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そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指しています。\nこのポジションでは「データの民主化」を実現するため「信頼性と利便性が高いデータ分析基盤の構築」を一緒に推進してくれる方を募集しています。\n◆現状の課題\n現状ではデータ分析基盤が整っているは言えず、以下のような様々な課題が存在します。\n・テーブルのメタデータが存在しないか、あるが更新されていないケースが多々あり、特定の情報にアクセスする方法を知るまでに時間がかかる\n・データマートやステージングレイヤーが整備されておらず、慣れていない人がSQLを書くコストが高い\n・データモデリングツールが浸透していないため、パイプラインの管理が統一できていない\n・アプリケーションの変更によるログの意味合いの更新がトラッキング出来ず、変更されたことがそもそも検知できない\n・一部のKPIの取り扱いが統一されておらず、同じ指標を指していても見る場所によって意味合いが違うことがある\nこれらの課題に対処するため、社内で「データ分析基盤の改善」を進めるプロジェクトを立ち上げたものの、人数やスキルの問題で推進しきれていないのが現状です。\n現状を踏まえ、以下の業務内容で「①直近で取り組んでいること」を加速させつつ、「②今後取り組みたいこと」が実現できる基盤構築をリード出来る方を求めています。\n◆業務内容\n①直近で取り組んでいること\n・Dataplex を用いたデータカタログの整備\n・BigQueryテーブルに対するメタデータの追加、周辺WFの整備\n・データモデリングツール（Dataform）の導入\n・データマートの整備\n・エンジニア、データアナリスト、プロダクトマネージャーと連携したデータ集計・分析プロセスのサポート\n②今後取り組みたいこと\n・データモデリングのワークフロー整備\n・データモデリングツールの開発・Analytics、Software Engineerチームへの浸透\n・古いデータパイプラインの更新\n・非構造化データを含んだデータ分析基盤の構築\n応募要件\n◆求めるスキル／経験\n・データエンジニアリングの実務経験\n・データモデリングやデータアーキテクチャ設計の知識\n・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験\n・dbt、DataformなどのETLツールやワークフロー管理ツールの利用経験\n・SQLを用いたデータ分析・最適化のスキル\n・Looker Studio、MetabaseなどのBIツールの運用経験\n・他職種や他部署と積極的にコミュニケーションを行い、課題解決のための要件定義を実施出来ること\n◆望ましいスキル／経験\n・リアルタイムデータ処理基盤の構築経験（Pub/Subなど）\n・データガバナンスやデータセキュリティに関する知識\n・マルチリージョン環境でのデータ分析基盤の構築経験\n・ビジネス課題に基づいたデータ活用プロジェクトの推進経験\n・クラウドプラットフォーム（GCP）でのインフラ構築経験\n求める人物像\n・REALITYの提示するVision、VALUEに共感できる方\n・自身が運用するサービス・ソフトウェアに対して、主体的に改善を提案・完遂出来る方\n・困難な技術的課題を見つけ、解決策を考え、実行していくことを楽しめる方\n・組織のデータ活用能力を高めるため、泥臭い仕事を拾うことに矜持を持てる方\n・組織のデータ活用能力を高めるため、職種を問わず人々を巻き込みながら業務を実行できる方\n仕事の魅力\n・グローバルに展開するサービスの大規模データ基盤を構築・運用できる\n・データの民主化を推進し、組織全体のデータドリブンな意思決定を支える基盤を作れる\n・プロダクトマネージャー、エンジニア、アナリストなど多様な職種と協働しながら、技術的な課題解決に取り組める\nその他\n◆開発環境\nInfrastructure: Google Cloud（Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Cloud Run, Cloud Loggingなど）\nBIツール: Looker Studio, Metabase\nデータモデリングツール: Dataform\nデータカタログ: Dataplex\n構成管理: Terraform\n分散処理: Apache Beam\nその他：Notion、Slack、GitHub\n参考リンク\n・REALITY note(https://note.com/reality_eng/)（社員によるブログ）\n・REALITY株式会社公式サイト(https://reality.inc/)\n・REALITY 公式X(https://twitter.com/reality_jp)\n・REALITY エンジニア公式X(https://x.com/reality_eng)\n職種 / 募集ポジション\nREALITYアプリ／データエンジニア／Data Engineer[REALITY]\n雇用形態\n正社員\n給与\n年収 5,000,000円 〜 10,000,000円\nご経験・スキル等を考慮の上、決定いたします。\n月給制\n・45時間分の時間外手当相当額を含み支給。※超過分支給有\n給与改定：年2回（2月・8月）\n・経験、業績、能力、貢献に応じ規定により決定。\n賞与：年2回（2月・8月）\n・会社業績、個人業績等によって決定。\n試用期間：あり（3ヶ月）\n評価制度\n・半期毎に目標設定・評価面談を実施\n勤務地\n106-0032 東京都港区六本木6-11-1 六本木ヒルズゲートタワー\n※原則として月・水・金の週3回オフィス出社\n働き方\n在宅勤務と出社を併用した就業形態をとっております。\n（原則として週3日は出社、週2日は在宅勤務）\n※入社当初は、業務や会社のカルチャーに慣れていただくことを目的として、一定期間は出社いただくことを想定しております。\n詳細は面接の際にご確認ください。\n従事すべき業務の変更の範囲\n会社の指定する業務\n選考フロー\n書類選考 + 面接3回程度 + （合格の場合）オファー面談\n※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。\n※必要に応じて面談/会食を途中に実施させていただく場合があります。\n会社情報\n会社名REALITY株式会社\n所在地\n〒106-0032東京都港区六本木6-11-1 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