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Bei EAT vereinen wir Flugbetrieb und Flugzeugwartung unter einem Dach und schaffen spannende Perspektiven für Luftfahrtprofis. Erfahre mehr und starte deine Reise: http://www.fly.dhl\nDeine Aufgaben:\n\n Der Data & Analytics Engineer (m/w/d) überbrückt die Lücke zwischen Rohdatenquellen und geschäftsrelevanten Erkenntnissen. In dieser Rolle werden Datenpipelines, Datenmodelle und semantische Schichten entwickelt, um eine verlässliche Grundlage für Business Intelligence, Advanced Analytics und KI-Anwendungen zu schaffen.\n\nEntwicklung von Datenpipelines\nAufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.\nSemantische Schicht & Datenmodellierung\nKonzeption und Verwaltung semantischer Schichten sowie Entwicklung fachlich konsistenter Datenmodelle und Kennzahlen in Data-Warehouse und BI-Lösungen.\nDatenqualität & Governance\nImplementierung von Standards für automatisierte Datentests, Monitoring und Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Datenflüssen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsitenz, Datenschutz und Compliance.\nZusammenarbeit & Enablement\nPartnerschaft mit Analysten und Fachbereichen zur Gestaltung von Self-Service-Datensätzen, semantischen Modellen, Dashboards und Reporting-Lösungen sowie zur Definition einheitlicher fachlicher Kennzahlen.\nBeitrag zur BI-Roadmap\nBewertung von Technologien, Optimierung von Performance und Ressourceneinsatz sowie Standardisierung von Entwicklungs- , Versionskontroll- und Deployment-Praktiken zur Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Strategie.\n\nWas Du mitbringen solltest:\n\n Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation\nMehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen\nFundierte Kenntnisse der Data-Warehousing, Datenmodellierung und der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse, Erfahrung mit inkrementellen Ladeverfahren oder Change Data Capture ist von Vorteil\nSehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Python und Cloud-Data-Warehouses, vorzugsweise Snowflake\nErfahrung in der Entwicklung semantischer Modelle, Kennzahlen und Reporting-Lösungen, insbesondere mit Power-BI\nVertrautheit mit Daten- und Analytics-Plattformen sowie Dataiku; Kenntnisse in Skywise, Spark oder PySpark sind von Vorteil\nErfahrung mit Datenqualität, Monitoring, Dokumentation und Data Governance\nErfahrung mit Git, Code-Reviews und CI/CD-Praktiken für Datenmodelle und BI-Lösungen\nVerständnis für Datenanforderungen von Advanced Analytics und KI; Kenntnisse in Machine-Learning, Optimierung oder Process Mining sind von Vorteil\nKenntnisse der Luftfahrtbranche und ihrer operativen Prozesse, beispielsweise in den Bereichen Flugbetrieb, Wartung oder Logistik, sind von Vorteil\nSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\nHohes Maß an Professionalität und Integrität\nWas wir bieten:\n\n Einen Arbeitsplatz bei einem der Great Place to Work®für den weltweit meist ausgezeichneten TOP-Arbeitgebern 2025\nEin Arbeitsumfeld mit internationalen Kolleg:innen direkt am Flughafen\nWeiterbildungsmöglichkeiten entsprechend deiner persönlichen Entwicklung\nAufstiegsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens\nSprachkurse passend zu deinem persönlichem Level (Deutsch, Englisch)\nKrankenzusatzversicherung mit großzügigem Budget sowie verschiedene Gesundheitsangebote\nBetrieblich unterstützte KiTa Plätze\nVom Arbeitgeber subventionierte 24/7 Mitarbeiterkantine und kostenlose Getränkeversorgung\nSehr preisgünstige Jobtickets\nJobrad, auch E-Bike verfügbar\nParkplätze sowie kostenlose E-Ladestationen\nVergünstigte Flugtickets zur privaten Nutzung\nFitnessstudio und Sportaktivitäten auf unserem LEJ-Campus\nSpannende Team- und Firmenevents\nBezahlung Außertariflich\n Werde Teil unseres Teams:\n\n Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser Online-System.\nDeine Kontaktperson ist Frau Bölke, erreichbar unter 0341 / 4499 1782.\nMENSCHEN VERBINDEN. 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