{"id":1141195,"url":"https://alion.io/job/dogma-razrabotchik-ai-reshenii-moskva-gibrid-2","title":"Разработчик AI-решений (Москва, гибрид)","company":{"id":46905,"name":"Dogma","domain":"dogma.ru","url":"https://alion.io/company/dogma","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":94,"open_postings":12,"ghost_share":0.083,"stale_share":0,"repost_share":0.083,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":22000,"max_usd":59000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":116},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Anthropic","optional":false},{"name":"Bitrix","optional":false},{"name":"Confluence","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Gemini","optional":false},{"name":"GigaChat","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Next.js","optional":false},{"name":"Node JS","optional":false},{"name":"Ollama","optional":false},{"name":"OpenAI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"React.js","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Structured Outputs","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"YandexGPT","optional":false},{"name":"1C","optional":true},{"name":"ElasticSearch","optional":true},{"name":"FAISS","optional":true},{"name":"Fine-tuning","optional":true},{"name":"Hugging Face","optional":true},{"name":"JavaScript","optional":true},{"name":"LangChain","optional":true},{"name":"LangGraph","optional":true},{"name":"LlamaIndex","optional":true},{"name":"LoRA","optional":true},{"name":"Multimodal AI","optional":true},{"name":"OCR","optional":true},{"name":"OpenSearch","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"pgvector","optional":true},{"name":"PHP","optional":true},{"name":"PostgreSQL","optional":true},{"name":"Qdrant","optional":true},{"name":"Semantic Kernel","optional":true},{"name":"Weaviate","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T11:38:11Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-22T19:59:09Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Вам предстоит: \nГенеративный ИИ и LLM-решения\n · Разрабатывать корпоративных AI-ассистентов, чат-ботов, copilot-сервисы и интеллектуальные интерфейсы для сотрудников и клиентов.\n · Интегрировать внешние LLM через API: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, YandexGPT, GigaChat и другие доступные модели.\n · Подбирать модель под конкретную задачу с учетом качества, скорости, стоимости, безопасности и ограничений по данным.\n · Проектировать промпты, системные инструкции, structured output, function calling и обработку многошаговых сценариев.\n · При необходимости подключать локальные модели через Ollama, vLLM или аналогичный стек.\n · Вести отдельный функциональный блок AI-решения и отвечать за качество его реализации.\n · Проверять ответы модели на реальных сценариях и дорабатывать логику под пользовательские запросы.\n RAG, AI-агенты и корпоративные знания\n · Создавать RAG-системы по данным Confluence, регламентам, инструкциям, договорам и другой корпоративной документации.\n · Настраивать ingestion pipeline: загрузка, очистка, чанкинг, индексация, обновление и контроль версий документов.\n · Разрабатывать AI-агентов, которые работают с внутренними API, CRM, базами данных и корпоративными сервисами.\n · Реализовывать маршрутизацию запросов, tool calling, проверку ответов и защиту от некорректных действий.\n · Оценивать качество решений через тестовые наборы, пользовательскую обратную связь и ручную валидацию.\n · Анализировать проблемные ответы и находить причины ошибок в данных, промптах, поиске или логике обработки.\n · Дорабатывать RAG-сценарии по результатам тестирования и обратной связи пользователей.\n Прикладные AI-продукты для DOGMA\n · AI-ассистент на сайте dogma.ru, который отвечает на вопросы, помогает подобрать квартиру и передает квалифицированный лид в Битрикс24.\n · Корпоративная AI-база знаний с разграничением доступа и ответами на основе внутренних документов.\n · Сервис обработки транскриптов встреч: формирование протокола, задач, решений и передача данных в Битрикс24.\n · AI-инструменты для HR, продаж, финансов, строительства и других бизнес-подразделений.\n · Быстрое создание MVP и пилотов с последующей доработкой по обратной связи пользователей.\n · Участие в разборе бизнес-задач и переводе их в понятные функциональные сценарии.\n · Подготовка демонстраций и объяснение работы решения бизнес-заказчику.\n Fullstack-разработка и интеграции\n · Собирать рабочий продукт: backend, API, пользовательский интерфейс и интеграции.\n · Разрабатывать backend на Python/FastAPI или Node.js.\n · Разрабатывать frontend на React/Next.js или аналогичном современном стеке.\n · Интегрироваться с REST API, webhook, OAuth, CRM, базами данных, файловыми хранилищами и корпоративными системами.\n · Работать с потоковой генерацией ответов, фоновой обработкой, логированием и обработкой ошибок.\n · Упаковывать сервисы в Docker и передавать их в эксплуатацию совместно с DevOps/инженером инфраструктуры.\n · Дорабатывать сервисы после тестирования и помогать доводить MVP до стабильного состояния.\n Качество, безопасность и эксплуатация\n · Контролировать галлюцинации, утечки данных, prompt injection и другие риски LLM-приложений.\n · Настраивать базовый мониторинг качества, скорости, ошибок, стоимости токенов и пользовательских сценариев.\n · Вести техническую документацию: ограничения, API, сценарии использования и инструкции по запуску.\n · Демонстрировать результат бизнес-заказчику и объяснять работу решения понятным языком.\n · Разбирать проблемные кейсы после запуска и предлагать конкретные доработки.\n · Следить, чтобы решение было понятным, поддерживаемым и готовым к развитию.\nНаши ожидания:\n· Коммерческий опыт разработки или внедрения решений с генеративным ИИ и LLM.\n · Практический опыт интеграции внешних LLM через API, включая обработку контекста, лимитов, ошибок и стоимости запросов.\n · Опыт создания RAG-систем, AI-агентов или LLM-пайплайнов.\n · Уверенный Python и FastAPI либо сильный Node.js/TypeScript backend с готовностью работать на Python.\n · Fullstack-опыт: умение собрать интерфейс и backend для MVP или внутреннего продукта.\n · Опыт с React, Next.js или другим современным frontend-фреймворком.\n · Понимание REST API, webhook, OAuth, SQL, Git и Docker.\n · Умение превращать бизнес-задачу в рабочий прототип.\n · Умение работать с данными, документацией и пользовательскими сценариями.\n · Понимание базовых требований к безопасности корпоративных данных и персональных данных.\n Будет плюсом\n · LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или собственные agentic-пайплайны.\n · Векторные базы и поиск: pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch, FAISS.\n · Локальные LLM, vLLM, Ollama, Hugging Face, fine-tuning или LoRA.\n · Опыт интеграции с Confluence, Битрикс24, 1С, корпоративными порталами и внутренними API.\n · Опыт работы с speech-to-text, OCR, обработкой документов или multimodal-моделями.\n · Опыт построения evaluation-наборов, LLM observability и мониторинга стоимости.\n · Опыт работы в продуктовой команде и запуска решений в коротких итерациях.\n В Dogma Вас ждут:\n Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня;\n Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска);\n Формат и место работы - гибрид 3/2, ул.Садовая-Кудринская, 1;\n График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;\n Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits - скидки от партнёров;\n Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%;\n Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь;\n Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение);\n Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия;\n Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы;\n Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.","description_format":"text","description_chars":6074,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Real Estate","Residential Real Estate"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T11:41:39Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":21,"reasons":["conf:3","win:early"],"computed_at":"2026-09-23T14:42:10Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/dogma-razrabotchik-ai-reshenii-moskva-gibrid-2","json_url":"https://alion.io/job/dogma-razrabotchik-ai-reshenii-moskva-gibrid-2.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T14:42:10Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}