{"id":2918979,"url":"https://alion.io/job/dygitized-io-the-digital-experts-network-data-engineer-sap-datasphere-power-bi-mwd","title":"Data Engineer SAP Datasphere & Power BI (m/w/d)","company":{"id":4999,"name":"DYGITIZED","domain":"dygitized.io","url":"https://alion.io/company/dygitized-io-the-digital-experts-network","size_band":"51-200","is_staffing_agency":true,"employer_type":"agency","is_intermediary":true,"listed_via":null,"ats_vendor":"Zoho Recruit","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"}},"role":"Enterprise Apps","role_family":"Enterprise Apps","seniority":null,"employment_type":"freelance","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_posting_language","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["DE","AT","CH"],"hiring_countries_total":3,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"SAP BW","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-11T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-11","last_verified_at":"2026-11-01T01:44:54Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":51,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":51},"description":"Dies ist ein Remote Job.\nData Engineer SAP Datasphere & Power BI (m/w/d) - Reporting-Aufbau bei einem familiengeführten Lebensmittelhersteller\nAuslastung: ca. 3-4 Tage/Woche, später 2-3\nStart: 01. November 2026 ·\nLaufzeit: zunächst bis Q1/2027\nÜber den Kunden\nEin familiengeführtes Unternehmen aus der Lebensmittelproduktion mit mehreren Werken in Deutschland. Mittelstand, kurze\nWege. Kein Konzern, keine Matrix, keine zwölf Abstimmungsrunden, bevor etwas entschieden wird.\nDer Ansprechpartner verantwortet den gesamten Operations-Bereich Produktion, Logistik, Einkauf. Auf der kommerziellen Seite gibt es ein\nPendant. Beide wollen dasselbe: endlich belastbare Zahlen.\nÜber das Projekt\nDer Kunde hat bisher ein BI-Tool genutzt, das eigentlich keins ist. Der Vertrag läuft zum 01. Februar aus. Bis dahin muss ein neues Reporting stehen.\nDie Architektur ist entschieden: SAP Datasphere als zentrale Datenplattform, Power BI als Frontend. Ein Versuch mit SAP Analytics\nCloud wurde bewusst wieder verworfen, weil die Akzeptanz in den Fachbereichen zu niedrig war.\nDas Angenehme daran: Es gibt kein SAP BW und es wird auch keins geben.\nDie Rohtabellen kommen 1:1 aus SAP ECC in die Datasphere, dort läuft die komplette Modellierung. Du kämpfst Dich also nicht durch gewachsene Legacy-Strukturen, sondern baust neu.\nEin Implementierungspartner stellt gemeinsam mit der internen IT SAP Datasphere hin und setzt die Schnittstelle zu Power BI auf. Die IT verantwortet auch die Datenanlieferung. Du forderst die Tabellen an, die IT liefert die Rohdaten.\nGesucht wird die Person für den Teil dazwischen. Und das ist der Teil, an dem es steht oder fällt.\nWas hier nicht gesucht wird: ein Business Partner, der Anforderungen erhebt und Stakeholder einsammelt. Ein Großteil der Konzeption kommt aus dem Unternehmen, die Kennzahlen und Dimensionen liegen bereits als Liste vor.\nAuch das Plattform-Ownership übernimmt später ein interner Lead Data & Analytics, der noch gesucht wird. Deine Aufgabe ist die Modellierung.\nWas Du konkret tun wirst\nDatenmodelle in SAP Datasphere bauen\nDas ist der Schwerpunkt und der größte Anteil Deiner Zeit. Aus rund 150 relevanten SAP-Rohtabellen entstehen konsistente, wiederverwendbare\nModelle. Views, Flows, Analytic Model, Task Chains, Spaces, Berechtigungen.\nEine semantische Datenbasis aufbauen\nErste Welle ist Vertrieb, danach folgen Operations und Supply Chain. Finanzreporting bleibt bewusst außen vor, das kommt in einer späteren\nPhase.\nDie Anlieferung steuern\nDu sagst der IT, welche Tabellen Du brauchst, und klärst mit ihr und dem Implementierungspartner, wie sie ankommen. Extraktionslogik und\nDelta-Handling gehören zu Deinem Denkraum, auch wenn die IT den Hebel bedient.