Data Аналитик

Цифровые Привычки - аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.

Наша команда - это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.

Люди - самый ценный актив.

Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.

Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.

Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Аналитик

Формат работы - на период испытательного срока в офисе, далее гибрид

Мы ищем на проекты: Сбера

Основные задачи:

• Проектирование, разработка и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и других MPP-СУБД.
• Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow.
• Проектирование и реализация потоков загрузки, трансформации и обработки больших объёмов данных.
• Разработка высокопроизводительных SQL-запросов, их оптимизация и анализ планов выполнения.
• Работа с большими объёмами данных и повышение производительности процессов обработки и хранения данных.
• Разработка и сопровождение сервисов и API на Python с использованием FastAPI/Flask.
• Интеграция различных источников данных и систем в единое хранилище.
• Работа с Apache Hive: разработка запросов, обработка и оптимизация хранения больших объёмов данных.
• Разработка решений для распределённой обработки и аналитики данных.
• Использование ClickHouse и Trino для построения аналитических решений и работы с распределёнными источниками данных.
• Разработка и поддержка программного кода в Git, участие в code review.
• Настройка и сопровождение CI/CD-процессов для автоматизации сборки, тестирования и доставки приложений и ETL-пайплайнов.
• Мониторинг и поддержка работоспособности ETL-процессов, поиск и устранение ошибок и узких мест.
• Участие в проектировании архитектуры data-платформы и выборе технологий для решения задач обработки данных.
• Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, архитекторами и другими участниками команды при реализации data-проектов.
• Самостоятельный анализ и решение технических задач, связанных с качеством, производительностью и доступностью данных.
• Участие в развитии технических решений, внедрении новых инструментов и совершенствовании процессов работы с данными.
• Поддержка технической документации и участие в формировании и развитии стандартов разработки.

Наши ожидания:

• Высшее образование в области ИТ
• Опыт работы в роли data engineer от 4х лет
• Опыт построения хранилища данных в Greenplum или другой MPP СУБД
• Опыт промышленной разработки на Python (FastApi/Flask)
• Опыт работы c ETL/ELT инструментами (Airflow)
• SQL на экспертном уровне, опыт оптимизации запросов, работы с большими объёмами данных
• Опыт работы с Hive
• Git
• CICD

Будет плюсом:

• Навыки работы с ClickHouse, Trino
• Умение работать в команде
• Хорошие коммуникативные навыки
• Присутствует критическое мышление
• Способность самостоятельно решать возникающие задачи и проблемы
• Самообучение (новые технологии, процессы)

• Достойная заработная плата.
• У нас 2 этапа, будь к этому готов!
• Оформление поИП.
• Офис Кутузовский проспект 32к1.
• Формат работы - на период испытательного срока в офисе, далее гибрид
• Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
• Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
• Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)