Data Engineer (Data Governance)
Digital Chief - IT-хаб новой ecom-платформы от Альфа-Банка, где мы объединяем экспертизу по построению процессов и технологий вокруг нового продукта на рынке.
Мы строим независимый e-com - единый мультиканальный сервис Альфа-Селлер.
Он объединит инструменты для работы на маркетплейсах, полный спектр решений для создания собственного интернет - магазина и управление кросс - канальными продажами в одном пространстве.
Наша ключевая задача - помочь селлерам снизить зависимость от отдельных площадок и выстроить устойчивую стратегию развития бизнеса.
Мы уже запустили e-com в Альфа-Банке и нашими продуктами воспользовались более 4000 селлеров.
Сейчас в нашей команде открыта позиция Data Engineer.
Задачи:
-
Проектирование и внедрение систем управления качеством данных (Data Quality Frameworks).
-
Поддержка и развитие каталогов данных (data catalog, lineage, схемы, владельцы, описания).
-
Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов.
-
Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (Airflow / Spark / Kafka / etc.).
-
Настройка мониторинга качества данных: completeness, freshness, accuracy, consistency.
-
Работа с инструментами автоматической проверки данных (Great Expectations, Soda, dbt tests и др.).
-
Взаимодействие с командами DE, аналитики, ML и продуктов для обеспечения доверия к данным.
-
Сопровождение инициатив по data privacy, security, compliance (GDPR, SOC2, PII, etc.).
Что мы ожидаем:
-
3+ лет опыта в области Data Engineering, Data Governance, Data Quality или Data Platform.
-
Отличное знание SQL, уверенное владение Python.
-
Опыт внедрения и поддержки data catalog / data lineage (OpenMetaData).
-
Опыт написания ETL на БД Clickhouse.
-
Опыт внедрения фреймворков для валидации и контроля качества данных.
-
Опыт работы с инструментами: Great Expectations, Deequ, Soda, Monte Carlo, dbt tests.
-
Навыки построения документации и стандартов по качеству данных, SLA, ownership моделей.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в компаниях с распределенной архитектурой данных
-
Опыт с генеративным ИИ - структурирование и валидация входных/выходных данных для LLM.
Что мы предлагаем:
-
Официальное трудоустройство по ТК РФ;
-
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
-
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
-
Гибридный формат работы 5/2. Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”
-
Среду для твоего неизбежного развития: тебя ждут сложные и интересные задачи с использованием большого массива данных, у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, у тебя будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины и бизнес - изданий, скидки на курсы иностранных языков
-
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень
-
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой
-
Заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе
-
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты