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En rejoignant nos tribus d’expertise, vous intégrez une communauté de plus de 1000 expert·e·s passionné·e·s, réparti·e·s en squads, engagée dans la création de valeur par la technologie.\n Vos missions principales : En tant que Kubernetes Engineer - AI & Cloud Platforms, vous contribuez à la mise en œuvre de plateformes conteneurisées hautement disponibles et optimisées pour les charges de travail intensives (DevOps, Data, IA & LLMs) pour des clients grands comptes dans des environnements exigeants :\nConcevoir et déployer des infrastructures Kubernetes robustes, sécurisées et scalables (on-premise, cloud ou hybrides), taillées pour héberger des microservices et des workloads d'IA (inférence LLM, pipelines MLOps).\n\nAutomatiser l'allocation et l'optimisation des ressources matérielles critiques (partitionnement GPU, scheduling avancé, autoscaling selon la charge d'inférence).\n\nAssurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters (monitoring, mise à jour, sauvegarde, haute disponibilité, observabilité des applications d'IA).\n\nAccompagner l’intégration des workloads applicatifs et des modèles IA au sein de l'écosystème Kubernetes.\n\nParticipations à l'industrialisation des pipelines CI/CD/GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Flux) optimisés et accélérés par l'usage d'outils d'IA générative.\n\nGarantir la sécurité, la performance, FinOps (gestion des coûts d'infrastructure/GPU) et la résilience des environnements conteneurisés.\n\nVous interviendrez auprès de clients issus de secteurs variés : finance, assurance, énergie, industrie, retail, défense ou luxe.\n Profil recherché :\nFormation & expérience :\nDiplômé·e Bac+5 en informatique (ou équivalent).\n\n5 ans d’expérience sur des environnements de production avec une expertise forte sur Kubernetes et les architectures Cloud/DevOps.\n\nCompétences techniques indispensables :\nOrchestration & Conteneurs : Maîtrise de Kubernetes (K8s), Helm, Ingress, CNI, KubeFlow/Ray sur K8s, et gestion des ressources dynamiques (vGPU, NVIDIA GPU Operator).\n\nCloud & Distribution : Connaissance des architectures Cloud (GKE, EKS, AKS) et/ou on-premise (OpenShift, Rancher, VMware Tanzu…).\n\nGitOps & CI/CD : Pratique des outils CI/CD et GitOps (GitLab CI, ArgoCD…), monitoring/observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), IaC (Terraform).\n\nPratiques de Dev Augmenté : Utilisation des assistants IA pour l'écriture, le refactoring et l'analyse de fichiers Manifests/Terraform.\n\nSécurité & Réseau : Bonnes pratiques de sécurité (Falco, Kyverno/OPA, Trivy), réseau, observabilité.\n\nQualités personnelles :\nEsprit d’analyse, rigueur, autonomie.\n\nAisance relationnelle et sens du travail en équipe.\n\nEnvie de partager et de monter en compétences en continu sur les sujets d'infrastructure IA.\n\n⭐ Atouts appréciés :\nCertifications : CKA, CKAD, CKS, ou certifications Cloud Provider.\n\nExpérience multi-cluster, clusters à grande échelle ou hébergement de nœuds de calcul GPU pour des cas d'usage IA.\n\nPourquoi nous rejoindre ?\n75 % de collaborateur·rice·s certifié·e·s - 100 % formé·e·s à la GenAI.\n\nPartenaire officiel des leaders cloud (GCP, AWS, Azure) et acteurs majeurs de l'écosystème Cloud Native.\n\nUne entreprise inclusive et apprenante, portée par des valeurs humaines fortes et tournée vers l'IA-Driven Engineering.\n\nPostulez dès aujourd’hui ou échangez avec nos ambassadeur·rice·s pour en savoir plus !\n Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? 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