavégzés\nProblémamegoldó szemlélet\nNagyon jó kommunikációs készség, magabiztos stakeholder-kommunikáció\nNyelvtudás\nNémet nyelvtudás legalább B2 szinten, Angol nyelvtudás C1 szinten\nAmit a cég kínál\nVáltozatos adatplatform-projektek DACH régiós közép- és nagyvállalati ügyfeleknél\nMunka modern cloud technológiákkal (MS Fabric, Databricks)\nMeghatározó szerep a célarchitektúra kialakításában, a felméréstől a megvalósításig\nEnd-to-end felelősség az ügyfélprojektekben\nAgilis módszertan szerint működő projektek, tapasztalt csapat\nKözvetlen ügyfélkapcsolat és tanácsadói szerepkör\nNemzetközi, német nyelvű ügyfélkörnyezet\nHa szívesen terveznél és építenél adatplatformokat a teljes folyamaton végigkísérve, és fontos számodra, hogy munkád eredménye közvetlenül segítse az ügyfelek üzleti döntéseit, várjuk jelentkezésed.\n * Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.","description_format":"text","description_chars":4062,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"master","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Hungarian","level":"All levels","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Hungary","iso":"HU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Information Technology","Transportation & Logistics","Supply Chain"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T21:23:58Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":32,"reasons":["conf:2","win:early"],"computed_at":"2026-09-24T23:41:36Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/deutsche-telekom-it-solutions-hungary-senior-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/deutsche-telekom-it-solutions-hungary-senior-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T23:41:36Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":1882,"day_limit":5000,"remaining_today":3118,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-09-25T00:00:00Z"}}}