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Dabei zählt nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch ein gutes Gespür für UX und UI\nArbeiten mit relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, Strukturverständnis, fortgeschrittenes SQL\nAnbindung und Integration bestehender Systeme wie MS Dynamics, Sipgate und weiteren Systemen in die Datenlandschaft\nUnterstützung beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Azure Data Factory in Abstimmung mit dem zuständigen Kollegen\nSicherstellung von Datenqualität durch Tests, Validierung und Monitoring der Pipelines\nProgrammierung zur Automatisierung von Datenflüssen (Python), sauberes Versionieren und Review-Praxis über GitHub\nTechnische Einbindung von KI/LLM-APIs in bestehende Datenprozesse, z. B. automatisierte Textklassifikation oder Datenanreicherung\nEnge fachliche Abstimmung mit unserem Business Owner BI und Product Owner Data zur technischen Umsetzung priorisierter Anforderungen\n1-3 Jahre Erfahrung in BI-Entwicklung und Datenbankarbeit. 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