{"id":1575945,"url":"https://alion.io/job/documentolog-ai-engineer-llm-agenty-rag-2","title":"AI Engineer (LLM-агенты, RAG)","company":{"id":1493,"name":"Documentolog","domain":"documentolog.com","url":"https://alion.io/company/documentolog","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"E","score":30,"open_postings":5,"ghost_share":1,"stale_share":0,"repost_share":1,"time_to_fill_p50_days":3,"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"junior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Astana, Kazakhstan"],"countries":["KZ"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":1,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Asyncio","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"CrewAI","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Google ADK","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"OpenAI Codex","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Pydantic","optional":false},{"name":"Pytest","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Redis","optional":false},{"name":"SQLAlchemy","optional":false},{"name":"WebSockets","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"JavaScript","optional":true},{"name":"k6","optional":true},{"name":"Langfuse","optional":true},{"name":"Locust","optional":true},{"name":"LoRA","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"PHP","optional":true},{"name":"RabbitMQ","optional":true},{"name":"Socket.IO","optional":true},{"name":"TypeScript","optional":true},{"name":"vLLM","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-25T10:04:57Z","employer_posted_date":"2026-10-25","last_verified_at":"2026-10-26T15:44:05Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"ghost","repost_count":8,"flags":["repost"],"days_open":1},"description":"Documentolog - казахстанская продуктовая IT-компания, развивающая собственную платформу электронного документооборота Documentolog и мультиагентную AI-платформу d8n.ai. Мы строим «цифровых сотрудников» - LLM-агентов, которые работают с документами, корпоративной базой знаний и бизнес-процессами у корпоративных и государственных заказчиков. Агенты живут в проде и решают задачи реальных пользователей каждый день. Часть заказчиков работает в закрытых контурах - поэтому LLM-инфраструктура у нас собственная, self-hosted.\n Чем предстоит заниматься:\n- Проектировать и разрабатывать LLM-агентов («цифровых сотрудников»): архитектура агента, инструменты (function calling), навыки, оркестрация.\n- Развивать поиск по корпоративной базе знаний.\n- Интегрировать LLM через OpenAI-совместимые API, работать с self-hosted моделями.\n- Заниматься промпт-инжинирингом, защитой от prompt injection, маскированием персональных данных.\n- Строить оценку качества (evals, LLM-as-Judge) и наблюдаемость: качество ответов, стоимость, мониторинг галлюцинаций.\n- Развивать корпоративный мессенджер реального времени: WebSocket-доставка и порядок сообщений, треды, вложения, push-уведомления, Bot API и подключение AI-агентов к чатам, интеграции с платформой документооборота.\n- Писать асинхронный Python-бэкенд: FastAPI, PostgreSQL, Redis, стриминг ответов, фоновые воркеры.\n- Доводить фичи до продакшена и сопровождать их у крупных заказчиков.\n- Следить за трендами агентной экосистемы и LLM: новые инструменты и паттерны (MCP и агентные протоколы, агентные базы знаний, скиллы и память агентов), релизы моделей и фреймворков, техники RAG и evals - и приносить лучшее в платформу, делясь знаниями с командой.\n Что нам важно:\n- 2+ года коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, pytest); асинхронный бэкенд в проде, включая стриминг ответов (SSE или WebSocket).\n- 1+ год работы с LLM-системами в продакшене: function calling / агенты, RAG, промпт-инжиниринг.\n- Опыт с любым агентным фреймворком (LangGraph, LangChain, Google ADK, CrewAI и т.п.).\n- AI-first подход к работе: продвинутое владение агентными инструментами разработки (Claude Code, Codex или аналоги).\n- PostgreSQL (индексы, транзакции, чтение планов запросов), Redis, Docker, Linux, Git.\n- Опыт сопровождения собственного сервиса в проде: инциденты, миграции, производительность.\n- Умение и желание отвечать за фичу целиком - от идеи и дизайна до продакшена и сопровождения.\n Будет плюсом:\n- Real-time-бэкенд в проде: WebSocket / Socket.IO, Redis pub/sub, несколько воркеров, переподключения.\n- Опыт разбора проблем производительности БД в проде: пул соединений, блокировки, медленные запросы.\n- Push-уведомления (FCM, APNs), очереди (RabbitMQ), нагрузочное тестирование (k6, Locust).\n- MCP (Model Context Protocol).\n- Evals и наблюдаемость LLM (Langfuse, RAGAS и т.п.).\n- vLLM / GPU-serving, fine-tuning (LoRA).\n- Классический ML.\n- Умение читать PHP и TypeScript/React-код.\n Что предлагаем:\n- Беспроцентные займы - финансовая поддержка сотрудников со стажем работы в компании от 1 года.\n- Фантомные акции - возможность получать процент от чистой прибыли компании после 1 года работы. Количество фантомных акций увеличивается с каждым годом работы в компании.\n- Премия раз в полгода - по результатам выполнения KPI.\n- Ежегодная индексация заработной платы.","description_format":"text","description_chars":3331,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":1,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Document Management"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-01T10:09:01Z"},{"event":"6","at":"2026-10-04T10:04:57Z"},{"event":"6","at":"2026-10-07T10:04:57Z"},{"event":"6","at":"2026-10-10T10:04:57Z"},{"event":"6","at":"2026-10-13T10:04:57Z"},{"event":"6","at":"2026-10-16T10:04:57Z"},{"event":"6","at":"2026-10-19T10:04:57Z"},{"event":"6","at":"2026-10-22T10:04:57Z"},{"event":"6","at":"2026-10-25T10:04:57Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":30,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.3,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":3,"reasons":["conf:17","repost:8","velocity","ghost","win:early","comp:junior"],"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/documentolog-ai-engineer-llm-agenty-rag-2","json_url":"https://alion.io/job/documentolog-ai-engineer-llm-agenty-rag-2.json","meta":{"generated_at":"2026-10-27T01:21:53Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":174,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-28T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":1493},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=1493"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fdocumentolog-ai-engineer-llm-agenty-rag-2"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fdocumentolog-ai-engineer-llm-agenty-rag-2"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fdocumentolog-ai-engineer-llm-agenty-rag-2"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/documentolog-ai-engineer-llm-agenty-rag-2\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fdocumentolog-ai-engineer-llm-agenty-rag-2"}]}