{"id":1461472,"url":"https://alion.io/job/devoteam-mlops-engineer-fh","title":"MLOps Engineer (F/H)","company":{"id":6640,"name":"Devoteam","domain":"devoteam.com","url":"https://alion.io/company/devoteam","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"B","score":77,"open_postings":581,"ghost_share":0.375,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":50,"computed_at":"2026-10-03T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Levallois-Perret, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":87000,"max_usd":249000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":585},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"A/B Testing","optional":false},{"name":"AIOps","optional":false},{"name":"Amazon EKS","optional":false},{"name":"Amazon SageMaker","optional":false},{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS Bedrock","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure AKS","optional":false},{"name":"Bash","optional":false},{"name":"Chroma","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"DVC","optional":false},{"name":"Dynatrace","optional":false},{"name":"Evidently AI","optional":false},{"name":"Feast","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"FinOps","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"GitHub Actions","optional":false},{"name":"GitLab","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"Google GKE","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Kubeflow","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"Langfuse","optional":false},{"name":"LangSmith","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLM Guardrails","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"OVHcloud","optional":false},{"name":"Pinecone","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Pytest","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Qdrant","optional":false},{"name":"Quantization","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Ray","optional":false},{"name":"ServiceNow","optional":false},{"name":"SonarQube","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"Triton","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-28T13:41:53Z","employer_posted_date":"2026-09-28","last_verified_at":"2026-10-03T23:29:30Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":["company_stale"],"days_open":4},"description":"Description de l'entreprise\n Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.\nNotre communauté\n+ de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants\nDes expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency\nDe nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace\nUne vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles... \nPour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine !\n Mission principale\nEn tant que MLOps / LLMOps Engineer, vous êtes le pont indispensable entre le monde de la Data / IA et celui des Opérations / Cloud. Votre rôle est d'industrialiser, automatiser et sécuriser l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA (Machine Learning traditionnel, Deep Learning et IA Générative / LLM) pour transformer les PoCs de nos clients grands comptes en solutions de production hautement disponibles et performantes.\nActivités clés & Livrables\nIndustrialisation & Automatisation du Cycle de Vie IA (CI/CD/CT)\nConcevoir et automatiser les pipelines d'intégration, de déploiement et d'entraînement continu (CI/CD/CT) pour les modèles de ML et d'IA Générative.\n\nStandardiser le packaging, le versionnement (données, code, modèles) et le déploiement des briques d'IA (APIs, microservices, architectures RAG).\n\nMettre en place des stratégies de déploiement avancées (Canary, Blue/Green, A/B Testing) pour les microservices et modèles d'IA.\n\nInfrastructure, Inférence & Scalabilité Cloud\nProvisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (clusters Kubernetes, clusters GPU, frameworks de serving comme Triton, vLLM, Ray).\n\nAutomatiser la gestion de l'infrastructure via l'Infrastructure as Code (IaC) et l'intégration des pratiques DevOps aux sujets Data/IA.\n\nOptimiser la latence d'inférence, le throughput et l'allocation des ressources matérielles critiques (GPU/NPU).\n\nObservabilité, Gouvernance & FinOps IA\nMettre en place un monitoring complet en production : détection de dérive de données/modèles (Data/Model Drift), traçabilité des LLM (LangSmith, LangFuse, Phoenix).\n\nAssurer la gouvernance, la sécurité des données, la gestion des accès et l'implémentation de garde-fous (Guardrails) pour l'IA générative.\n\nAnalyser et optimiser les coûts d'infrastructure liés à l'IA (consommation GPU, requêtage LLM, stockage vectoriel).\n\n Profil recherché & Compétences\nFormation & expérience :\nDiplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d’un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).\n\nAu moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d'IA Générative dans des écosystèmes Cloud / DevOps.\n\nCompétences techniques indispensables :\nLangages & Programmation : Maîtrise de Python 3 (avec usage d'outils de dev augmentés par l'IA) et pratique du scripting Bash/Shell.\n\nÉcosystème MLOps & LLMOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Feast, LangChain/LlamaIndex, databases vectorielles (Pinecone, Qdrant, Chroma).\n\nCloud Providers : Solide expérience sur au moins un Cloud majoritaire (AWS SageMaker / Bedrock, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning / Azure OpenAI).\n\nConteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes (EKS, GKE, AKS) et gestion du provisioning GPU.\n\nDevOps & IaC : GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Ansible.\n\nObservabilité & Quality : Prometheus, Grafana, Evidently AI, Pytest, Sonarqube.\n\nQualités personnelles :\nEsprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et autonomie.\n\nExcellente capacité de communication pour collaborer aussi bien avec les Data Scientists, les développeurs que les équipes d'Infrastructure.\n\nPassion pour l'innovation technologique et l'évolution rapide de l'écosystème IA.\n\n⭐ Atouts appréciés :\nCertifications MLOps / Machine Learning / Cloud (AWS Machine Learning Specialty, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer).\n\nExpérience concrète sur des architectures de Fine-Tuning de LLMs, Quantization ou déploiement d'agents autonomes.\n\nPourquoi nous rejoindre ?\nNous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands acteurs technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow...) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).\n\nAvec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100% sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l'apprentissage continu et l'innovation sont au cœur de notre ADN.\n\nRejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d'excellence, d'apprentissage et d'innovation !\n Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :\nTalent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation\n\nTech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques (MLOps, LLMOps, Cloud, Python) et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier\n\nLeadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.\n\nNous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.\nSi votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.\nLe Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.\nTu veux en savoir plus ? Viens échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs, de partager leur expérience et de développer tes compétences !","description_format":"text","description_chars":6431,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"phd","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"France","iso":"FR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Information Security","IT Consulting & Digital Transformation","Enterprise Apps Implementation Partners","Cloud Consulting & Migration"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-29T12:29:18Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":90,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.903,"p_room":1,"age_days":4,"expected_fill_days":50,"reasons":["conf:21","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-03T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/devoteam-mlops-engineer-fh","json_url":"https://alion.io/job/devoteam-mlops-engineer-fh.json","meta":{"generated_at":"2026-10-04T00:42:07Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":831,"day_limit":5000,"remaining_today":4169,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-05T00:00:00Z"}}}