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Dans un écosystème en mutation rapide où l'incertitude est la norme, notre mission est claire : armer nos clients pour qu’ils adoptent et maîtrisent ces technologies de pointe afin de pérenniser leur avantage compétitif.\nPour réussir cette transformation, nous refusons les approches génériques. Notre valeur ajoutée repose sur des démarches augmentées, combinaison de 3 piliers essentiels :\n1. Des Expertises Pluridisciplinaires de Pointe\nNous mobilisons des équipes d'élite capables de couvrir l'intégralité du cycle de vie de vos projets IA\n2. Des Méthodes Éprouvées\nParce que l'IA exige de la flexibilité mais aussi une rigueur industrielle, nous combinons les meilleures méthodologies du marché.\n3. Un Écosystème d'Outils Puissants\nNous capitalisons sur le meilleur de la technologie, qu'il s'agisse de nos propres actifs ou des standards de l'industrie.\nUn ancrage stratégique et souverain\nEn tant que partenaire stratégique des hyperscalers (Azure, AWS, GCP) et des acteurs de la souveraineté numérique (Scaleway, OVHcloud, Outscale), nous concevons des solutions IA robustes, éthiques, hautement sécurisées et scalables.\nNotre savoir-faire nous positionne comme un partenaire de confiance de premier plan pour les secteurs les plus réglementés (Défense, Énergie, Finance, Luxe).\n En tant qu’AI Architect, vous jouerez un rôle stratégique au sein de Devoteam AI Apps en concevant et en pilotant l’architecture des solutions d’intelligence artificielle de nos clients. De la phase de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production à l’échelle, vous interviendrez sur des environnements variés - cloud (Azure, AWS, GCP), cloud souverain (Scaleway, OVHcloud, Outscale) et on-premise - en appliquant les méthodologies Lean Startup et MVP pour valider rapidement les cas d’usage à plus fort impact.\n Votre rôle\nConcevoir et piloter l’architecture end-to-end des solutions IA (GenAI, ML, NLP, Computer Vision) adaptées aux contraintes et objectifs métier de nos clients.\n\nCollaborer étroitement avec nos équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Développeurs Full Stack, UX/UI, Chefs de projet) pour proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées.\n\nAccompagner les clients dans la définition de leur stratégie data et IA, en intégrant les enjeux de souveraineté, de conformité et de performance.\n\nParticiper à l’animation technologique (veille, workshops, retours d’expérience) pour maintenir un niveau d’expertise élevé et anticiper les évolutions de l’écosystème IA.\n\nMissions principales\nConception & Architecture IA\nDéfinir l’architecture technique des solutions IA en tenant compte des contraintes de déploiement (cloud, cloud souverain, on-premise, hybride).\n\nÉvaluer et sélectionner les frameworks, modèles et services adaptés aux cas d’usage (LLMs, RAG, fine-tuning, agents autonomes, orchestration multi-modèles).\n\nConcevoir les patterns d’intégration IA dans les SI existants et les architectures data (Data Lakes, Lakehouse, streaming).\n\nAdapter les solutions aux exigences de souveraineté des données et de sécurité (SecNumCloud, RGPD, AI Act).\n\nLeadership Technique & Innovation\nAssurer la veille technologique sur les avancées en IA générative, les modèles open-source et les tendances du marché.\n\nAnimer des ateliers de Design Thinking et des sessions d’architecture pour cadrer les problématiques clients.\n\nEncadrer et mentorer les équipes techniques (Data Scientists, ML Engineers, Développeurs).\n\nÉtablir les bonnes pratiques, standards et guidelines d’architecture IA au sein de l’entité.\n\nConseil & Accompagnement Client\nPrésenter et défendre les choix d’architecture auprès des parties prenantes (C-level, DSI, équipes métier).\n\nRéaliser des audits d’architecture et proposer des plans de transformation data/IA.\n\nPiloter les phases de cadrage, POC et passage à l’échelle des solutions IA.\n\nVulgariser les concepts d’IA auprès des clients et contribuer à l’onboarding technique des équipes.\n\nDelivery & Qualité\nMettre en place les pipelines MLOps / LLMOps pour l’industrialisation des modèles.\n\nSuperviser les revues d’architecture et garantir la qualité des livrables.\n\nAssurer le suivi des indicateurs de performance, de fiabilité et de coût des solutions déployées.\n\nConfigurer et optimiser les environnements CI/CD et les infrastructures de déploiement.\n\nExpérience : 10+ ans en développement logiciel, architecture technique et management d’équipes, avec une expérience significative dans la conception de solutions data/IA.\n\nArchitecture & Cloud : Microsoft Azure (idéalement certifié Solutions Architect Expert), AWS, GCP, Scaleway, OVHcloud, infrastructures on-premise, Kubernetes, Docker.\n\nIA & Data : LLMs (OpenAI, Claude, Mistral, Llama), RAG, Fine-tuning, Prompt Engineering, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, bases vectorielles (Chroma, Qdrant, Pinecone), MLOps/LLMOps.\n\nData Engineering : Pipelines de données, ETL/ELT, Data Lakes, Databricks, Spark, architectures Lambda/Kappa.\n\nMéthodologies : Design Thinking, Agile/Scrum, Lean Startup, Architecture Decision Records (ADR).\n\nSoft Skills : Leadership, pédagogie pour vulgariser l’IA, capacité à dialoguer avec des interlocuteurs C-level, esprit d’innovation, curiosité technologique et orientation résultats.\n\nLangues : Français courant, anglais technique (environnement international).\n\nCertifications appréciées\nMicrosoft Certified: Azure Solutions Architect Expert 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