\nDie Zahlen plausibilisieren\nDas ist dem Kunden ausdrücklich wichtig. Wenn am Ende steht, dass ein Großkunde 600 Millionen Umsatz macht, soll jemand stutzig werden, bevor\ndas Dashboard live geht. Du brauchst genug SAP-Modulverständnis, um zu erkennen, wann eine Zahl nicht stimmen kann.\nDie ersten Management-Dashboards in Power BI umsetzen\nKPIs und Dimensionen bekommst Du als Liste. Du baust daraus\nfunktionierende Dashboards, inklusive sauberem Datenmodell und DAX.\nSelf-Service vorbereiten\nDie Fachbereiche sollen später eigene Reports bauen können, ohne dass\ndie Kennzahlendefinitionen auseinanderlaufen. Du legst die Modelle so\nan, dass das trägt.\nStandards setzen und übergeben\nNamenskonventionen, Modellierungsstandards, Dokumentation. Dazu lernst\nDu einen Werkstudenten an und sorgst dafür, dass das Setup an den\nspäteren internen Lead übergeben werden kann.\n Was Dich erwartet \nEin Realitäts-Check, bevor Du Dich meldest.\nDer Zeitplan ist sportlich\nDer erste belastbare Vertriebsreport soll bis Ende Dezember stehen, im Januar folgt der Feinschliff, zum 01. Februar wird das Altsystem\nabgelöst. Das sind ab Start rund sechs Wochen bis zum ersten sichtbaren Ergebnis.\nDie Datenqualität ist nicht perfekt\nDer Kunde sagt selbst: grüne Wiese mit ein paar Löchern. Die SAP-Daten sind nicht durchgehend sauber strukturiert. Dafür hast Du genau ein\nlieferndes System und musst nicht erst herausfinden, welche Quelle was beisteuert.\nDie Rolle ist auf Übergabe angelegt Mittelfristig übernimmt ein interner Lead Data & Analytics.\nDein Setup beim Kunden\nDu arbeitest vollständig remote, es gibt keine Präsenzpflicht.\nEin fester wöchentlicher Jour fixe ist gesetzt. Daneben hast Du direkten Draht zur internen IT und zum Implementierungspartner.\nVoraussetzungen\nDas bringst du mit:\nMust-haves:\nMehrjährige Praxis in der Datenmodellierung mit SAP Datasphere, mindestens ein produktiv gegangenes Projekt.\nDu kennst Data Builder, Views, Replication und Transformation Flows, Analytic Model, Task Chains und Data Access Controls aus eigener Arbeit, nicht aus Präsentationen.\nSicheres Lesen von SAP-Datenstrukturen aus ECC/R3. Du findest Dich in SD und MM zurecht und weißt, welche Tabelle wofür steht.\nVerständnis für die Daten Extraktion aus SAP ERP\nSQL auf sicherem Niveau.\nPower BI solide: Datenmodell, DAX, Anbindung an SAP Datasphere, funktionierende Dashboards mit klarem Erkenntnisgewinn für den Adressaten\nErfahrung darin, ein Reporting von null aufzubauen.\nDie Bereitschaft nachzufragen, wenn eine Anforderung keinen Sinn ergibt. Der Kunde will ausdrücklich jemanden, der widerspricht, statt alles durchzuwinken.\nNice-to-have:\nErfahrung im produzierenden Mittelstand oder in der Lebensmittelbranche\nVertriebs- und Supply-Chain-Kennzahlen, insbesondere Liefertreue und OTIF\nSAP IBP\nSAP Analytics Cloud oder BW/BW4HANA als Herkunft\nErfahrung darin, interne Teams zu befähigen\nWichtig zum Schwerpunkt: Gesucht wird eher der Engineer, nicht nur der Visualisierer. Wenn Deine Stärke in SAP Datasphere liegt und Power BI\nfür Dich Handwerk statt Leidenschaft ist, passt das genau. Umgekehrt eher nicht.\nDu findest dich wieder? Nice! \nDann bewirb Dich direkt hier im Portal,\nWir melden uns für den Briefing Call. 15 Min reden ist meistens besser, als ins Blaue abzusagen oder lange zu überlegen. Alternativ kannst du\nuns auch über  schreiben.\nDu hast noch Fragen?\nDann melde dich unter +49 (0) 89 244 12 536 oder per Mail an \nVorteile\nSo läuft's bei uns ab\nDu bewirbst Dich hier im Portal. Kurzes Profil/Portfolio als PDF , der Rest läuft im persönlichen Gespräch.\nBriefing Call mit uns. Lockerer 15-Min-Austausch: Wir checken Dein Profil, klären Deine Fragen, geben Dir Background zum Auftraggeber, lesen mit Dir zwischen den Zeilen der Jobbeschreibung und stimmen den Tagessatz ab.\nVorstellung beim Auftraggeber. Mit Deinem DYGITIZED®-Profil, Check auf fachlichen Fit, Track-Record-Match und Cultural Fit.\nFeedback vom Auftraggeber. Go oder No Go für ein Kennenlerngespräch.