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Je nach Projekt sind wir Berater, Umsetzer - oder beides - nachhaltiger, innovativer und wirtschaftlicher Lösungen für Immobilien, Industrie, Energie und Infrastruktur. In interdisziplinären Teams unterstützen unsere über 6.500 Mitarbeitenden an mehr als 80 Standorten weltweit unsere Kunden. Wir denken visionär und realistisch. Wir arbeiten eigenständig und im Team. Mit Leidenschaft und modernsten Technologien. We unite. Join us at Dreso and let’s create a world we want to live in.\n Als AI Engineer:in entwickeln Sie gemeinsam mit Business-, AI-, Data- und IT-Teams konkrete KI-Lösungen für Drees & Sommer - von der ersten technischen Bewertung über Prototyping bis hin zur produktiven Nutzung. Die Position ist zentral ausgeschrieben - Ihr Einsatzbereich ergibt sich dort, wo Ihre Expertise, Ihr Branchenverständnis und die konkreten AI-Potenziale am besten zusammenpassen. So können Sie Ihre Stärken gezielt einbringen und dort Wirkung entfalten, wo sie den größten Mehrwert schaffen. Bewerben Sie sich jetzt an einem unserer Standorte in Hamburg, Berlin, Leipzig, Köln, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart oder München.\nBewerten von AI-Use-Cases aus technischer Perspektive hinsichtlich technisch machbarem Ansatz, Aufwand, Architektur, Risiken, Datenbedarf und Betriebsreife\nÜbersetzen von Business-Bedarfen gemeinsam mit Fachbereichen in robuste technische Zielbilder sowie Entwickeln, Testen und Betreiben von KI-Lösungen auf Basis freigegebener Plattformen, Architekturen und Enterprise-AI-Guardrails\nAufbauen und Einbinden von KI-Komponenten wie LLM-basierten Anwendungen, RAG-Pipelines, Agents, Tools, Skills, APIs und MCP-Anbindungen\nEntwickeln und Warten von Frontend-, Backend- und Integrationskomponenten je nach Use Case sowie Sicherstellen sicherer, stabiler und wartbarer Lösungen unter Berücksichtigung von Cyber Security, Datenschutz, Compliance, Berechtigungen und Betriebsmodellen\nUnterstützen von Rollout, Monitoring, Weiterentwickeln und Skalieren produktiver KI-Lösungen sowie Dokumentieren von Lösungen, Architekturentscheidungen und Betriebswissen zum Erhalt von Know-how im Unternehmen\nZusammenarbeiten mit AI Lab, Digital Services, IT, Cyber Security, Data Governance, AI Experts und Business Stakeholdern sowie Evaluieren neuer Modelle, Frameworks und Technologien mit Ableiten pragmatischer Einsatzmöglichkeiten für Drees & Sommer und Weiterentwickeln lokaler AI-Prototypen zu sicheren, wiederverwendbaren und skalierbaren Enterprise-Lösungen\n Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation\nRelevante Berufserfahrung im Software Engineering, AI Engineering, Data Science, Machine Learning Engineering oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld\nPraktische Erfahrung mit modernen AI-Anwendungen, z. 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