Développeur Java Fullstack – Composante IA
First seen by Alion on Oct 1, 2026.
Dans le cadre du développement et de l’évolution d’applications métiers, nous recherchons un Développeur Java Fullstack justifiant de 3 à 5 ans d’expérience. Le profil recherché devra présenter un intérêt marqué pour l’IA générative et, idéalement, disposer d’une première expérience pratique dans l’intégration de LLM au sein d’applications.
Le consultant interviendra sur l’ensemble de la stack technique, aussi bien sur les composants backend en Java que sur les interfaces frontend. Il contribuera également à la conception et à l’intégration de nouvelles fonctionnalités reposant sur l’intelligence artificielle.
Missions principales :
Concevoir, développer, faire évoluer et maintenir des applications Fullstack basées sur Java / Spring Boot.
Développer et intégrer des API REST.
Contribuer aux développements frontend avec Angular ou React / TypeScript.
Concevoir et intégrer des fonctionnalités exploitant l’IA générative et les LLM.
Connecter des modèles via API et mettre en œuvre différents cas d’usage, notamment les chatbots, la recherche intelligente, la génération de résumés et le traitement de documents.
Contribuer à la conception de solutions reposant sur une architecture RAG ainsi qu’à l’utilisation de bases vectorielles.
Mettre en œuvre des techniques de prompt engineering et optimiser les interactions avec les modèles.
Participer à la réalisation des tests unitaires et des tests d’intégration ainsi qu’aux revues de code.
Contribuer aux pratiques CI/CD et au maintien de la qualité du code.
Travailler en collaboration avec les équipes produit, architecture et métier dans un contexte Agile.
Profil recherché
Indispensables : maîtrise de Java 11/17+, Spring Boot, API REST, JPA/Hibernate, SQL, Git et Maven/Gradle, ainsi qu’une expérience en développement frontend avec Angular ou React et TypeScript.
Composante IA : une première expérience opérationnelle dans l’intégration de LLM ou de solutions d’IA générative est attendue, notamment autour des APIs de modèles, du prompt engineering, du RAG, des embeddings ou des bases vectorielles.
La connaissance de Spring AI, LangChain4j, LangChain ou de tout framework équivalent constitue un atout. Les architectures Java modernes intègrent désormais de plus en plus Spring AI et des composants GenAI au sein des applications Fullstack.