{"id":1536936,"url":"https://alion.io/job/devoteam-data-engineer-spark-databricks-hf","title":"Data Engineer Spark / Databricks H/F","company":{"id":6640,"name":"Devoteam","domain":"devoteam.com","url":"https://alion.io/company/devoteam","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":77,"open_postings":573,"ghost_share":0.377,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":50,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Nantes, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":81000,"max_usd":158000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":53},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"Jenkins","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Pandas","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Scala","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"ServiceNow","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"TensorFlow","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-30T09:27:31Z","employer_posted_date":"2026-09-30","last_verified_at":"2026-09-30T19:19:36Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":["company_stale"],"days_open":1},"description":"Présentation de l’équipe\nDevoteam Nantes, avec ses 160 collaborateurs, est un acteur clé de la transformation digitale dans la région nantaise. Au sein de l’agence, l’entité Data Driven a pour ambition d’aider ses clients à transformer la valeur de leurs données en succès durable et d’accélérer leur adoption de l’IA au sein de leurs équipes métiers.\nNous tirons parti à la fois de notre expertise sur les plateformes technologiques les plus innovantes et de notre connaissance métier avec la meilleure combinaison d’experts pour accompagner nos clients dans leur quête d’agilité, de compétitivité et de croissance durable.\nPour contribuer à ces évolutions, nous sommes à la recherche d’un(e) consultant(e) Data Engineer Spark / Databricks souhaitant rejoindre un collectif d’une dizaine de consultant(e)s spécialisé(e)s en data engineering à Nantes.\n Vos missions :\nCollaborer avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business,\n\nIndustrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production,\n\nContribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients,\n\nAccompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data\n\nÊtre force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data\n\nParticipation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients\n\n Vos atouts pour nous rejoindre :\n“Plateforme data” : Databricks\n\nOrchestrateur : Airflow\n\nFramework de calcul distribué : Spark\n\nLangage : Python (MLFlow, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch…), PySpark, Scala\n\nInfrastructure As Code : Terraform\n\nCI/CD : GitlabCI, Jenkins\n\nContainers : Docker, Kubernetes\n\nVersioning : Git\n\n Pourquoi nous rejoindre ?\nNous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires\ntechnologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow, Snowflake, Databricks…) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).\nAvec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100 % sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l’apprentissage continu est au cœur de notre ADN.\nRejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d’excellence, d’apprentissage et d’innovation !\nComment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?\nTalent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation\n\nTech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier\n\nLeadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.\n\nNous privilégions au moins un entretien en présentiel. 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