{"id":1276050,"url":"https://alion.io/job/ecosele-re-njinia","title":"SRE エンジニア","company":{"id":2675564,"name":"Recho","domain":"recho-ai.com","url":"https://alion.io/company/recho-ai","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":4,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"}},"role":"DevOps","role_family":"DevOps","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":6000000,"max":10000000,"currency":"JPY","period":"year","gross":null,"usd_annual":63190},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"SLI/SLO/SLA","optional":false},{"name":"Amazon ECS","optional":true},{"name":"Amazon EKS","optional":true},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"Claude Code","optional":true},{"name":"Cursor","optional":true},{"name":"Devin","optional":true},{"name":"Kubernetes","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-01-30T15:31:00Z","employer_posted_date":"2026-01-30","last_verified_at":"2026-09-29T10:08:46Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":244,"trust":{"level":"stale","repost_count":0,"flags":["stale"],"days_open":243},"description":"SRE エンジニア\nDescription\n## 役割：システムの信頼性と安全性を最高水準へ導く\n障害を減らすことはもちろん、障害発生時にいかに早く気づき、早くトリアージし、早く復旧できるかを重視しています。この一連の流れにおける人的関与を自動化し、運用工数を継続的に削減していくことを目指しています。\n**\nお任せしたい主な業務**\n**1. モニタリング・オブザーバビリティ**\n- Datadogによる各サーバーのo11y\n- SLI/SLO改善\n- Sentryのアラート送信・ログ監視\n**2. セキュリティ対応**\n- インフラ層の脆弱性対応\n- アプリ層の脆弱性対応\n- ISO27017に向けたセキュリティ強化\n**3. 開発効率化**\n- CI/CDの最適化\n**\n入社後、共に取り組みたい業務**\n優先順位やお持ちのご経験・スキルに応じて、お任せしていきます。\n**1. 大規模・高負荷インフラの進化**\n- リアルタイム音声処理基盤のアーキテクチャ改善・スケーラビリティ向上\n- 高可用性・耐障害性を前提としたシステム設計のリード\n- 同時接続数の急増に耐えるキャパシティプランニングとオートスケール設計\n**2. SLA管理体制の構築**\n- エンタープライズ顧客向けSLAの定義・監視の仕組みづくり\n- 月次SLAレポートの自動生成パイプラインの構築\n**3. インシデント対応プロセスの確立**\n- オンコール体制の構築\n- ポストモーテムの実施と改善活動\n**4. 音声AI特有の監視強化**\n- LLM、音声品質メトリクスの監視設計\n- 通話品質劣化の早期検知とアラート設計\n**5. インフラ、アプリ層のコスト最適化**\n- GPUインスタンスを含むリソース使用状況の可視化\n- リソース使用状況の可視化とライトサイジング\n**\n面接・選考プロセス**\nカジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ （技術課題）⇒ トライアル業務委託* ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談\n*トライアル業務委託は、1日〜連続2日間オフィスにお越しいただき、実際にオフィスで業務に取り組んでいただく機会です（有償）。メンバーと協働し、カルチャーマッチと業務理解を確認し合う期間です。\n*※場合によってリファレンスチェックを依頼させていただくことがございます*\n*※スケジュールや副業規定で業務委託が難しい場合には、ご相談くださいませ*\n**\nRechoについて**\nRechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。\n現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています 。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。\nRechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。\n**\n参考情報**\n- [コーポレートサイト](https://recho-ai.com/)\n- [チームメンバーのインタビューnote](https://note.com/recho_ai)\n- [Company deck](https://recruit.recho-ai.com/)\n- [事例：KDDI、アルティウスリンクと協業](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000159800.html)\n- [導入事例：SBI新生銀行様](https://mainichi.jp/articles/20260130/k00/00m/020/275000c)\n※[2分程度の音声デモ](https://recruit.recho-ai.com/#2f276fb799f480d5bba7d5784d6ad31e)もぜひお聞きください※\nRequirements\n## 役割：システムの信頼性と安全性を最高水準へ導く\n障害を減らすことはもちろん、障害発生時にいかに早く気づき、早くトリアージし、早く復旧できるかを重視しています。この一連の流れにおける人的関与を自動化し、運用工数を継続的に削減していくことを目指しています。\n**\nお任せしたい主な業務**\n**1. モニタリング・オブザーバビリティ**\n- Datadogによる各サーバーのo11y\n- SLI/SLO改善\n- Sentryのアラート送信・ログ監視\n**2. セキュリティ対応**\n- インフラ層の脆弱性対応\n- アプリ層の脆弱性対応\n- ISO27017に向けたセキュリティ強化\n**3. 開発効率化**\n- CI/CDの最適化\n**\n入社後、共に取り組みたい業務**\n優先順位やお持ちのご経験・スキルに応じて、お任せしていきます。\n**1. 大規模・高負荷インフラの進化**\n- リアルタイム音声処理基盤のアーキテクチャ改善・スケーラビリティ向上\n- 高可用性・耐障害性を前提としたシステム設計のリード\n- 同時接続数の急増に耐えるキャパシティプランニングとオートスケール設計\n**2. SLA管理体制の構築**\n- エンタープライズ顧客向けSLAの定義・監視の仕組みづくり\n- 月次SLAレポートの自動生成パイプラインの構築\n**3. インシデント対応プロセスの確立**\n- オンコール体制の構築\n- ポストモーテムの実施と改善活動\n**4. 