{"id":66527,"url":"https://alion.io/job/devoteam-consultant-e-data-engineer-aws-hf","title":"Consultant.e Data Engineer AWS H/F","company":{"id":6640,"name":"Devoteam","domain":"devoteam.com","url":"https://alion.io/company/devoteam","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"A","score":90,"open_postings":571,"ghost_share":0,"stale_share":0.385,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":50,"computed_at":"2026-10-17T05:46:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Levallois-Perret, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":79000,"max_usd":135000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":162},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Dask","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"Polars","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"CloudFormation","optional":true},{"name":"Dagster","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"GitHub Actions","optional":true},{"name":"GitLab CI","optional":true},{"name":"Jenkins","optional":true},{"name":"Terraform","optional":true},{"name":"Windows","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-06-24T08:21:18Z","employer_posted_date":"2026-06-24","last_verified_at":"2026-10-17T17:40:29Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":115,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":[],"days_open":114},"description":"Le Data Engineering est essentiel pour façonner l'avenir de l'analyse de données. En construisant et en optimisant les pipelines de données, les data engineers permettent aux entreprises d'exploiter pleinement leur potentiel analytique. Leur rôle crucial dans la collecte, le stockage et le traitement des données garantit une base solide pour les décisions stratégiques et l'innovation continue. Nos consultant·e·s sont l’illustration de cette tendance en accompagnant nos clients dans le développement de leurs stacks data.\nSi vous avez repéré des mots clés qui résonnent avec votre parcours, c’est que vous êtes au bon endroit. Avant de continuer, nous avons encore quelques questions :\nVous souhaitez grandir dans un environnement AWS ?\n\nVous avez un fort intérêt pour la culture de l’automatisation ?\n\nVotre curiosité vous pousse à explorer de nouvelles technologies ?\n\nVous souhaitez vous appuyer sur nos communautés techniques ?\n\nSi la réponse est oui à toutes ces questions, c’est un match ! Il n’y a qu’une chose à faire rejoignez-nous !\nChez Devoteam A Cloud, nous avons fait le choix d’explorer les entreprises afin qu’elles deviennent plateformes et de développer un partenariat fort avec AWS et ce, dès 2013. Aujourd’hui nous sommes positionnés sur le marché en tant qu’organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l’adoption du Cloud.\nNotre culture découle de notre engagement collectif, de notre curiosité, de notre façon de collaborer, de partager nos points de vue et d’encourager les autres à faire de même. C’est une inspiration pour essayer de nouvelles choses, parler ouvertement, faire preuve d’audace.\n Missions\nMontée en compétence sur les stacks data de nos clients, accompagné par nos consultant·e·s plus séniors,\n\nCollaboration avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business,\n\nIndustrialisation et run de pipelines de traitement de données en production,\n\nParticipation à l’implémentation d’évolutions des data platform de nos client,\n\nParticipation aux cérémonies Agiles chez les clients sous la direction du Product Owner.\n\nÉvoluer au sein de la communauté\nÉvoluer au sein de la Squad Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (data, AI/ML, DevOps, sécurité,...) dans leur ensemble !\nSur le bassin parisien, la Squad compte une trentaine de personnes encadrées par un Squad Leader, et 3 Managers.\nÀ côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (retours d’expériences, workshops, articles, podcasts…).\nRémunération\nLa rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 42k à 49k.\n Compétences\nRequired :\nUn bon niveau en Python, Git, SQL et sur au moins une librairie python permettant le traitement de données (Pandas, Polars, Dask, Spark,...)\n\nBonne connaissance des bases des architectures data : Bases de données SQL ou NoSQL, OLTP vs OLAP, ACID vs BASE, Batch vs streaming, Datalake vs Data Warehouse,...\n\nNice to have :\nExpérience sur l’écosystème AWS, ou d’un autre hyperscaler (GCP, Azure)\n\nExpérience dans l’utilisation de Spark\n\nExpérience sur un outil d'orchestration de pipeline (Airflow, Dagster,...)\n\nExpérience sur un outil d'infra as code (Terraform, cloudformation,...)\n\nExpérience sur un outil de CI/CD (Gitlab-Ci, GitHub Actions, Jenkins)\n\nExpérience en industrialisation et en run de pipelines de données en production\n\nConnaissance des processus modernes de gestion de projet (méthodes agiles)\n\nSi vous n’avez pas toutes ces compétences, no worries! Seules les “Required” sont… required.\n Avantages\nPour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons :\nUn compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination\n\nIntéressement et participation\n\nUne trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble\n\nUn accès gratuits et illimités à Udemy Business\n\nUne politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais\n\nUn abonnement Wellness (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix !)\n\nLaptop au choix (Mac ou Windows)\n\nProcess de recrutement\nLe processus de recrutement se déroule en trois étapes :\nUn premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.\n\nUn échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l’entreprise et notre vision.\n\nUn échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.\n\nUn entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.\n\nCe qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :\nPartager ouvertement, largement et délibérément les informations.\n\nEncourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.\n\nÊtre particulièrement sincères les uns avec les autres.\n\nNe collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.\n\nToujours rechercher une \"meilleure façon\" de faire les choses.\n\nÊtre ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.\n\nDevoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. 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