\nKennenlerngespräch mit dem Auftraggeber. Ca. 30 Min über Projekt, Stakeholder-Setup, mögliche Outcomes, Erwartungsmanagement und finaler\nChemistry Check.\nEntscheidung von beiden Seiten, bestensfalls Innerhalb von 48-72h.\nVertrag über DYGITIZED®. Alles digital, einmal eingerichtet, läuft.\nOnboarding zu Deinem Freelance-Einsatz.\nWer wir sind\nDYGITIZED® ist ein Boutique Expert Network mit über 800 Senior Digital Expert:innen im DACH-Raum. Jede:r im Netzwerk durchläuft ein\npersönliches Onboarding und unser Assessment nach Skillset, Mindset, Toolset und Cultural Fit.\nFit statt Funnel\nWir gleichen keine Keywords ab, sondern prüfen inhaltlich, ob ein Einsatz zu Dir passt.\nDirekter Fachkontakt\nDu sprichst mit Menschen, die das Projekt fachlich verstehen, nicht mit Account Manager:innen, die eine Liste abtelefonieren.\nFachlichkeit aus eigener Erfahrung\nWir schreiben nur aus, was wir selbst durchdrungen haben. Das Ergebnis sind klare Briefings, realistische Erwartungen und keine bösen Überraschungen im Projekt.\nFreelancer-Brille\n\nWir kommen selbst aus der Freelance-Welt und wissen, was nervt: schwammige Scopes, späte Zahlungen, Funkstille.\nBei uns gibt es pünktliche Rechnungen, ehrliches Feedback und eine:n feste:n Ansprechpartner:in.\n\nBeidseitige Selektion\nAuch mal ein Nein, von beiden Seiten. Das gehört dazu.\nMittelstand-DNA\nWir kennen die Realität von Hidden Champions und Familienunternehmen, nicht nur die Agentur- und Konzernwelt.\nHier erfährst du mehr über uns und unseren Ansatz:We are DYGITIZED\nWas DYGITIZED® nicht ist\n\nKein Body-Shopping. Wir schieben keine Profile durch, um Volumen zu machen.\nKein Recruiter-Gedöns. Wenn ein Projekt anstrengend wird, sagen wir Dir das vorher.\nKeine Plattform-Anonymität. Du hast eine:n Ansprechpartner:in mit Namen, nicht ein Ticketsystem.","description_format":"text","description_chars":8516,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"German","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Germany","iso":"DE","kind":"region"},{"name":"Austria","iso":"AT","kind":"region"},{"name":"Switzerland","iso":"CH","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Food & Beverages","Manufacturing"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-20T11:24:12Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":17,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.307,"p_room":0.55,"age_days":50,"expected_fill_days":35,"reasons":["conf:2","agency","win:tail"],"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/dygitized-io-the-digital-experts-network-data-engineer-sap-datasphere-power-bi-mwd","json_url":"https://alion.io/job/dygitized-io-the-digital-experts-network-data-engineer-sap-datasphere-power-bi-mwd.json","meta":{"generated_at":"2026-11-01T02:35:31Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":3928,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-02T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4999},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4999"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fdygitized-io-the-digital-experts-network-data-engineer-sap-datasphere-power-bi-mwd"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fdygitized-io-the-digital-experts-network-data-engineer-sap-datasphere-power-bi-mwd"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fdygitized-io-the-digital-experts-network-data-engineer-sap-datasphere-power-bi-mwd"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/dygitized-io-the-digital-experts-network-data-engineer-sap-datasphere-power-bi-mwd\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fdygitized-io-the-digital-experts-network-data-engineer-sap-datasphere-power-bi-mwd"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":2918979}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"dygitized.io","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":2918979},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. 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