音声AI特有の監視強化**\n- LLM、音声品質メトリクスの監視設計\n- 通話品質劣化の早期検知とアラート設計\n**5. インフラ、アプリ層のコスト最適化**\n- GPUインスタンスを含むリソース使用状況の可視化\n- リソース使用状況の可視化とライトサイジング\n**\n面接・選考プロセス**\nカジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ （技術課題）⇒ トライアル業務委託* ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談\n*トライアル業務委託は、1日〜連続2日間オフィスにお越しいただき、実際にオフィスで業務に取り組んでいただく機会です（有償）。メンバーと協働し、カルチャーマッチと業務理解を確認し合う期間です。\n*※場合によってリファレンスチェックを依頼させていただくことがございます*\n*※スケジュールや副業規定で業務委託が難しい場合には、ご相談くださいませ*\n**\nRechoについて**\nRechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。\n現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています 。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。\nRechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。\n**\n参考情報**\n- [コーポレートサイト](https://recho-ai.com/)\n- [チームメンバーのインタビューnote](https://note.com/recho_ai)\n- [Company deck](https://recruit.recho-ai.com/)\n- [事例：KDDI、アルティウスリンクと協業](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000159800.html)\n- [導入事例：SBI新生銀行様](https://mainichi.jp/articles/20260130/k00/00m/020/275000c)\n※[2分程度の音声デモ](https://recruit.recho-ai.com/#2f276fb799f480d5bba7d5784d6ad31e)もぜひお聞きください※\nPreferred Experiences\n- リアルタイム通信基盤（音声・映像配信、ライブストリーミング等）の構築・運用経験\n- コンテナ環境（ECS/EKS）上でのGPUワークロード運用経験\n- マルチクラウド環境（AWS + AliCloud等）の運用経験\nWe are looking for\n**\n大切にしている4つの価値観に共感いただける方**\nRechoの提供価値を最速で最大化するために、チームで大切にしているバリューをご紹介します。\n**Exceed Expectations**\n顧客と仲間の期待を、スピードと品質の両立で超え続ける。\n**Team-First**\n一人ひとりがプロとしての責任を果たし、個人ではなくチームの成果を最大化する。\n**Continuous Feedback**\n成果のために本気で向き合い、率直に伝え合う。言いにくいことこそ、敬意と配慮をもって誠実に伝え続ける。\n**Earn Trust**\n信頼は、すべての協力と挑戦の土台である。道徳的に判断し、公私混同しない。信頼を築くのには時間がかかり、失うのは一瞬。\nWorking Conditions\nSalary\n前職の給与水準、スキルレベル等を総合して報酬を決定いたします。\n- 年俸制：600万円 〜 1,000万円（※スペシャリスト：1,000万円 〜）\n- 昇給 ： あり（年1回を基本とし、本人の貢献、会社の業績によって決定）\n- SO（ストックオプション）制度あり\nLocation\n半蔵門WeWork（東京都千代田区麹町2-3-2 半蔵門PREX North）\n出社推奨（一部リモートワーク可能）\nJob Type\n正社員（トライアル業務委託からの参画も相談可能です）\nWork hours\n**\n勤務時間**\n- 専門業務型裁量労働制\n- みなし労働時間：1日9時間\n- 始業・終業時刻：労働者の決定に委ねる\n（ただし、業務上の必要に応じて10:00〜19:00を基本勤務時間帯として運用）\n**\n職務内容・就業場所について**\n- 業務内容：（雇入れ直後）SRE エンジニア業務\n（変更の範囲）会社の定める業務\n- 就業場所：（雇入れ直後）半蔵門WeWork（一部リモート相談可能）\n（変更の範囲）会社の定める場所\n**\n休日休暇**\n土日、祝日、年末年始（12月29日〜1月3日）、特別休暇、有給休暇（初年度10日）\nProbation period\n3ヶ月間（条件変更なし）\nBenefits\n**\n保険・制度**\n- 各種社会保険完備\n- 通勤手当有（月額25,000円まで）\n**\nオフィス環境**\n- WeWork入居（半蔵門駅徒歩2分／占有フロア・集中ブース・会議室完備）\n- 館内ドリンク無料（コーヒー・ソフトドリンクに加え、アルコールも利用可）\n- 高品質オフィスチェア完備\n- MacBook Air + 外部ディスプレイ貸与\n**\n生産性向上サポート**\n- Claude Code / Cursor / Devin などの開発ツール提供\n- AIツール利用補助（月3万円まで）\n- Amazon Business アカウント利用可（業務上必要な書籍・備品購入）\n**\nコミュニケーション施策**\n- 日次開催の「昼会」 ：業務進捗だけでなく、気軽なテーマの雑談も含めて相互理解を深化\n- 月次開催の「懇親会」：月初金曜の終業後にオフィスで開催。軽食を交えた懇親\n**\n受動喫煙防止措置**\n屋内原則禁煙（屋外に喫煙所あり）","description_format":"text","description_chars":5044,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":["Apple Macbook"],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-26T01:39:32Z"}],"liveness":{"score":6,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.197,"p_room":0.28,"age_days":243,"expected_fill_days":36,"reasons":["conf:43","win:tail","crowd:"],"computed_at":"2026-10-01T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":63190,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/ecosele-re-njinia","json_url":"https://alion.io/job/ecosele-re-njinia.json","meta":{"generated_at":"2026-10-01T21:27:03Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":4108,"day_limit":5000,"remaining_today":892,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-02T00:00:00Z"}}}