{"id":1255347,"url":"https://alion.io/job/dhl-data-scientist-ai-dfm-dhl-data-ai","title":"Data Scientist AI (D/F/M), DHL Data & AI","company":{"id":185428,"name":"DHL","domain":"dhl.com","url":"https://alion.io/company/dhl-com","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Phenom","truth_index":{"grade":"B","score":79,"open_postings":360,"ghost_share":0.008,"stale_share":0.797,"repost_share":0.025,"time_to_fill_p50_days":25,"computed_at":"2026-10-20T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Bonn, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":82000,"max_usd":218000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":935},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":true},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"LLM","optional":true},{"name":"Machine Learning","optional":true},{"name":"Prompt Engineering","optional":true},{"name":"Python","optional":true},{"name":"PyTorch","optional":true},{"name":"RAG","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true},{"name":"SQL","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-08-07T01:00:00Z","employer_posted_date":"2026-08-07","last_verified_at":"2026-10-21T00:05:30Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":75,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":75},"description":"DATA SCIENTIST AI (d/m/w)\nMit Data & AI schaffen wir echten Mehrwert für die DHL Group - sei dabei!\nBei DHL Data & AI entfalten wir das volle Potenzial von Data und AI - und gestalten aktiv die Zukunft der DHL-Gruppe mit. Unser Anspruch: Wir entwickeln bereichsübergreifende KI-Lösungen, fördern eine datengetriebene Unternehmenskultur und treiben die Digitalisierung voran. Von der ersten Idee bis zur Umsetzung begleiten wir den gesamten Prozess end-to-end. Gleichzeitig stärken wir als Impulsgeber gruppenweite Initiativen wie Data & Analytics Governance, Technologie-Inkubation, Trainings und Community-Building.\nKlingt spannend?\nDann bewirb Dich für unser Büro in Bonn als Data Scientist AI (d/m/w) und werde Teil unserer internationalen Data & AI Community.\nWer wir sind\nDHL Data & AI ist die globale Serviceline der DHL Group für datengetriebene Innovation. Unser Team besteht aus rund 100 hochqualifizierten Expert:innen - darunter Data Scientists, AI-Engineers, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Spezialist:innen.\nAls Teil der DHL Group, dem weltweit führenden Post- und Logistikdienstleister, arbeiten wir in einem einzigartigen globalen Netzwerk mit Präsenz in über 220 Ländern und Territorien. Unser Blick geht dabei weit über Logistik hinaus: Gemeinsam schaffen wir Verbindungen, die Menschen, Unternehmen und Märkte bewegen - verantwortungsvoll, nachhaltig und zukunftsorientiert.\nDeine Aufgaben\nDu möchtest Deine Leidenschaft für AI und Data Science in realen Business-Impact verwandeln? Du bist neugierig und ambitioniert, denkst Dinge weiter und willst sie aktiv mitgestalten - mit dem klaren Ziel, einen nachhaltigen Unterschied durch den Einsatz von AI zu machen?\nDann bist Du bei uns genau richtig!\nDu arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen, Consulting-Teams und Business Stakeholdern zusammen, analysierst Prozesse und Herausforderungen, übersetzt diese in intelligente AI-Lösungen und überträgst sie in die Praxis - messbar, skalierbar und wirksam.\nDu analysierst bestehende Datenlandschaften und schaffst die Grundlage für leistungsfähige AI Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen.\nDu bringst AI-Funktionalitäten erfolgreich in den Produktivbetrieb und optimierst deren Performance, Qualität und Zuverlässigkeit laufend anhand relevanter KPIs.\nDu entwickelst Prototypen, Demos und praxisnahe Enablement Materialien wie leichte Benutzeroberflächen, Playbooks oder Templates.\nDu bereitest Workshops vor, moderierst diese und kommunizierst Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen verständlich und strukturiert.\nDu arbeitest eng mit Data Engineers, Platform Engineers und Produktmanager:innen zusammen und entwickelst Dich im Austausch mit erfahrenen AI- und ML-Expert:innen kontinuierlich weiter.\nDas bringst Du mit\nAbgeschlossenes Studium in den Bereichen Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen bzw. technischen Fachgebiet. Zusatzkenntnisse in Wirtschaft oder Management sind von Vorteil.\nBegeisterung dafür, Business-Herausforderungen in technische Lösungen zu übersetzen sowie 2-3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science oder AI mit direktem Business-Bezug - idealerweise über den gesamten Lebenszyklus hinweg.\nExzellente Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse mindestens auf B2- Niveau, ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge und Trade-offs verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten.\nSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie solide SQL Erfahrung und ein gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices (z. B. 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