{"id":1988971,"url":"https://alion.io/job/dmtech-senior-machine-learning-engineer-computer-vision-wmd","title":"Senior Machine Learning Engineer - Computer Vision (w/m/d)","company":{"id":720331,"name":"dmTECH","domain":"dmtech.tech","url":"https://alion.io/company/dmtech","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Schema","truth_index":{"grade":"A","score":100,"open_postings":9,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":50,"computed_at":"2026-10-12T06:55:09Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["DE"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":84000,"max_usd":171000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":17},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"TensorRT","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T22:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-12T13:36:32Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":5},"description":"Deine Aufgaben\nEntwicklung der technischen Vision für unsere Computer-Vision-Systeme und Umsetzung mit dem Team - vom ML-Modell bis zum stabilen Betrieb\nTraining, Bewertung und Weiterentwicklung unserer Computer-Vision-Modelle (Objekterkennung und Objektverfolgung im Video) sowie Ermittlung und Auswertung ihrer Qualität anhand von Kennzahlen wie Precision, Recall und mAP\nSicherstellung des Zusammenspiels von Daten, Modell, Software und Betrieb sowie schichtübergreifende Identifikation von Fehlerursachen, statt diese hin- und herzuschieben\nÜbersetzung zwischen der technischen und der fachlichen Seite sowie fachliche Steuerung externer Dienstleister und interner Kolleginnen und Kollegen \nTreffen technisch fundierter Entscheidungen zu Architektur und Kosten\nÜberführung der Systeme vom Piloten in einen robusten und skalierbaren Betrieb\nDas bringst Du mit\nMehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von ML/CV-Modellen (Objekterkennung, Objektverfolgung); sicherer Umgang mit Kennzahlen wie Precision, Recall und mAP\nFundierte Praxiserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit sauberem, produktiv eingesetztem Code nach TDD statt ausschließlich explorativer Skripte oder Notebooks (idealerweise in Python), sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch) und Tools zur Experimentverwaltung (z.B. Mlflow)\nUmfassendes Verständnis für technische Zusammenhänge über eine gesamte Verarbeitungskette hinweg, Freude ungelöste Probleme zu durchdringen und tragfähige Lösungen zu entwickeln, sowie zügige Einarbeitung in komplexe, fachfremde Themen\nAusgeprägte Ownership-Haltung mit der Fähigkeit, datengetriebene Systeme nicht nur zu entwickeln, sondern auch zu verantworten und zuverlässig im Betrieb zu halten\nKommunikationsstärke in der fachlichen Führung von Spezialisten sowie externen Dienstleistern und im Übersetzen zwischen technischer und fachlicher Seite\nIdealerweise Erfahrung mit Cloud (GCP) und Containern (Docker) sowie mit ML-gestützter Videoverarbeitung in Echtzeit auf spezialisierter Hardware (z. B. NVIDIA DeepStream, TensorRT) oder mit Kamerasystemen und Videoanalyse\nSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die interne Kommunikation auf Deutsch sowie die Kommunikation mit externen Dienstleistern auf Englisch, jeweils auf C1-Niveau\nDas bieten wir Dir\n Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.\nGesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.\nLernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops - vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen. Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen.\nFür eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Bei einer „Workation“ kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden.\nArbeitsatmosphäre: Unsere Räume im „dialogicum\" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. 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